科技部為促進人工智慧終端產業核心技術躍升,將以 4 年為期,共預計投入新台幣 40 億元經費,啟動「半導體射月計畫」,加速培養人才及技術,協助半導體產業在全球市場保持先機。 繼續閱讀..
科技部 4 年砸 40 億元,推半導體射月計畫 |
| 作者 中央社|發布日期 2017 年 08 月 15 日 14:30 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 機器人 |
AMD 下一代顯示卡定調 7 奈米製程加具備 AI 運算功能 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2017 年 08 月 14 日 17:30 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 會員專區 | edit |
由於 AMD 新發表的 RX Vega 顯示卡功能強大,被熱於比特幣挖礦者用來挖礦之用,也讓市場為之瘋狂,造成一度供不應求。在 RX Vega 顯示卡亮相後,大家的焦點又放在 AMD 下一代顯示卡。根據 AMD 日前釋出的發展路線圖,可確認的是下一代顯示卡代號為 Navi,將採用 7 奈米製程生產,屆時無論在性能、核心面積、功耗上都會有重大提升。更令人驚豔的是,AMD 下一代顯示卡將會具備 AI 運算功能,全力搶攻 AI 運算市場。
Google 簡立峰:AI 用於醫療不是跟醫生競爭,而是讓病人受益 |
| 作者 楊 安琪|發布日期 2017 年 08 月 14 日 12:55 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 尖端科技 | edit |
Google 研究團隊產品經理、醫學博士彭浩怡(Lily Peng)近日分享深度學習應用於醫療領域的進展,看好影像辨識精準度不斷提升與發展潛力。Google 台灣董事總經理簡立峰認為,台灣具有資通訊和醫療領域優勢,兩者在 AI 人工智慧時代會有更好的交集,值得跨領域結合投入 AI 醫療應用,而長照智慧型輔具也是發展方向之一。
什麼是 LegalTech?為什麼我們要知道 LegalTech? |
| 作者 智由博集|發布日期 2017 年 08 月 13 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , 區塊鏈 Blockchain , 科技政策 | edit |
LegalTech 是 Legal Technology 的縮寫,就和 FinTech(金融科技)代表利用科技讓金融服務更有效率一樣,LegalTech 指的是透過科技來協助法律服務,雖然這裡的科技泛指任何科技,但實際上對法律服務造成巨大衝擊的,主要是還是「資訊科技」。 繼續閱讀..
吳恩達深度學習新靶,培訓百萬名 AI 專家 |
| 作者 Emma stein|發布日期 2017 年 08 月 09 日 16:04 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 科技教育 | edit |
繼 6 月底偕新創專案「Deeplearning.ai」回歸人工智慧圈後,深度學習領域權威吳恩達再丟出一大目標:利用 Coursera 開放課程培訓出百萬名 AI 專家,落實他對人工智慧普及的願景。 繼續閱讀..
NVIDIA 贈送 GPU 加速器給全球 15 個 AI 研究單位,台大名列其中 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2017 年 08 月 09 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 晶片 | edit |
圖形晶片大廠輝達(NVIDIA)繼 7 月在美國檀香山宣布將大手筆送出全球首款 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球頂尖的 AI 研究人員之後,8 日晚間在澳洲雪梨舉辦的國際機器學習大會(International Conference on Machine Learning,ICML)上又再次表示,將贈送 15 部 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球 AI 研究機構,台灣大學也名列清單上。
庫克:GPU 大躍進催生機器學習,AI 將取代部分工作 |
| 作者 MoneyDJ|發布日期 2017 年 08 月 09 日 8:55 | 分類 AI 人工智慧 , Apple , xR/AR/VR/MR | edit |
印度媒體《The Hindu》8 日報導,蘋果(Apple Inc.)執行長提姆庫克(Tim Cook)在受訪時表示,人工智慧(AI)是非常強大的、它將會越來越接近人類的能力,未來在某個時間點,部分 AI 功能將會遠優於人類。他說,AI 就像空氣一樣,看不到卻又無所不在,包括軟體、Apple TV、電子郵件、HomePod 等蘋果研發團隊手上都有 AI 計畫案。 繼續閱讀..
台大資工系教授林守德:論第三波人工智慧技術革命 |
| 作者 TN Choice|發布日期 2017 年 08 月 07 日 9:56 | 分類 AI 人工智慧 | edit |
人工智慧(AI)在 AlphaGo 打敗人類之後成了顯學。本文希望能從 AI 的定義開始,談及 AI 能成就的事情與不能成就的事情,並提出 AI 目前碰到的困境,與接下來希望解決的難題。 繼續閱讀..
