Tag Archives: 深度學習

微軟發布更新版 DeepSpeed 庫，能以更少 GPU 做到「兆級」AI 模型訓練
作者 |發布日期 2020 年 09 月 12 日 8:00 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , Microsoft

微軟（Microsoft）11 日發布更新版 DeepSpeed 庫，此深度學習優化庫引進新方法訓練包含上兆參數的 AI 人工智慧模型，亦即模型內部可提供預測變量。微軟宣稱名為「3D 平行」（3D parallelism）的技術，可適應不同的工作負載需求，以便運行超大模型，同時平衡擴充效率。  繼續閱讀..

Google 研究發現實驗室超精準的醫療 AI，真實世界卻不是那回事
作者 |發布日期 2020 年 04 月 29 日 8:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Google , 會員專區

武漢肺炎（COVID-19；新冠肺炎）大流行讓世界許多國家的醫療資源達到臨界點，也因如此，有許多人希望 AI 人工智慧加快患者篩檢速度，以減輕臨床工作人員的壓力。但 Google Health 進行的「首次檢視深度學習在實際臨床環境之影響」研究表明，即使最準確的 AI，如果不根據工作的臨床環境量身訂做調整，就會使情況更糟。 繼續閱讀..

英特爾攜手康乃爾大學展示辨別氣味神經型態研究晶片
作者 |發布日期 2020 年 03 月 17 日 18:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 晶片 , 會員專區

人工智慧（AI）能辨識形狀、聲音、顏色後，現在科學家開始努力希望能讓人工智慧辨識氣味，目前也開始有初步成績。處理器龍頭英特爾與美國康乃爾大學共同展示能辨別氣味的神經型態研究晶片，未來希望能藉助此技術辨識有害物質。

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MIT 學者利用 AI 發現超強抗生素，成果登《Cell》雜誌封面
作者 |發布日期 2020 年 02 月 25 日 7:45 |
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分類 AI 人工智慧 , 醫療科技

2 月 20 日，全球自然科學研究領域最著名期刊之一《細胞》（Cell）以封面文章發表題為《A Deep Learning Approach to Antibiotic Discovery》的研究論文，文章報導麻省理工學院（MIT）生物工程師 Jim Collins 領導的研究團隊，利用深度學習模型發現超強抗生素 halicin，能殺死抗藥細菌。 繼續閱讀..

決定求職者適不適合，AI 也能扮演上帝？
作者 |發布日期 2020 年 01 月 17 日 15:29 |
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分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 會員專區

深度學習將改變每個行業，麥肯錫稱到 2030 年，AI 將對全球經濟產生 13 兆美元的重大影響。AI 在 HR 領域的應用也非常多，但篩選候選人方面影響最大，美國新創公司開發一種 AI 軟體，用來做入門工作的第一階段篩選，號稱已經有多家財富 500 強企業採用。 繼續閱讀..

從 2018 年圖靈獎得主談起，台灣學研在人工智慧領域的突破性貢獻
作者 |發布日期 2019 年 12 月 13 日 15:31 |
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分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 科技教育

2018 年圖靈獎頒給了三位深度學習的巨擘，辛頓（Geoffrey Hinton）、勒昆（Yann LeCun）和班吉歐（Yoshua Bengio），表彰他們在深度神經網路的突破性貢獻，成為當今人工智慧發展背後的運算關鍵。其中任教於加拿大多倫多大學的辛頓更被稱為深度學習之父，他在類神經網路的研究上曾發表幾篇重要論文，為深度學習開創新局，也為近代的人工智慧發展奠定深刻的基礎。 繼續閱讀..

新創公司運用 AI 21 天就完成新藥設計，打破以往耗資數百萬美元、動輒 8 年的傳統
作者 |發布日期 2019 年 09 月 03 日 14:28 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 生物科技

總部位於香港的 Insilico Medicine 2 日發表研究成果，深度學習（DL）系統可辨識纖維化的潛在治療方法。此系統稱為生成性張力強化學習（Generative Tensorial Reinforcement Learning），簡稱 GENTRL，能在 21 天內找到 6 種有希望的治療方法，其中一個在小鼠實驗顯示出很有希望與前景的成果。研究發表在《自然生物科技》（Nature Biotechnology）期刊，模型程式碼也在 Github 釋出。 繼續閱讀..

《星海爭霸 II》玩家，很快就可在天梯上為 DeepMind 的論文付出貢獻了
作者 |發布日期 2019 年 07 月 15 日 9:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 軟體、系統 , 遊戲軟體

7 月 10 日晚上，暴雪聯合 DeepMind 發表新聞，DeepMind 開發的《星海爭霸 II》AI「AlphaStar」很快就會出現《星海爭霸 II》歐洲伺服器的 1v1 天梯比賽。人類玩家不僅有機會與 AI 配對、和它們展開標準比賽，比賽結果也會像正常比賽影響自己的天梯分數。 繼續閱讀..