Tag Archives: 深度學習

加快培育速度，MIT 砸 10 億美元成立 AI 學院
作者 |發布日期 2018 年 10 月 16 日 11:57 |
分類 科技教育

美國麻省理工學院 (MIT) 長期以來一直是現代軟體和電子技術進步的代名詞，但卻從來沒有一所專門研究計算的學院。現在 MIT 準備砸 10 億美元成立一個新的學院，結合人工智慧、機器學習和資料科學與其他學科，被視為至今為止美國任何學術機構對人工智慧的最大投資。 繼續閱讀..

NVIDIA 股價回神歷史高！受惠 AI 資料中心、自駕前景俏
作者 |發布日期 2018 年 10 月 02 日 11:15 |
分類 AI 人工智慧 , GPU , 財經

繪圖晶片巨擘 NVIDIA Corp. 最近雖因外資批評最新 Turing 架構顯卡表現令人失望，股價摔至一個月低，但不久即重振旗鼓，人工智慧（AI）、遊戲產業前景看俏，再加上市場認定 NVIDIA 的伺服器市佔仍穩固，促使該公司股價再度登上歷史高。 繼續閱讀..

Google：即使用了機器學習仍有人力幫忙製作地圖空間，但減少人力是努力方向
作者 |發布日期 2018 年 09 月 12 日 12:50 |
分類 AI 人工智慧 , Google

不少網站防止 BOT 攻擊的機制採用 CAPTCHA，要你辨識圖像中的數字與文字，從而分辨人類與 BOT。但你知道嗎，這些人類順手之勞的打打字小工作，不少次是幫助 Google 地圖做機器學習，辨識街景中出現的門牌與路名。 繼續閱讀..

深度學習助核融合一臂之力，可預測電漿反應提升穩定性
作者 |發布日期 2018 年 08 月 31 日 8:30 |
分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 核能

為了讓科學家實現核融核發電夢想、在地球上打造像太陽的能量場，美國能源部普林斯頓電漿物理實驗室（PPPL）與普林斯頓大學透過人工智慧系統，利用深度學習預測與分析電漿行為、避免核融合設備受到損壞，進一步加速核融合進展。 繼續閱讀..

進入 AI 實務應用年代，李開復：實體世界的海量資料造就強大競爭力
作者 |發布日期 2018 年 08 月 15 日 12:55 |
分類 AI 人工智慧 , Big Data , 名人談

人工智慧（AI）發展半世紀以來經過數次寒冬，如今隨著深度學習落實於各個領域，對我們的世界造成空前衝擊。創新工場創辦人暨執行長李開復表示，AI 從發明期進入實務應用年代，龐大的資料量會是發展 AI 服務的重要優勢，而其快速成長和可取得性，也將是深度學習大幅破壞無數產業的主要動力。

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從製造、運送到零售，四解方邁向智慧工廠新時代
作者 |發布日期 2018 年 08 月 14 日 17:45 |
分類 AI 人工智慧 , 市場動態 , 機器人

從網路時代到物聯網興起，工業 4.0 強調自動化與生產線聯網功能，而新一代的智慧工廠發展，則更仰賴邊際運算、AI 和數據分析。結合 AI 人工智慧的「智動化」模式，將成為未來智慧工廠升級與轉型必備的解決方案。集邦科技於 8 月 2 日國際自動化工業大展期間舉行「AI 智動化研討會」，會中除了旗下拓墣產業研究院分析師，也邀請了意法半導體、IBM、安川電機等大廠，從製造、運送到零售等重要環節切入，剖析台灣在智慧製造的應用、趨勢及商機。 繼續閱讀..

突破傳統理解，UCLA 開發出全光學繞射神經網路
作者 |發布日期 2018 年 08 月 03 日 12:00 |
分類 3D列印 , AI 人工智慧 , 光電科技

機器學習領域發展最快的一環，深度學習（Deep learning）為我們帶來許多技術進步，不論圖像分析、語音辨識或語言翻譯都有成功應用，但許多人都相信深度學習的潛力不僅於此。加州大學洛杉磯分校（UCLA）的研究團隊近日便介紹一種從物理機制改變深度學習的特殊概念，未來或有望讓相關應用更進一步發展。 繼續閱讀..

NVIDIA 攜手 NetApp 協助企業建構人工智慧及深度運算解決方案
作者 |發布日期 2018 年 08 月 02 日 16:50 |
分類 AI 人工智慧 , GPU , 儲存設備

繪圖晶片大廠輝達（NVIDIA）於 2 日宣布，與儲存設備大廠 NetApp 共同推出以 NVIDIA DGX 超級運算系統，以及 NetApp 的 AFF A800 雲端全快閃儲存設備為核心技術的 ONTAP AI 解決方案，用以協助企業透過運算、儲存與連網等技術，針對其營運模式建置可擴充的深度學習系統。

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OpenAI 造出一款機器手臂，50 小時就能累積 100 年的訓練量
作者 |發布日期 2018 年 08 月 01 日 7:45 |
分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 機器人

由伊隆‧馬斯克（Elon Musk）創辦的非營利性人工智慧組織 OpenAI，向外界展示了一項新的研究成果：讓機械手像人手抓取和操縱物體。雖然這種仿真造型的手掌已見過很多，但讓「手指」能和人類手一樣靈活可動，對機器結構來說不是一件簡單的事。 繼續閱讀..

AMD 正開發 APU 挖礦技術，產品預計不久後問世
作者 |發布日期 2018 年 07 月 30 日 9:00 |
分類 GPU , 數位貨幣 , 處理器

加密貨幣熱潮使 2017 年到 2018 年初的顯示卡市場快速成長，被用來當加密貨幣挖礦用的顯示卡炙手可熱，而且讓相關廠商包括 AMD、NVIDIA、與顯卡廠商的業績大漲。只是，隨著加密貨幣的價格滑落，2018 年第 2 季之後，挖礦用顯示卡市場隨之退燒，讓廠商為庫存煩惱。不過，根據外媒報導，相關業者並沒有因此放棄加密貨幣市場。其中，AMD 區塊鏈技術總監 Joerg Roskowetz 日前就表示，AMD 正在研究以 APU 處理器來進行挖礦，而且將很快問世。

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Appier 延攬亞洲頂尖專家，加速 AI 規模化布局
作者 |發布日期 2018 年 07 月 26 日 11:45 |
分類 AI 人工智慧 , 軟體、系統

在全球積極發展人工智慧（AI）產業化之際，如何讓 AI 技術接軌市場需求並應用落地，是產學界極欲解答的共同課題。專精於人工智慧的新創公司沛星互動科技（以下簡稱 Appier）繼 2016 年延攬台灣大學資訊工程學系林軒田副教授擔任首席資料科學家（Chief Data Scientist）後，26 日再宣布延攬清華大學電機工程學系孫民助理教授出任首席人工智慧科學家（Chief AI Scientist)，希望藉其多年在 AI 領域的專業及研究資歷，協助 Appier 持續因應產品創新，建構可規模化的人工智慧系統並帶領團隊探索多元領域的 AI 商業應用。 繼續閱讀..

使用者行為偏好不斷改變，Google 如何以深度學習提高推薦品質？
作者 |發布日期 2018 年 07 月 05 日 20:46 |
分類 AI 人工智慧 , 尖端科技

推薦服務的品質有多高，取決於所推薦的產品是否符合使用者的喜好與需求。Google 運用深度學習技術不斷精進推薦系統，但要做到比使用者更了解使用者自己的「個人化推薦」程度，並不是件容易的事，原因是使用者在不同時間、不同情境下，對內容的偏好都會有所不同。

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