Category Archives: AI 人工智慧

快開雙重驗證！Meta 證實 Instagram 逾 2 萬帳號遭駭，AI 復原機制淪為漏洞
作者 |發布日期 2026 年 06 月 09 日 10:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Meta , 社群

Meta 近日證實，旗下 Instagram 約有 20,225 個帳號在這起資安事件中遭到入侵，駭客利用公司 AI 支援助手在帳號復原流程中的驗證漏洞，繞過復原程序，進而重設密碼並取得控制權。根據 Meta 向美國緬因州檢察長辦公室提交的通報，事件最早可追溯至今年 4 月 17 日，並於今年 5 月 31 日被發現。 繼續閱讀..

與雲端巨頭簽 15 年長約 APLD 盤後股價飆逾 8%
作者 |發布日期 2026 年 06 月 09 日 9:50 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 國際貿易

受惠人工智慧（AI）資料中心需求持續爆發，美國資料中心業者 Applied Digital（APLD.US）宣布，已與美國一家大型雲端服務商（Hyperscaler）簽署為期 15 年的租賃合約，將在旗下 Delta Forge 2 園區提供 210 兆瓦（MW）運算容量，預計合約期間可挹注 52 億美元營收，激勵盤後股價大漲逾 8%。 繼續閱讀..

宇宙最熱鬧的年代長什麼樣？HETDEX 全面開放 6 億筆資料讓人人可探索早期宇宙
作者 |發布日期 2026 年 06 月 09 日 7:20 |
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分類 AI 人工智慧 , Big Data , 天文

德州大學奧斯汀等參與的 Hobby-Eberly Telescope Dark Energy Experiment（HETDEX）4 日宣布，已完整開放大型宇宙資料庫，讓科學家、初學者與人工智慧共同探索這份前所未有的天文資料。此資料庫以超過 0.5PB 的原始與處理後資料為基礎建立，涵蓋宇宙早期星系形成與演化、星系氣體與恆星分布，以及宇宙結構等研究主題。 繼續閱讀..

COMPUTEX 2026：光互連方案成展出重點，大幅減少資料中心能耗
作者 |發布日期 2026 年 06 月 09 日 7:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 伺服器

台北國際電腦展（COMPUTEX Taipei）6 月 2~5 日舉行，本次展會以「AI Together」（AI 共創）為整體展會主軸，聚焦 AI 運算、機器人、智慧移動及次世代科技，展出大廠包括英特爾、美超微（Supermicro）、西門子（Siemens）、鴻海、緯穎等。 繼續閱讀..

WWDC26 懶人包：今年 Siri 總算要變聰明了?
作者 |發布日期 2026 年 06 月 09 日 2:49 |
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分類 Apple , Apple Intelligence , 科技生活

蘋果一年一度開發者大會（WWDC）終於登場，有別於過去以不同作業系統分門別類介紹的方式，今年主力宣傳自家的 AI 功能，並且重新強調這次是將 Apple Intelligence 與 Siri 結合，升級成「Siri AI」，但如果仔細查看就會發現，其實有許多核心概念（像是螢幕感知、個人前後文理解、跨 App 操作）都是 2024 年發表「Apple Intelligence」時就承諾過的功能。

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AI 伺服器動能強勁！國巨 5 月營收飛越 150 億大關改寫歷史新高
作者 |發布日期 2026 年 06 月 08 日 17:50 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 材料、設備

被動元件大廠國巨今日公布 5 月份自結合併淨營收 150.58 億元，單月營收較上月增加 7.3%，並較去年同期增加 47.5%，創單月營收歷史新高，若以美元換算，單月營收較上月增加 7.7%，較去年同期增加 41.7%，累計今年前 5 月自結合併營收 672.63 億元，較去年同期增加 27.4%。

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迎向光與電革命！義隆電布局 Agent AI PC、無人機與光通訊三大動能
作者 |發布日期 2026 年 06 月 08 日 17:30 |
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分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 光電科技

義隆電今日宣布攜手美商 PETA Optronics，共同進軍光通訊晶片市場，董事長葉儀晧表示，這是一場結合光（PIC）與電（EIC）的技術革命，未來將進一步跨足高階矽光子半導體領域，並積極布局 AI 伺服器及高速資料中心市場。

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全球 68% 廠商已導入 AI，全球電子協會看「五大因素」阻礙 AI 規模化
作者 |發布日期 2026 年 06 月 08 日 17:23 |
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分類 AI 人工智慧 , 國際觀察

全球電子協會（Global Electronics Association）今（8 日）正式發布研究報告指出，AI 導入在 PCB 製造業已進入主流，然而真正完成規模化部署的廠商，全球至今不到一成，AI 導入與規模化之間的落差，已成為整個產業共同面對的核心課題。 繼續閱讀..

與網路泡沫不同，專家：當前問題是獲利泡沫
作者 |發布日期 2026 年 06 月 08 日 16:46 |
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分類 AI 人工智慧 , 財經

今天美股與亞股大跌，但 AI 需求並沒有任何改變，企業獲利仍然驚人，輝達執行長還稱，股市下修是一個好機會。華爾街分析師提出一個觀點，認為 AI 泡沫與以往不同，當今是獲利泡沫，而不是估值泡沫，一旦需求恢復正常，產能過剩，對經濟的衝擊會更大。 繼續閱讀..