Category Archives: AI 人工智慧

南亞布局 AI 高階銅箔基板關鍵原料！供應日東紡 2027 年 20% 特殊玻纖布
作者 |發布日期 2025 年 11 月 28 日 16:19 |
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分類 AI 人工智慧 , PCB , 尖端科技

受惠 AI 應用迅速崛起，帶動特殊玻纖布需求大幅攀升，市場供不應求的情況日益明顯，南亞今日宣布攜手日本特殊玻纖領導大廠日東紡（Nittobo），共同進行特殊玻纖布策略合作，強強聯手以產能互補方式，共同擴大供應能量，滿足快速成長的市場需求。

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AI 下一場資源戰：電力之外，水資源也悄悄吃緊
作者 |發布日期 2025 年 11 月 28 日 16:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 生態保育

馬來西亞柔佛州正大幅強化資料中心審查標準，據《彭博社》報導，當局將停止批准基礎設施較簡易的 Tier 1 與 Tier 2 資料中心申請，因高耗水量已對地方供水造成壓力。部分低階資料中心每日用水量最高可達 5,000 萬公升，相當於 20 座奧運標準泳池。 繼續閱讀..

DeepSeek 推可自驗證數學模型 DeepSeekMath-V2
作者 |發布日期 2025 年 11 月 28 日 14:15 |
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分類 AI 人工智慧 , 軟體、系統

綜合港媒報導，DeepSeek 推出新型數學推理模型 DeepSeekMath-V2，採用可自我驗證的訓練框架。該模型在 2025 年國際數學奧林匹克競賽（IMO 2025）和 2024 年中國數學奧林匹克競賽（CMO 2024）中均達到金牌水準，並在 2024 年普特南數學競賽（Putnam 2024）中獲得近乎滿分的 118 / 120 分優異成績。 繼續閱讀..

SK 海力士大吃 AI 訂單 連三季制霸全球最大 DRAM 廠
作者 |發布日期 2025 年 11 月 28 日 13:40 |
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分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 記憶體

全球 AI 商機熱潮不止，科技巨頭仍持續投入資本支出，讓韓國記憶體大廠 SK 海力士（SK Hynix）賺進大把訂單，穩坐市場龍頭。市場研究公司 Omdia 最新報告顯示，今年第三季，SK 海力士靠著 HBM 需求爆發，連三季制霸全球最大 DRAM 製造商。 繼續閱讀..

富達國際看 2026 年投資？美元走弱、AI 強勁、台韓晶片迎高光時刻
作者 |發布日期 2025 年 11 月 28 日 13:03 |
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分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 國際金融
新圖注意重複率

富達國際近日發布 2026 年投資展望，全球多重資產投資主管 Matthew Quaife 表示，全球分化、結構性轉變及地緣政治緊張的環境，科技驅動的增長動能與政策支持將支撐風險資產，投資人必須在變局中精準尋找亮點，捕捉超額報酬（Alpha）的契機，看好台韓晶片廠將迎接輝煌的高光時刻。

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Google 加劇 AI 晶片競爭，黃仁勳：輝達地位穩固有通用優勢
作者 |發布日期 2025 年 11 月 28 日 11:15 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , Nvidia

社群媒體巨擘 Meta 可能採用 Google 自研的 TPU AI 晶片，外界認為恐動搖輝達（NVIDIA）AI 霸主地位。昨天旋風抵台的輝達執行長黃仁勳今天表示，市場非常巨大且成長快速，輝達每天都面對大量競爭，「我們只需要繼續跑得非常快」，但輝達 GPU 和平台具有通用優勢，地位非常穩固。 繼續閱讀..

AI 需求續夯 半導體封測廠擴廠踩油門
作者 |發布日期 2025 年 11 月 28 日 10:50 |
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分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 封裝測試

AI 趨勢浪潮走了好幾年，至今還看不到需求降溫的跡象，不僅晶圓代工台積電持續擴充 CoWoS 產能，國內封測廠也紛紛加碼投資建廠搶食商機，目前包括日月光投控、力成、京元電子、矽格等皆有擴增新廠的規劃，並全力加緊腳步，盼讓新廠盡早上陣，以掌握明（2026）年之後的成長機會。 繼續閱讀..

OpenAI 合作夥伴資料遭駭，但一般 ChatGPT 使用者不受影響
作者 |發布日期 2025 年 11 月 28 日 9:37 |
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分類 AI 人工智慧 , 科技生活 , 資訊安全

ChatGPT 提供商 OpenAI 近日向所有用戶發出資安通知，說明其合作夥伴 Mixpanel 發生資料外洩事件。不過該公司強調，多數用戶並不會受到影響，真正可能受波及的是 OpenAI API 帳號持有人，一般 ChatGPT 用戶的個資並未遭到外洩。

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AI 進軍軟體開發，微軟新生態如何重塑工程師角色？
作者 |發布日期 2025 年 11 月 28 日 9:20 |
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分類 AI 人工智慧 , Microsoft , 人力資源

微軟正積極推動一個未來願景：人工智慧（AI）將全面掌控電腦上的各項任務，並在背景中為使用者自動執行工作。為了實現這個目標，微軟首先必須建立強大的工具生態，並說服開發者相信 AI 能兌現其承諾。微軟首席執行長薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）在今年稍早透露，某些項目的代碼中有多達 30% 是由 AI 編寫，引發業界對 AI 在開發流程中應用的關注。 繼續閱讀..