Tag Archives: 深度學習

AI 人工智慧即將超越人腦?李開復:「奇點」是偽科學不可信

作者 |發布日期 2017 年 10 月 13 日 15:57 |
分類 AI 人工智慧 , 尖端科技

人工智慧(AI)技術從單一特定領域的「弱人工智慧」,發展成具備人類能力的「強人工智慧」甚至到無所不能的「超人工智慧」,會否真如奇點(Singularity)理論所言將呈指數型加速成長,並在不久的將來超越人類、顛覆世界?創新工場董事長兼首席執行官李開復認為,這樣的預測非但不科學而且「非常不負責任」。

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翻轉人類未來的 AI 科技:機器學習與深度學習

作者 |發布日期 2017 年 10 月 05 日 8:00 |
分類 AI 人工智慧 , Google , 科技教育

人工智慧(Artificial Intelligence,AI)是指人類製造出來的機器所表現出來的智慧,它從早期是以更聰明的機器手臂取代工廠裡的勞工,到機器學習過濾垃圾郵件,分析我們的行為並且投放相關的廣告,近來年由於深度學習技術的突破,無人車即將取代司機,甚至靠腦力的白領工作都岌岌可危,到底什麼是機器學習?什麼又是深度學習呢? 繼續閱讀..

intel 新一代採台積電 16 奈米製程 VPU,Myriad X 正式問世

作者 |發布日期 2017 年 08 月 30 日 10:15 |
分類 AI 人工智慧 , VR/AR , 晶片

日前才推出全球第一款採 USB 格式的獨立 AI 加速器 Movidius Neural Compute Stick 的英特爾(Intel)旗下晶片製造商 Movidius,29 日又宣布推出全新的 Myriad X 視覺處理單元(VPU)。這是全球第一個配備專用神經網路計算引擎的系統晶片(SoC),可用於加速端的深度學習推理,比如無人機、機器人、智慧鏡頭、虛擬實境等產品。

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【數位革命】從演算法到人工智慧,淺談計算機的真正威力

作者 |發布日期 2017 年 08 月 26 日 12:00 |
分類 AI 人工智慧 , 自動化 , 財經

為何要談演算法(Algorithm)而不直接講人工智慧?因為人工智慧是演算法的一種,但演算法不只是人工智慧。現今人工智慧的熱潮並非無跡可尋,而是應該由更長遠的角度來看待這個問題,早在電腦尚未發明以前,就已有人工智慧的概念,而看似早已過去的數位革命,其威力其實才正要開始。

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AMD 下一代顯示卡定調 7 奈米製程加具備 AI 運算功能

作者 |發布日期 2017 年 08 月 14 日 17:30 |
分類 AI 人工智慧 , GPU , 記憶體

由於 AMD 新發表的 RX Vega 顯示卡功能強大,被熱於比特幣挖礦者用來挖礦之用,也讓市場為之瘋狂,造成一度供不應求。在 RX Vega 顯示卡亮相後,大家的焦點又放在 AMD 下一代顯示卡。根據 AMD 日前釋出的發展路線圖,可確認的是下一代顯示卡代號為 Navi,將採用 7 奈米製程生產,屆時無論在性能、核心面積、功耗上都會有重大提升。更令人驚豔的是,AMD 下一代顯示卡將會具備 AI 運算功能,全力搶攻 AI 運算市場。

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Google 簡立峰:AI 用於醫療不是跟醫生競爭,而是讓病人受益

作者 |發布日期 2017 年 08 月 14 日 12:55 |
分類 AI 人工智慧 , Google , 尖端科技

Google 研究團隊產品經理、醫學博士彭浩怡(Lily Peng)近日分享深度學習應用於醫療領域的進展,看好影像辨識精準度不斷提升與發展潛力。Google 台灣董事總經理簡立峰認為,台灣具有資通訊和醫療領域優勢,兩者在 AI 人工智慧時代會有更好的交集,值得跨領域結合投入 AI 醫療應用,而長照智慧型輔具也是發展方向之一。

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以深度學習判讀腫瘤定位、糖尿病視網膜病變,Google:AI 與醫生合作可達理想成效

作者 |發布日期 2017 年 08 月 09 日 17:59 |
分類 AI 人工智慧 , Google , 尖端科技

機器學習為 AI 人工智慧發展重點領域,而深度學習做為機器學習其中一環,近年來應用於影像辨識發展最為快速且突破最大。Google 研究團隊產品經理、醫學博士彭浩怡(Lily Peng)在 8 月 8 日活動中,說明 Google 深度學習應用於醫療領域的成果,尤其在診斷糖尿病視網膜病變、癌症轉移等方面已有進展。

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鴻海第 2 項美國投資將落腳密西根州,生產自駕車零件與發展人工智慧

作者 |發布日期 2017 年 08 月 07 日 9:00 |
分類 AI 人工智慧 , 國際貿易 , 自駕車

就在鴻海集團董事長郭台銘與美國白宮在上個月底高調宣布,鴻海將投資 100 億美元在美國威斯康辛州興建 10.5 代面板工廠及相關設備之後,根據美國平面媒體表示,鴻海在美國的投資將不僅於威斯康辛州,其第 2 項投資將落腳密西根州,並將投資「數十億美元」,主要用於生產自駕車零組件系統,以及發展人工智慧與深度學習。 繼續閱讀..