Tag Archives: 機器人

intel 新一代採台積電 16 奈米製程 VPU,Myriad X 正式問世

作者 |發布日期 2017 年 08 月 30 日 10:15 | 分類 AI 人工智慧 , xR/AR/VR/MR , 晶片

日前才推出全球第一款採 USB 格式的獨立 AI 加速器 Movidius Neural Compute Stick 的英特爾(Intel)旗下晶片製造商 Movidius,29 日又宣布推出全新的 Myriad X 視覺處理單元(VPU)。這是全球第一個配備專用神經網路計算引擎的系統晶片(SoC),可用於加速端的深度學習推理,比如無人機、機器人、智慧鏡頭、虛擬實境等產品。

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有庠科技獎邁入第十五屆,你該知道台灣科技界盛會的三件事

作者 |發布日期 2017 年 08 月 29 日 20:06 | 分類 光電科技 , 奈米 , 會員專區

2001 年成立的「徐有庠先生紀念基金會」,本著公益與支持科技創新的宗旨,設立「有庠科技獎」,以鼓勵台灣科研人才。近日(22日)於台北遠東飯店舉辦的第十五屆頒獎典禮上,與會者包含科技部次長許有進、中研院院士劉炯朗等學者專家,共表揚了四大獎項 23 位得獎人。有庠科技獎自開辦至今國內已有多達 259 名頂尖學者獲獎,累積頒發獎金近 1.4 億元。

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集邦拓墣:智慧製造新革命研討會,談工業 4.0 的新視野

作者 |發布日期 2017 年 08 月 28 日 14:54 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 機器人

由集邦科技與拓墣產業研究院主辨的「智慧製造新革命」研討會,日前在台大國際會議中心舉行,會中邀請包括 ABB、IBM、INTEL、NVIDIA 等產業先趨講者,和關心工業 4.0 的產業人士分享關於工業 4.0 與智慧製造的未來趨勢,以及目前業界針對工業 4.0、自動化與智慧製造的精闢見解。

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美國自行車大廠告白:川普保護主義不會讓製造業工作回來

作者 |發布日期 2017 年 08 月 28 日 14:30 | 分類 國際貿易 , 會員專區 , 財經

美國總統川普正大力推動製造業回流,而自行車業似乎是一個很好的目標。目前每年美國市場銷售 1,800 萬輛自行車,幾乎全數來自台廠或中國工廠;而在歐洲,狀況則大有不同,每年歐洲銷售 2,000 萬輛自行車,其中約有半數在歐洲組裝製造,工廠遍及葡萄牙到羅馬尼亞的歐洲大陸,提供 4.5 萬個直接就業機會。 繼續閱讀..

AI、機器人崛起,日本失業率恐在 2025 年創歷史新高

作者 |發布日期 2017 年 08 月 28 日 13:30 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 機器人

日經亞洲評論 26 日報導,瑞克魯特職業研究所(Recruit Works Institute)預估,快速的自動化進程恐將導致日本失業率在 2025 年升至史上最高的 5.8%。瑞穗證券首席市場經濟學家 Yasunari Ueno 表示,人工智慧(AI)的快速發展恐令白領勞力過剩,進而導致失業率升高。第一生命經濟研究所首席經濟學家 Toshihiro Nagahama 指出,能夠成功地透過 AI 等方式提升效率的企業也將會要求旗下員工素質跟著提升。 繼續閱讀..

三大新興科技與趨勢,將領航企業未來 5 到 10 年數位經濟發展

作者 |發布日期 2017 年 08 月 16 日 18:30 | 分類 AI 人工智慧 , Big Data , 區塊鏈 Blockchain

市場調查研究機構 Gartner,16 日發表的年度新興技術流行週期報告時指出,三大未來新興技術與趨勢,將可以使得企業在未來 5 到 10 年的數位經濟領域中,取得生存空間和發展。而這 3 項技術就是人工智慧(AI)、透明沉浸式體驗以及數位平台等。Gartner 指出,這些技術將提供無與倫比的智慧,用意創造各種意義深遠的新體驗,並且提供各種數位平台將各機構連接到新的業務生態系統當中,創造新商機。

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只好跟著抄了!PTT 創世神的 AI Labs 為「記者快抄」打造寫稿機器人

作者 |發布日期 2017 年 08 月 09 日 12:02 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 數位內容

國外媒體用 AI 人工智慧機器人自動產出新聞稿件已經不是什麼新鮮事,但記者們請注意,最近台灣也有網站開始用 AI 寫新聞了!以 PTT 鄉民熱門用語「記者快抄」為名的網站,近日啟用 AI 寫新聞給記者「參考」,其背後演算法就是來自 PTT「創世神」杜奕瑾所創辦的台灣人工智慧實驗室(AI Labs)。

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【圖表看時事】製造業轉型新契機!智慧工廠怎麼運作的?

作者 |發布日期 2017 年 08 月 08 日 16:39 | 分類 機器人 , 自動化

過往的台灣在人力成本考量之下,製造廠商逐漸外移至成本較低的中國,而近幾年在同樣的理由下,廠商開始從中國移往東南亞國家,形成逐成本而居的「遊牧民族」。現在製造廠商還面臨客製化需求,生產走向少量多樣,以及降低備料庫存、交貨期縮短,甚至是工廠缺工等壓力。然而,科技不斷演進,大數據、人工智慧的導入,製造業也變得更聰明,軟體、硬體、機台到整合平台的不斷升級,不只自動化,更走向智慧化,擁有適應外界或內部變化調整能力的智慧工廠早已真實出現。 繼續閱讀..