Category Archives: 機器人

人型機器人客戶邁向試量產，信邦擴產迎接 AI 商機
作者 |發布日期 2026 年 07 月 02 日 17:21 |
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分類 機器人 , 零組件

AI 與人型機器人應用持續升溫，帶動高可靠度連接技術需求增加。連接線束廠信邦表示，目前已有多家人型機器人客戶產品進入少量至中量出貨階段，相關專案已由開發驗證逐步邁向試量產。公司透露，美國客戶主要提供整套 Cable 解決方案，中國客戶則以部分零組件供應為主。為迎接後續量產需求，信邦已於台灣中部購置新廠，提前布局下一波營運成長動能。 繼續閱讀..

富邦喊台股上看 54,500 點！陳奕光曝「VOLATILE」台積電 8 大選股法
作者 |發布日期 2026 年 07 月 02 日 12:15 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 半導體

富邦金今日舉辦「2026 富邦財經趨勢論壇」，富邦投顧董事長陳奕光表示，目前台股正處於「狂牛與灰犀牛」並存的特殊行情，受惠於景氣回溫、資金充沛等四大動能，台股指數有望在第四季挑戰 54,500 點大關，但投資人也必須提高警覺，留意市場過熱與籌碼鬆動等五大潛在風險。

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強化實體 AI 策略，LG 成立機器人事業中心
作者 |發布日期 2026 年 07 月 01 日 15:02 |
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分類 AI 人工智慧 , 機器人 , 財經

LG 電子宣布成立「機器人事業中心」（Robotics Business Center），整合從事業開發、供應鏈及製造營運等機器人商業化所需的核心能力。新成立的機器人事業中心將直屬 CEO 柳在哲（Lyu Jae-cheol），展現 LG 將機器人事業視為未來核心成長動能之一的堅定承諾。

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現代汽車考慮取得軟銀剩下持股，完全持有波士頓動力
作者 |發布日期 2026 年 07 月 01 日 8:20 |
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分類 機器人 , 汽車科技

波士頓動力身為開發機器人的先驅，在這個機器人風潮當道的時代，命運卻一波三折，先是由 Google 買下，之後轉手賣給軟銀，再轉手賣給韓國現代汽車集團。如今看來現代汽車應該是波士頓動力的最終歸宿，2026 年 6 月現代計劃買下軟銀手中最後的 9.65% 波士頓動力股份，完全持有波士頓動力。 繼續閱讀..

黃仁勳欽點下一個戰場！滙豐全台首檔 AI 人型機器人基金 7/6 開募
作者 |發布日期 2026 年 06 月 30 日 15:43 |
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分類 AI 人工智慧 , 國際金融 , 機器人

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳喊實體 AI 就是機器人，看準下一波 AI 浪潮，滙豐投信推出全台首檔人型機器人基金「滙豐 AI 人型機器人多重資產基金」，預計從 7 月 6 日正式展開募集，搶先布局 AI 技術從「概念」轉向「商業化」的黃金投資期。

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加速商用落地，NVIDIA Halos for Robotics 建構 Physical AI 安全系統
作者 |發布日期 2026 年 06 月 30 日 7:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 技術分析

輝達（NVIDIA）於 2026 年 6 月底正式發表「NVIDIA Halos for Robotics」，宣稱為全球首個針對 Physical AI 與機器人打造的全棧式（Full-Stack）安全系統。該方案整合 AI 運算平台、感測器、安全作業系統、功能安全應用，以及第三方認證機制，試圖為人型機器人、AMR 與工業機器人建立統一的安全架構。 繼續閱讀..

鴻海攜手 SHARP 深化策略合作，聚焦 AI、能源與機器人新興事業
作者 |發布日期 2026 年 06 月 24 日 14:17 |
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分類 AI 人工智慧 , 公司治理 , 機器人

鴻海與日本夏普（SHARP）株式會社宣布簽署策略合作備忘錄，雙方將以既有合作關係為基礎，進一步建立更明確的合作架構與溝通機制，整合彼此在技術、製造、品牌與市場通路等方面的優勢，共同拓展 AI、能源、機器人及次世代通訊等新興成長領域。

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迎戰 Physical AI！工業機器人如何成為 AI 落地代名詞？
作者 |發布日期 2026 年 06 月 23 日 9:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 機器人

生成式 AI 賦予機器能理解文字、影像、任務的能力，也促使全球產業開始思考 AI 的下一步應用。著眼製造現場，問題不再只是「AI 能不能精準判斷」，而是「AI 判斷之後，誰來執行？」若 AI 無法串接機器人、控制器與現場設備，便僅停留在分析與建議階段，唯有當 AI 轉化為穩定、可重複的實體動作，AI 才算真正進入產線。 繼續閱讀..

稻米能做成防護材料？研究揭示米粒的「速度感應」特性
作者 |發布日期 2026 年 06 月 22 日 7:30 |
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分類 材料 , 機器人

您或許很難把稻米和高科技材料聯想在一起，但科學家最近發現，由米粒組成的「顆粒物質」（granular materials）系統，竟然具有相當特殊的材料特性：擠壓速度越快，整體越容易變形。英國伯明罕大學（University of Birmingham）的研究團隊認為，這種「負速率敏感性」（negative rate sensitivity）的現象，未來可望應用於新型智慧材料之開發。相關研究成果已發表於材料科學期刊《Matter》。 繼續閱讀..