生成式 AI 又有新威脅：一小滴惡意數據竟導致全系統中毒 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 10 月 30 日 7:10 |
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最新研究顯示，生成式人工智慧（AI）及大型語言模型（LLMs）又面臨嚴峻安全威脅：僅需少量惡意數據，即可對模型「數據毒化」，等於內建後門，讓惡意攻擊者操縱 AI 做不法行為。 繼續閱讀..
它能跑《毀滅戰士》嗎？不但能甚至是太空衛星版！ |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 10 月 29 日 16:00 |
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最近 Ubuntu 峰會，程式設計師 Ólafur Waage 展示令人驚訝的專案：他成功用歐洲太空總署（ESA）OPS-SAT 衛星跑經典科幻遊戲《毀滅戰士》。這專案不僅實現「它能跑《毀滅戰士》嗎？」迷因，還推向太空極限。 繼續閱讀..
90％ 科學資料未充分利用，AI 能否讓塵封研究成果重獲新生？ |
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YAP KUO|發布日期
2025 年 10 月 27 日 8:20 |
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科學界有個嚴重被忽略的問題：大量研究資料，由於未納入正式發表的研究報告，可能永遠無法使用、驗證或延伸。為彌補缺憾，科學出版社 Frontiers 開發名為 FAIR² Data Management 的 AI 系統，讓「隱形的資料」（約占 90%）重返研究舞台。資訊刊登於 Frontiers 官網，揭示科學數據流失的解決方案。 繼續閱讀..
只靠移除一行程式碼，Google 升起 AI 護城河還清理 SEO 的「長期幻覺」 |
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Dindo Lin|發布日期
2025 年 10 月 21 日 7:50 |
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故事始於今年 9 月中旬，全球的網站流量因為網站搜尋曝光暴跌、平均排名卻上升的矛盾而陷入混亂、也引發全球 SEO 相關從業人員的討論，而這場風暴的中心，就是 Google 無預警地停用了「num=100」URL 參數，這個能一次性獲取 100 筆搜尋結果的非官方功能，是整個 SEO 數據產業賴以維生的基石。Google 此舉未經任何公告，卻直接衝擊了產業的運作核心。
數位亂流中堅守公正，維基百科如何展現網路知識韌性 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 09 月 08 日 8:10 |
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當今數位時代，維基百科如何在其他網路資源崩潰的情況下生存，成為一個引人注目的話題。維基百科自 2001 年成立以來，已經成為全球最大的知識庫，擁有超過 700 萬篇英文文章，並在面對各種政治和社會挑戰時，展現出其獨特韌性。 繼續閱讀..
Linux 創辦人批 Google 工程師 RISC-V 程式碼為「垃圾」並退件 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 08 月 11 日 13:45 |
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最近的開發者社群，Linux 創辦人 Linus Torvalds 對 Google Android 團隊成員 Palmer Dabbelt 提交的 RISC-V 程式碼表達強烈不滿，稱之為「垃圾」，這種程式「讓世界變更糟」。原本 Palmer Dabbelt 希望提交的程式碼納入 Linux 6.17 內核。 繼續閱讀..
Hugging Face 推 AI 桌上機器人，開源設計降低門檻普及 AI 開發 |
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Unwire Pro|發布日期
2025 年 07 月 11 日 7:40 |
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AI 機器人備受科技界期待，已經是下個兵家必爭的產品。而 AI 平台 Hugging Face 最近宣布推出售價 299 美元的桌上機器人 Reachy Mini，不以高效能為賣點，反而推廣開源設計，期望將 AI 驅動的機器人技術帶給全球數百萬開發者。 繼續閱讀..
網路資料保護意識抬頭！Reddit 與 Stack Overflow 對 AI 資料爬蟲說不 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 06 月 24 日 16:05 |
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「Vibe coding」（氛圍編碼）興起後，AI 公司急著建立大技術知識庫，以訓練下代 AI 助理。但這些公司如何取得珍貴資料庫，常引發法律問題。最近 Reddit 和 Stack Overflow 舉動或許可知道未來發展。 繼續閱讀..
AI 摘要引爭議，維基百科喊停測試計畫 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 06 月 12 日 11:45 |
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在網路上，生成式人工智慧的應用越來越普遍，甚至連維基百科這個由志願者編輯維護的知識寶庫也開始嘗試導入 AI 技術。維基百科最近啟動了一項 AI 摘要的測試，為部分文章提供精簡的內容摘要，然而，這項計畫在編輯們的強烈反彈中被迫暫停。 繼續閱讀..
AI 訓練不靠「侵權」也能創新，最新研究推翻產業迷思 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 06 月 06 日 12:00 |
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在人工智慧（AI）領域，許多公司聲稱其工具無法在不使用受版權保護的內容的情況下存在。然而，最近的一項研究顯示，這種說法並不完全正確。研究人員成功訓練了一個新的大型語言模型（LLM），該模型的資料集僅使用公共領域和開放授權的內容，雖然這個模型的效能不如當前的先進模型，但其道德性卻得到提升。 繼續閱讀..
防堵 AI「資訊污染」源頭，專家：人類原創內容是關鍵防線 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 06 月 05 日 13:45 |
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隨著 ChatGPT 於 2022 年底的推出，網路上大量湧現 AI 產生的內容，導致人類原創內容變得越來越稀少。因此，許多研究者開始著手保存 2021 年及之前的人類生成內容，因為這些內容被視為數位世界的根基，能夠幫助 AI 模型更好地理解人類思維。根據 Cloudflare 的副總裁 Will Allen 的說法，這些早期的資料對於確保 AI 模型的準確性至關重要，尤其是在醫療、法律等專業領域。
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