Category Archives: 技術分析

資料中心隨 AI 和晶片架構發展，液冷系統成關鍵技術

作者拓墣產研|發布日期 2024 年 04 月 12 日 7:30 |

分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 晶片

數位轉型、物聯網（IoT）、雲端服務和以數據為中心之服務興起，資料中心容量穩步增加。2024 年由於人工智慧（AI）和機器學習快速成長，對資料中心容量需求飆升。繼續閱讀..

NVIDIA 台廠 AI 供應鏈地震災情可控，持續深化生態圈打造

作者拓墣產研|發布日期 2024 年 04 月 10 日 7:30 |

分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

NVIDIA 於台灣「403 大地震」後聲明表示晶片與供應鏈不受影響，大廠如台積電、鴻海、廣達等之災後影響亦多可控。NVIDIA 下階段重點為形塑更具價值 AI 應用，積極與雲端大廠合作以利推廣至終端是發展關鍵，此也將使供應鏈台廠受生成式 AI 熱潮雨露均霑料維持。繼續閱讀..

推新汽車排放標準，拜登政府雖妥協仍支持新能源車路線

作者 TrendForce 集邦科技|發布日期 2024 年 04 月 08 日 7:30 |

分類技術分析 , 會員專區 , 淨零減碳

美國拜登政府 3 月 20 日公布號稱「史上最嚴格的汽車排放標準」最終版，2027 年後實施，新規定迫使汽車製造商提高 BEV（Battery Electric Vehicle）及 PHEV（Plug-in Hybrid Electric Vehicle）銷量，為稍微冷卻的新能源車市場打了一劑強心針，但各界認為此版嚴格程度與最初提案相比，標準仍放寬不少。繼續閱讀..

物聯網於開發中國家應用趨勢分析

作者拓墣產研|發布日期 2024 年 04 月 03 日 7:30 |

分類技術分析 , 會員專區 , 物聯網

目前全球開發中國家正處於轉型階段當中，快速擴張下可能帶來更多對環境與社會的挑戰與障礙，但同時也為原本就存在已久之民生議題帶來改變的可能。繼續閱讀..

汽車資安發展趨勢分析

作者拓墣產研|發布日期 2024 年 04 月 02 日 7:30 |

分類技術分析 , 會員專區 , 汽車科技

車聯網的應用包括電動車和自駕車，為發展智慧交通的重要基石，但在車輛連網程度不斷提升下，資安風險也隨之增加。車輛的安全問題可從軟體和硬體 2 個層面來看，在軟體定義汽車（SDV）的趨勢下，車輛主要由軟體驅動，車載系統更新和雲端平台的運算皆可能產生攻擊漏洞。繼續閱讀..

全球儲能電池市場 2023 年回顧與 2024 年展望

作者拓墣產研|發布日期 2024 年 04 月 01 日 7:30 |

分類技術分析 , 會員專區 , 能源科技

近 2 年儲能電池產業以中國廠商為代表的企業進行產能快速擴張，截至 2023 年底，中國儲能電池產能已達到 488GWh，與同期相比增長 201%，而同期儲能電池產量僅增長 78% 至 214GWh，產業平均產能利用率低於 45%，儲能電池產能擴張速度遠超市場需求釋放速度，帶來的市場供需矛盾更加突出。繼續閱讀..

探索 Nvidia 的多重護城河：不只有 CUDA，NVLink 串連頻寬更難跨越

作者痴漢水球|發布日期 2024 年 03 月 29 日 7:50 |

分類 GPU , IC 設計 , 技術分析

回顧當下市值超過 2 兆美元的輝達（Nvidia）崛起過程，這間稱霸業界的「人工智慧算力軍火商」的「護城河」，並不限技術領域領先地位，更遠遠不只 CUDA 這條。繼續閱讀..

NVIDIA 為人型機器人打造 Project GR00T，加強布局 AI 機器人

作者拓墣產研|發布日期 2024 年 03 月 29 日 7:30 |

分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 會員專區

3 月 NVIDIA 與合作夥伴於 GTC 2024 發表 GR00T 並展示機器人最新進展，同時也重大升級 Isaac 機器人平台，加速布局 AI 機器人領域。繼續閱讀..

整合矽光子用於資料中心，增強整體效能

作者拓墣產研|發布日期 2024 年 03 月 28 日 7:30 |

分類光電科技 , 技術分析 , 晶片

人工智慧（AI）、雲端運算（Cloud Computing）和物聯網（Internet of Things，IoT）設備快速增加，對高效能資料處理需求日益加劇，光子積體電路（Photonic Integrated Circuit，PIC）有助維持更高資料傳輸速率並降低電力需求操作，為矽光子學指明未來發展。繼續閱讀..