Category Archives: 電腦

美國推「電腦系統年齡驗證」法案，Windows / macOS 安裝時都要驗證使用者年齡
作者 |發布日期 2026 年 04 月 21 日 7:10 |
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分類 科技政策 , 軟體、系統 , 電腦

美國眾議院 13 日提交《家長決定法案》（Parents Decide Act，H.R. 8250），要求所有作業系統供應商強制驗證使用者年齡，涵蓋手機、平板及電腦各類作業系統，包括 Windows、macOS 及 Linux。法案由新澤西州民主黨眾議員 Josh Gottheimer 提出，紐約州共和黨眾議員 Elise Stefanik 連署支持，現已移交眾議院能源和商務委員會（House Committee on Energy and Commerce）審議。 繼續閱讀..

AI PCB 設計升級！台光電、台燿、金像電、臻鼎、聯茂外資目標價一次看
作者 |發布日期 2026 年 04 月 20 日 10:03 |
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分類 AI 人工智慧 , PCB , 伺服器

隨著 AI 伺服器與數據中心對高階材料的規格要求，外資最新報告指出，受惠於雲端服務供應商（CSP）急於搶占產能，台灣 CCL（銅箔基板）與 PCB（印刷電路板）族群迎來強勁的議價空間，預期漲價態勢將延續至 2026 年下半年，並全面調升台光電、台燿、金像電、臻鼎、聯茂目標價。

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NVIDIA 入股 Marvell 補齊第三塊拼圖，搶占 CPO 時代主導權
作者 |發布日期 2026 年 04 月 20 日 7:00 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , Nvidia

NVIDIA 3 月 31 日宣布與 Marvell 建立策略合作，並投資 20 億美元，合作內容不只涵蓋 Marvell 加入 NVLink Fusion 生態系，更明確指出雙方將共同開發 Silicon Photonics。NVIDIA 逐步將光通訊、雷射、矽光子到客製化 XPU 與 Scale-Up 網路，全部納入自家 AI Factory 版圖內，顯示「光互聯」不再是下階段選項，而是 AI 設施升級的進行式。 繼續閱讀..

AI 伺服器與矽光子磷化銦需求強！外資調高聯亞目標價至 3,165 元
作者 |發布日期 2026 年 04 月 17 日 12:48 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 光電科技

受惠人工智慧（AI）伺服器需求持續強勁，以及矽光子技術在全球資料中心擴張中的關鍵地位，外資發布最新報告，看好聯亞的 CW（連續波）雷射量產進度樂觀，以及磷化銦（InP）產品的需求週期，重申對聯亞的「買進」評等，並將目標價調高至 3,165 元。

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台股不是只有護國神山！法人揭信驊、穎崴「萬金股」背後三大關鍵力量
作者 |發布日期 2026 年 04 月 17 日 10:28 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 半導體
新圖注意重複率

台股繼出現第一支「萬金股」股王信驊後，今日盤中股后穎崴跟著踏進「萬金股」門檻，最高衝 10,675 元，大漲 855 元，鉅亨買基金表示，台股長期維持強勢，不是單靠護國神山一枝獨秀，而是台灣企業競爭力持續升級與整體經濟實力穩步增強，建議以台股基金做長線布局。

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手機成長降溫，蘋果帶動 2026 OLED 筆電市場
作者 |發布日期 2026 年 04 月 16 日 9:26 |
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分類 Apple , 手機 , 筆記型電腦

記憶體與零組件成本持續墊高，正讓 OLED 面板市場的成長動能出現分化。據調研機構 Counterpoint Research 最新 OLED 出貨報告，全球 OLED 面板出貨量在 2026 年預估將與前一年持平，相較 2025 年仍有 3% 年增，整體成長明顯放緩，主因就在於智慧手機 OLED 面板需求轉弱。

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TLVR 電感獲 NVIDIA Vera Rubin 認證！新聿科 4/22 以參考價 112 元登錄興櫃
作者 |發布日期 2026 年 04 月 15 日 15:32 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 半導體

專注功率型電感研發製造的新聿科 4 月 22 日將以每股參考價 112 元登錄興櫃，董事長凃俊宏表示，傳統電感無法滿足大電流需求，轉向 TLVR 或耦合電感已成趨勢，看好隨著 AI 趨勢帶動晶片功耗提升，功率電感元件將迎來「價量齊揚」的結構性升級。

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代理 AI 應用引爆 CPU 需求荒，AMD 受惠持續拉抬資料中心業績
作者 |發布日期 2026 年 04 月 15 日 15:00 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 伺服器

人工智慧（AI）技術的快速演進，全球科技產業正迎接一場前所未有的基礎設施變革。也就是過去數年來，圖形處理器（GPU）一直是推動 AI 發展的核心與最大瓶頸、然而，隨著代理 AI（Agentic AI）的強勢崛起，最新的市場與分析報告指出，雲端供應商的算力瓶頸已正式從 GPU 轉移至中央處理器（CPU）。

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