AMD、Arm、高通攜手投資 6,000 萬美元，英國自駕新創 Wayve 估值飆至 86 億美元 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 04 月 16 日 11:00 |
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英國自駕技術新創公司 Wayve 近日宣布，從晶片製造商 AMD、Arm 和 Qualcomm Ventures 獲得 6,000 萬美元的投資，這筆資金將用於推進其基於人工智慧的自駕技術。這項投資是 Wayve 最近 12 億美元 D 輪融資的一部分，該輪融資的參與者包括軟銀（SoftBank）、微軟、輝達（Nvidia）、Uber、日產、梅賽德斯-賓士、Stellantis 及英國商業銀行，Wayve 的估值達到 86 億美元。 繼續閱讀..
微軟擴大挪威布局，接手 OpenAI 未能談成的 230 兆瓦資料中心算力 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 04 月 16 日 10:50 |
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微軟（Microsoft）最近在挪威那維克擴大了與英國人工智慧雲端公司 Nscale 的合作，接管了原本計劃由 OpenAI 使用的 230 兆瓦資料中心的計算能力。根據消息來源，OpenAI 原本希望租用該設施約一半的容量，但最終未能與 Nscale 達成協議，這使得微軟得以介入並吸納可用的計算能力。OpenAI 表示，將透過微軟獲取這些計算資源，這樣可以更有效地利用其在先前與微軟 Azure 簽訂的 2,500 億美元合約下已承諾的資金。 繼續閱讀..
從賣鞋的變身 AI 基建公司 Allbirds 股價暴漲 582% |
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MoneyDJ|發布日期
2026 年 04 月 16 日 9:50 |
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Allbirds 是主打環保永續的美國休閒鞋品牌，在矽谷科技圈曾經人腳一雙，如今聲勢大不如前。不過，Allbirds 股價 15 日暴漲逾 500%，主因該公司宣布重大轉型計畫，擬切入 AI 基建領域，引發市場高度關注。 繼續閱讀..
慶應義塾大學活用 AI 辨識白金顆粒原子數，提升燃料電池效率 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 04 月 16 日 7:40 |
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日本慶應義塾大學與切削工具公司アヤボ組成的團隊成功開發新技術，從電子顯微鏡拍攝影像，精確算出白金原子數量。這項突破是以人工智慧（AI）分析影像達成。 繼續閱讀..
掌握 AI 核心關鍵字，建立科技報導新語言 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 04 月 16 日 7:20 |
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人工智慧熱潮持續升溫，外媒 TechCrunch 整理出一份生成式 AI 用語指南，針對常見且容易混淆的概念逐一拆解，從大型語言模型（LLM）、幻覺、推論（inference），到訓練、權重、tokens 與記憶快取等，協助讀者理解 AI 產業報導與技術討論中的關鍵字。
實體 AI 元年，NVIDIA GTC 2026 關鍵技術剖析 |
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作者
拓墣產研|發布日期
2026 年 04 月 16 日 7:00 |
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從 GR00T N1.7 開放商業授權、Isaac Lab 3.0 強調大規模量產訓練能力，到 NemoClaw 強調 Token 成本追蹤與合規部署，可清楚感受到 NVIDIA 正在系統性地將其技術能量轉化為可交付的商業產品。機器人訓練成本的下降、模擬技術的突破、晶片機電生態的完整化，都在共同指向同一個結論，即 Physical AI 的規模化商業化，已從「是否可行」的問題，演變為「速度快慢」的問題。 繼續閱讀..
回應 Anthropic 資安布局，OpenAI 發表 GPT-5.4-Cyber 新模型 |
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作者
陳 冠榮|發布日期
2026 年 04 月 15 日 19:54 |
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Anthropic 上週公開用於資安防禦的 Claude Mythos 新模型，並推動安全框架落地的 Project Glasswing。現在 OpenAI 也公布對應布局，包括推出名為 GPT-5.4-Cyber 新模型，以及擴展「Trusted Access for Cyber」（TAC）解決方案。
熱泵洗脫烘需求升溫，日立搶攻台灣高階洗衣機市場 |
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作者
邱 倢芯|發布日期
2026 年 04 月 15 日 18:02 |
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台灣洗衣機市場正朝高階化與智慧化發展。日立家電引述據 GfK 2025 全年銷售數據顯示，熱泵型滾筒洗脫烘衣機市場需求持續升溫，銷售台數年增達 3 倍，各大通路也呈現倍數成長，反映消費者對節能、省時與一機多功能產品的接受度正在提升。
商用 AI「答錯比不回答更有風險」，Appier 前瞻研究教 AI 有自知之明 |
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作者
陳 冠榮|發布日期
2026 年 04 月 15 日 17:29 |
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當 AI 越來越會回答、越來越能執行，企業真正擔心的是「AI 可不可以被信任」。許多 AI 系統即使不知道答案，仍會給出看似自信的回覆，但進入商業場景，這不只是體驗問題，恐怕會釀成營運危機。Appier 透過前瞻研究與技術創新，讓 AI 學會在關鍵時刻精準提問、進行風險評估、掌握自身能力邊界，已將相關能力注入產品線。
