Category Archives: 伺服器

OpenAI 百億美元算力採購恐生變,牽動廣達、緯創等後續訂單

作者 |發布日期 2026 年 05 月 01 日 9:00 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 財經

生成式 AI 巨頭 OpenAI 傳出營收成長速度不如預期,並示警若狀況延續,恐難履行原訂龐大的 AI 資料中心建置採購合約。這意味 OpenAI 先前承諾的上百億美元算力採購合約可能生變,牽動廣達緯創等主要協力廠後續訂單。 繼續閱讀..

韓國投入 530 億韓圜推動 AI 工廠建設,2030 年前目標達 500 座

作者 |發布日期 2026 年 04 月 29 日 17:50 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 科技政策

韓國產業通商資源部今日表示,今年將投資 530 億韓圜推動人工智慧(AI)工廠基礎建設與技術開發,持續加速製造業數位轉型。這筆資金將補助參與政府主導「製造 AI 轉型」(M.AX)聯盟 AI 工廠分組的企業專案。 繼續閱讀..

ABF 載板需求朝大尺寸趨勢不變!本土法人喊買欣興目標價 965 元

作者 |發布日期 2026 年 04 月 29 日 10:23 | 分類 AI 人工智慧 , PCB , 伺服器

看好高階載板需求持續提升,本土法人最新研究報告指出,載板需求受晶片朝大尺寸、高層數升級帶動,缺料及 ABF 漲價趨勢延續,看好高階載板需求持續提升,客戶簽訂 LTA 鎖定產能,因此維持對欣興的「買進」評等,目標價 965 元。

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伺服器出貨比重拉升、液冷放量,澳系券商調升奇鋐目標價

作者 |發布日期 2026 年 04 月 29 日 9:54 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 財經

散熱廠奇鋐再獲外資調升評價,據最新澳系券商報告,受惠伺服器出貨比重持續提高,奇鋐今年第一季毛利率有望進一步升至 28.8%,反映產品組合改善效益持續顯現。隨著 AI 伺服器相關專案自第二季起陸續放量,外資看好奇鋐今年伺服器業務將成為帶動營收與獲利成長的主要動能。

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電子業「傳產股」翻身,奇鋐靠 AI 散熱衝出高目標價

作者 |發布日期 2026 年 04 月 27 日 9:20 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 零組件

過去在電子業分類裡,散熱股常被視為相對傳統、話題性不高的次族群,如今卻在 AI 浪潮下徹底翻身。隨著高功耗 AI 晶片帶動液冷需求快速升溫,原本被看做「電子業裡的傳產等級」的散熱廠,如今不只營運衝高,連目標價也一路被往上推,奇鋐就是這波最具代表性的個股之一。

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OpenClaw 養龍蝦爆紅,企業也能打造 AI Agent?研華攜手八維智能降低門檻加速落地

作者 |發布日期 2026 年 04 月 27 日 9:00 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 記憶體

俗稱「龍蝦」的開源 AI 助理 OpenClaw,近期在網路掀起「養龍蝦」熱潮,不少人開始打造自己的 AI Agent(AI 代理人)。同時間,輝達執行長黃仁勳在 GTC 大會發布 AI 代理開源架構 NemoClaw,並預言未來數年,傳統軟體與 App 將逐步被 AI Agent 取代。隨著 AI Agent 從技術圈走向大眾應用,關鍵問題也隨之浮現:「AI Agent 是否真能應用在企業,解決實際問題?」台灣少數專精企業 AI 技術服務的八維智能(D8AI)董事長熊暉博士,從第一線實務經驗,拆解企業導入 AI Agent 的關鍵路徑。

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廣達 38 週年廠慶,林百里、梁次震齊喊再拚成長

作者 |發布日期 2026 年 04 月 25 日 10:58 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 財經

廣達電腦今日舉行 38 週年廠慶,在 AI 伺服器需求持續升溫之際,董事長林百里與副董事長梁次震雙雙釋出正向訊號。林百里表示,廣達去年營運再創紀錄,今年雖然面對更多地緣政治、技術挑戰與客戶更高要求,但該公司仍將持續突破困難、全力向前;梁次震則直言,廣達去年已有相當成長,今年仍有很大機會延續成長動能。

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液冷滲透率升高、AI 專案放量,美系券商調升奇鋐目標價

作者 |發布日期 2026 年 04 月 24 日 10:13 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 財經

散熱廠奇鋐後市再獲外資看多,據最新出爐的美系券商報告,奇鋐今年營收與毛利率可望延續逐季成長走勢,主因在於液冷產品占比持續拉升,加上多項 AI 相關專案與新產品陸續放量,包括 Nvidia Rubin GPU、LPU/CPX,以及 Amazon Trainium、Google TPU 等平台需求挹注,帶動該公司營運動能持續增強。

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德州儀器積極協助資料中心電力最佳化,成光通訊模組軟硬體技術商

作者 |發布日期 2026 年 04 月 23 日 15:55 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 半導體

生成式 AI 與雲端運算的蓬勃發展,資料中心的需求呈爆發性成長。德州儀器(TI)嵌入式處理暨 DLP 產品資深副總裁 Amichai Ron 近日受訪時指出,AI 伺服器與 GPU 的能耗急遽攀升,如何提供高效率的電源轉換與散熱管理,已成為當前資料中心面臨的最大挑戰。TI 正透過微控制器(MCU)與數位訊號處理器(DSP)等核心產品,並攜手台灣供應鏈,共同為這場技術革命打造更具能源效率的解決方案。

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