Category Archives: 機器人

電影〈鬼玩人〉活斷掌重現!科學家開發可與機器手臂分離的爬行手掌

作者 |發布日期 2026 年 01 月 27 日 8:10 | 分類 機器人 , 科技趣聞

看過 1987 年好萊塢經典恐怖喜劇電影〈鬼玩人〉的人,想必難以忘記那支會四處爬行發動攻擊的活斷掌。如今科學家開發出能從機器手臂分離而出的機器手掌,該手掌能夠朝不同方向爬行並抓取物體。乍看之下,既像〈鬼玩人〉的斷掌,也像隻奇特的「六」腳蜘蛛。  繼續閱讀..

特斯拉將在德州工廠實戰訓練人型機器人 Optimus,2 月啟動數據收集

作者 |發布日期 2026 年 01 月 26 日 10:40 | 分類 尖端科技 , 機器人

特斯拉(Tesla)計劃在其德州奧斯汀的工廠開始訓練其人型機器人 Optimus,並預計在今年 2 月啟動數據收集,以教導機器人如何進行工廠操作。這一舉措標誌著 Optimus 訓練的擴展,超越了特斯拉在加州弗里蒙特(Fremont)工廠的原型開發,該工廠已經使用工人處理車輛零件和傳送帶的影像數據進行一年多的訓練。 繼續閱讀..

廣運奪服務型機器人訂單!董座謝明凱:金運第三季興櫃、盛新長晶將滿載

作者 |發布日期 2026 年 01 月 24 日 12:10 | 分類 AI 人工智慧 , 公司治理 , 晶片

廣運與集團各子公司太極盛新、金運、群豐及永暘今日舉辦年度尾牙,適逢 50 週年,董事長謝明凱定調以「AI 與數位化」作為新成長引擎,受惠智慧製造、半導體物流及公共工程等布局發酵,目前在手訂單規模達 60 億元,並分享金運興櫃、盛新啟動 12 吋長晶科專計劃的消息。

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OpenAI 擴編實驗室,加速人型機器人布局

作者 |發布日期 2026 年 01 月 23 日 10:40 | 分類 OpenAI , 機器人

OpenAI 正在加速其機器人技術的發展,並在過去一年內顯著擴大其機器人實驗室。根據知情人士的說法,這個實驗室位於舊金山,與公司的財務團隊共用一棟大樓,並雇用了約 100 名數據收集員,專注於教導機器手臂執行家庭任務,這是建造人型機器人更大努力的一部分。 繼續閱讀..

歷經研發 15 年,波士頓動力 Atlas 終於邁向量產

作者 |發布日期 2026 年 01 月 23 日 7:00 | 分類 技術分析 , 會員專區 , 機器人

CES 2026 上,現代集團宣布旗下波士頓動力(Boston Dynamics)知名人型機器人 Atlas 進入量產階段。設計上為工業級通用型人型機器人,相較單純的搬運、疊箱,期能發揮多工整合之部署效益。人型機器人產業在 2026 年將由「展示」走向「驗證」,核心競爭點將從單純的運動能力,轉移至系統整合與場景落地。 繼續閱讀..

廣宇、鴻海砸 3,200 萬歐元入股 Magnax,取人形機器人核心技術

作者 |發布日期 2026 年 01 月 20 日 18:15 | 分類 機器人 , 財經 , 零組件

鴻海旗下廣宇科技今日召開董事會,決議通過與鴻海科技集團合計注資 3,200 萬歐元,投資比利時新創公司 Magnax BV、合計取得 52% 股權,廣宇科技董事長李光曜表示,此次投資案標誌著廣宇將從傳統線束廠邁向高階關鍵零組件供應商的重大轉型,正式掌握人形機器人與高效能電機核心技術動力。

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特斯拉加速 AI 晶片研發,馬斯克宣布「九個月出一代」超車輝達與 AMD

作者 |發布日期 2026 年 01 月 19 日 9:40 | 分類 AI 人工智慧 , 晶片 , 機器人

1 月 18 日,特斯拉首席執行長伊隆·馬斯克(Elon Musk)宣布一項雄心勃勃的人工智慧(AI)晶片路線圖,計劃每九個月推出新一代 AI 處理器,這個速度將超越競爭對手輝達(Nvidia)和 AMD 的年度發布節奏。馬斯克表示,這個策略旨在使特斯拉能生產全球最高產量的 AI 晶片,並在自動駕駛和機器人技術領域實現更快的創新。 繼續閱讀..

中保科加速導入 AI 助理成新標配!國產發揮「材料為王」拓展動能

作者 |發布日期 2026 年 01 月 16 日 18:20 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 房地產

中保科技集團今日舉辦 2026 旺年會,董事長林建涵喊今年會以「安全」為主,全面推動 AI 落地應用,並加速導入 AI 助理「my omni」,而國產建材實業董事長徐蘭英喊「材料為王」,今年要擁材料自重,開設第二條「爐石研磨廠」,希望能把混凝土的要件都備齊。

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2026 年家用人型機器人市場:技術拐點浮現,1X_NEO 與 Figure_03 形成新一輪競賽

作者 |發布日期 2026 年 01 月 15 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 會員專區

家用人型機器人之所以在 2025 年進入市場討論核心,關鍵來自「技術門檻鬆動」與「需求累積」的交會,具身 AI、世界模型與示教資料體系,使家庭任務首次具備可推理性,而人口高齡化、雙薪與少子化則形成可驗證的需求端動能。 繼續閱讀..