AI 記憶體牆(Memory Wall)問題正以驚人的速度惡化,也就是 AI 基礎設施對記憶體容量與頻寬的需求,與傳統記憶體架構所能提供的能力之間的差距正持續擴大。 繼續閱讀..
Marvell 推最新 Structera CXL 加速器系列,最高可將資料壓縮 3.64 倍 |
| 作者 林 妤柔|發布日期 2026 年 06 月 30 日 10:54 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 晶片 |
Palantir 與 Nvidia 攜手為美國政府機構打造 AI 平台 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 06 月 30 日 10:50 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 軟體、系統 | edit |
輝達(NVIDIA)與 Palantir 29 日宣布擴大合作,將輝達 Nemotron 開放模型與 Palantir 的 AIP、Foundry、Ontology 與 Apollo 等平台整合,目標鎖定美國政府機關與關鍵基礎設施,協助分類、隔離且不連網的安全環境訓練部署 AI 模型。 繼續閱讀..
韓國宣示搶攻物理 AI 全球第一,三年黃金期目標製造業生產力提升 20% |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 06 月 30 日 10:40 | 分類 AI 人工智慧 , 科技政策 , 金融政策 | edit |
韓國政府 29 日宣布,將「物理 AI」提高為國家戰略產業,定調三年關鍵窗口期。副總理兼科學技術資訊通信部長裴京勳(Bae Kyung-hoon,音譯)表示,要讓物理 AI 在製造、農業、照護與安全等場景落地,首要難題不是模型架構,而是遠遠不足的資料量與資料品質;與以網路大規模文本與影像為訓練來源的生成式 AI 相比,物理 AI 依賴真實互動,但資料規模明顯不足,公開真實互動資料總量通常不到數千小時,而企業生產資料雖可能規模較大,但整體差距仍非常大。 繼續閱讀..
亞馬遜改採 token 計價,與 Anthropic 合作付費模式 2027 年大轉變 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 06 月 30 日 10:20 | 分類 AI 人工智慧 , Amazon | edit |
亞馬遜(Amazon)與 Anthropic 重新調整合作的付費方式,據報導,雙方將自 2027 年起由以算力時數計費,改為依 token 數量(token 計價)收費。這項變動出現在亞馬遜持續深化與這家人工智慧新創的合作之際,也引發外界關注,認為新模式可能讓亞馬遜使用 Anthropic 提供的大型語言模型成本上升。 繼續閱讀..
未經授權的「安全測試」?Meta 承包商以假兒少帳號探測對手聊天機器人底線 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 06 月 30 日 10:10 | 分類 AI 人工智慧 , ChatGPT , Meta | edit |
根據 WIRED 揭露的內部文件與受訪知情人士說法,Meta 旗下承包商 Covalen 的一個團隊在代號「Cannes」的計畫中,假扮未滿 18 歲的假帳號,向 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Gemini 與 Character.AI 等競爭對手的聊天機器人,發送涉及自殺、自殘、性、飲食失調與毒品等高風險主題的文字與圖片提示,並將回應整理入試算表。 繼續閱讀..
普林斯頓大學用 AI 設計射頻晶片,數月流程壓縮至 6 分鐘 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 06 月 30 日 7:40 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 晶片 | edit |
普林斯頓大學(Princeton University) 24 日於 IEEE 發表用機器學習自動設計射頻晶片(RFIC)的最新研究論文。 繼續閱讀..
微軟 Azure Foundry 導入 Anthropic Claude,採用輝達 GB300 加速推論 |
| 作者 蘇 子芸|發布日期 2026 年 06 月 30 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , Claude , GPU | edit |
Anthropic 的 Claude 模型正式於 Microsoft Foundry 全面開放,並採用部署於 Microsoft Azure 的輝達 GB300 Blackwell Ultra GPU。未來企業可利用 GB300 的高效能推論能力,打造自主型(Autonomous)及特定領域(Domain-specific)AI Agent,提升企業自動化與推論效率。 繼續閱讀..
加速商用落地,NVIDIA Halos for Robotics 建構 Physical AI 安全系統 |
| 作者 拓墣產研|發布日期 2026 年 06 月 30 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 技術分析 | edit |
輝達(NVIDIA)於 2026 年 6 月底正式發表「NVIDIA Halos for Robotics」,宣稱為全球首個針對 Physical AI 與機器人打造的全棧式(Full-Stack)安全系統。該方案整合 AI 運算平台、感測器、安全作業系統、功能安全應用,以及第三方認證機制,試圖為人型機器人、AMR 與工業機器人建立統一的安全架構。 繼續閱讀..
