新創公司運用 AI 21 天就完成新藥設計，打破以往耗資數百萬美元、動輒 8 年的傳統 |
作者
Evan|發布日期
2019 年 09 月 03 日 14:28 |
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總部位於香港的 Insilico Medicine 2 日發表研究成果，深度學習（DL）系統可辨識纖維化的潛在治療方法。此系統稱為生成性張力強化學習（Generative Tensorial Reinforcement Learning），簡稱 GENTRL，能在 21 天內找到 6 種有希望的治療方法，其中一個在小鼠實驗顯示出很有希望與前景的成果。研究發表在《自然生物科技》（Nature Biotechnology）期刊，模型程式碼也在 Github 釋出。 繼續閱讀..
如果你能辨識這些圖像內容，那你還是比 AI 聰明 |
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作者
愛范兒|發布日期
2019 年 07 月 22 日 16:45 |
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人工智慧還有很長的路要走。它需要明白在樹上爬的動物不一定是松鼠，也可能是貓咪；尖頭長柱狀物體也不一定是燈塔，有可能是風鈴；在鮮豔物體上的小生物不一定是蜜蜂，也可能是蝸牛。 繼續閱讀..
小心有雷！人工智慧幫你未看先防爆雷 |
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作者
Chen Kobe|發布日期
2019 年 07 月 12 日 8:45 |
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還記得《復仇者聯盟：終局之戰》上映時，全球掀起的反爆雷活動嗎？聖地牙哥大學研究出一套演算法，可以讓你在被雷到之前，就提前避開這些危險的文章與留言。
Facebook 深度學習建議模型 DLRM 正式開源 |
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作者
Unwire Pro|發布日期
2019 年 07 月 05 日 7:45 |
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人工智慧相關技術開發，很多時候都需要大型科技企業提供資源方可順利進行。其中 Facebook 在這方面投放不少資源，最近再次將旗下人工智慧工具開源，為開源開發社群提供實際協助。 繼續閱讀..
比傳統方法更好，AI 預測過早死亡風險準確率逾 7 成 |
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作者
黃 嬿|發布日期
2019 年 03 月 28 日 14:07 |
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人類對 AI 應用的期待，已經到了無所不能的神話境界，最近英國醫學研究人員解開 AI 令人不安的能力，即預測一個人的早逝。且科學家發現透過 AI 演算法的早期死亡預測，比傳統研究人員使用的預測方法更準確。 繼續閱讀..
