台灣智慧醫療創新企業美爾敦,將推出低成本的床邊智慧裝置。
美爾敦自主研發智慧病床,打造醫療數據平台 |
| 作者 黃 敬哲|發布日期 2018 年 12 月 05 日 10:16 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 物聯網 |
有感的 AI 技術,資策會數位轉型研究所加速產業數位轉型 |
| 作者 TechNews|發布日期 2018 年 10 月 31 日 12:39 | 分類 AI 人工智慧 , Big Data , 名人談 | edit |
「您好,今天需要什麼服務?」每當去郵局或戶政事務所辦事時,一踏進門就會遇到志工的關切,他們除了協助選擇待辦事項的窗口外,還會幫忙解答疑惑,頓時令人安心不少。但志工畢竟非常駐人員,也不是萬事通。因此若能讓 AI 對話系統(語音助理)即時回應民眾問題,便能提升服務效率,也能藉此避免諮詢民眾找不到服務人員的困擾,而就這得靠自然語言理解與對話管理等技術作為發展基礎了。如今,AI 在改善日常生活與帶動產業升級上愈加重要,透過專訪資策會數位轉型研究所副所長黃維中,我們可以了解他們為不同產業量身打造相關 AI 技術與應用,以及成功的案例。
機器人輔具未來趨勢論壇,跨域整合帶動中科智慧醫療新契機 |
| 作者 TechNews|發布日期 2018 年 06 月 22 日 18:11 | 分類 市場動態 , 機器人 , 醫療科技 | edit |
中科管理局鏈結中原大學跨界資源,於 6 月 22 日在中科智慧機器人自造基地舉辦「機器人輔具的未來趨勢論壇暨機器人輔具體驗營」,由衛生福利部「多功能輔具資源整合推廣中心」李淑貞教授以及仁大資訊股份有限公司賴政隆副總經理應邀分享臺灣輔具產業的未來趨勢,並介紹目前機器人在醫療照護應用的發展。現場同步舉行機器人輔具體驗,搭配闖關體驗集點抽獎等趣味性競賽活動,有效引導在場參與民眾對機器人輔具進一步的認識,進而帶動國內機器人輔具發展與交流,推動長照醫療最佳解決方案。
成大醫院啟動智慧場域創新模式,南科醫材產業聚落共創國產國用 |
| 作者 TechNews|發布日期 2018 年 06 月 13 日 11:14 | 分類 市場動態 , 醫療科技 , 雲端 | edit |
全台首次智慧場域創新模式,成大醫院助南部醫材產業聚落再升級,為有效協助國產醫療設備精進,加速醫療設備功能與設計精進,協助國內外市場之切入,由成大醫院提供優質的臨床醫護體驗,結合南部醫材產業聚落的國產醫療設備,成功開啟產業升級及市場化進程,共同朝向人民福祉及社會效益提升而邁進。6 月 12 日特舉辦「成大醫院智慧場域創新模式 南科醫材產業聚落共創國產國用」啟動儀式,宣示將共同推動台灣生技醫療器材產業加速發展。 繼續閱讀..
E Ink 元太科技與 LTS 攜手研發智慧醫療經皮貼片,改善醫療管理 |
| 作者 TechNews|發布日期 2017 年 10 月 23 日 17:20 | 分類 市場動態 , 材料 , 材料、設備 | edit |
全球電子紙廠商 E Ink 元太科技今(10/23)與經皮治療系統研發與製造商 Lohmann-Therapie Systeme AG(LTS)共同宣布,成功研發經皮治療系統(transdermal therapeutic system,TTS)的「智慧醫療經皮貼片」(Smart Patch)原型。該應用採用元太科技新開發的低電壓電子紙顯示器,來偵測與顯示經皮貼片的使用狀況,為患者提供便利、可靠及舒適的用藥經驗。 繼續閱讀..
張善政:發展 AI 台灣該找小而美的應用,加上政府要積極培養人才 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2017 年 09 月 04 日 18:45 | 分類 AI 人工智慧 , Big Data , 晶片 | edit |
就在台灣微軟與台北醫學大學(北醫)宣布啟動 AI 人才培育同時,行政院傳來現任院長林全請辭,內閣也將總辭的消息。這讓代表北醫參加活動的台北醫學大學管理學院諮詢委員,也是前行政院長張善政好不尷尬地指出,「今天請別問我林全的事!」雖然已離開政界,但張善政仍關心政策規畫,針對行政院日前拍板的「我國 AI 科研戰略」編列 5 年 160 億元預算,執行 AI 五大策略,張善政直言,經費必須要花更多比例在人才培育。
人工智慧在 2030 年創造的全球 GDP,將超過印度與中國 GDP 總和 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2017 年 06 月 27 日 15:55 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 財經 | edit |
資誠聯合會計師事務所(PWC)27 日於中國大連所舉行的 2017 年世界經濟論壇新領袖年會中發表《全球人工智慧研究報告》。報告指出,在 2030 年,人工智慧(AI)將帶給全球 GDP 約 14% 成長,貢獻 15.7 兆美元,超過目前中國和印度的 GDP 總和。而且,在 2016 到 2030 年之間,人工智慧將成為全球最大的商機來源之一,帶來的價值主要是勞動生產力的改善與提升,以及人工智慧產品帶來的消費者需求增加。
