Category Archives: 財經

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張汝京:中國要超車台積電有難度,建議發展 CIDM 運作模式

作者 |發布日期 2017 年 09 月 18 日 15:30 | 分類 GPU , 國際貿易 , 晶片

被中國業者稱為「中國半導體教父」的張汝京,日前在「微集網半導體大會」中接受媒體記者的採訪表示,中國的半導體業者可以效法類似台灣半導體代工業者的模式,發展出自己特殊的 「垂直整合模式」(integrated design and manufacture,IDM)作業模式,除了為自己的半導體提供製造服務之外,也可以建立本身的代工能量,達到進可攻、退可守的地步。

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羅傑斯:油元末日近!若爆發貿易戰,美國恐痛失金融霸權

作者 |發布日期 2017 年 09 月 18 日 13:00 | 分類 國際貿易 , 國際金融 , 財經

本月初北韓六度核試,聯合國安理會隨後通過新一輪制裁方案,懲戒北韓。中國是北韓主要貿易夥伴,美國財長梅努欽(Steven Mnuchin)警告,要是中國未能落實北韓制裁案,將對中國祭出懲罰措施。商品投資大師羅傑斯(Jim Rogers)說,倘若美國真的制裁中國,倒楣的是美國,美國金融霸權恐怕因此不保。 繼續閱讀..

張帆:匯頂未來發展主軸,螢幕內指紋辨識與 3D 臉部辨識

作者 |發布日期 2017 年 09 月 18 日 12:10 | 分類 Android 手機 , Apple , iPhone

就在 13 日凌晨,蘋果新一代 iPhone 智慧型手機 iPhone X 發表,以臉部辨識取代指紋辨識,IC 設計大廠聯發科參與投資的中國指紋辨識系統大廠匯頂科技當日股價下滑。對於這個早知道卻不得不面對的現實,董事長張帆指出,蘋果不用不代表沒有未來,匯頂還是會繼續研發螢幕內指紋辨識、臉部辨識的產品。

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全球債務被低估近 13 兆,BIS:世界經濟已陷入困局

作者 |發布日期 2017 年 09 月 18 日 11:49 | 分類 國際金融 , 會員專區 , 財經

國際清算銀行(BIS)在 17 日發布最新的報告指出,目前世界債務恐怕被低估近 13 兆美元,被隱藏在對沖國際貿易及外幣債券的外匯衍生金融商品當中,這些債務的影響很難估計,若爆發金融危機,將可能導致外匯市場流動性緊縮。
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中國中芯長電深化高通供應鏈,獲 10 奈米凸塊加工認證

作者 |發布日期 2017 年 09 月 18 日 11:10 | 分類 國際貿易 , 晶片 , 會員專區

日前,在中國廈門舉行的「集微網半導體大會」,高通(Qualcomm)與中國中芯長電半導體共同宣佈,中芯長電已取得高通 10 奈米晶圓的超高密度凸塊加工認證。這是一年來中芯長電繼大規模量產 28 奈米和 14 奈米晶圓凸塊加工後,再取得與高通在晶圓凸塊加工上的合作,這也是中國第一家進入 10 奈米先進製程技術產業鏈的晶圓製造企業。

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雀巢家大業大,收購小品牌藍瓶價值何在?

作者 |發布日期 2017 年 09 月 18 日 10:51 | 分類 會員專區 , 財經

上週瑞士食品大廠雀巢(Nestle)宣布購併風靡美日的精品咖啡品牌藍瓶(Blue Bottle),引起市場關注,雖然藍瓶咖啡這幾年快速成長,預期今年底前全球將有 55 家店面,但規模還是非常小,為何雀巢要在這時候購併藍瓶,日經新聞分析指出,一方面是雀巢缺乏新品牌力道,另一方面是為了搭上第三波咖啡發展風潮。 繼續閱讀..

日經:蘋果新 iPhone 為台灣供應鏈帶來新的喜與憂

作者 |發布日期 2017 年 09 月 18 日 9:40 | 分類 Apple , iPhone , 晶片

蘋果推出新一代 iPhone 智慧型手機後,為台灣供應鏈帶來新商機,卻也出現新憂慮。根據《日本經濟新聞》對台灣主要 19 家 IT 廠商進行 8 月營收統計後發現,合計營收比 2016 年成長 4.3%,連續第 9 個月成長。除了手機組裝和半導體等廠商,新 iPhone 開始採用的臉部辨識也帶來新需求,帶動供應鏈營收。但也因加入新功能,導致組裝廠鴻海出貨延遲。

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Costco 自有品牌科克蘭賣超好,到底是誰製造的?

作者 |發布日期 2017 年 09 月 17 日 12:00 | 分類 財經

好市多 Costco 年營收 1,187 億美元中,有四分之一來自自家品牌科克蘭(Kirkland Signature)的產品。科克蘭的產品到底都是誰生產的?它真的比較好嗎?供應商說,如果把 Costco 跟供應商的互動比喻成球賽,那麼「賽制基本是公平的,但 Costco 打出的每一球都不好接」。 繼續閱讀..

【數位革命】從專家系統到機器人稅,探討 AI 人工智慧對經濟的衝擊

作者 |發布日期 2017 年 09 月 17 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 機器人

為什麼很難探討「AI 人工智慧」(Artificial Intelligence)真正影響的原因之一,就在於這個名詞過於氾濫。這是一個歷史比電腦更悠久的概念,而如今所談論的實務問題,早已南轅北轍。就如同前篇所述,若真的要探討人工智慧即將帶來的衝擊,必須要對其有更清晰的定位,並清楚數位革命一直以來對社會的影響,以及社會如何影響數位革命。

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