提到卷積神經網路大家可能並不陌生,是深度學習(Deep Learning)的經典演算法之一,自 1990 年代以來,在電腦視覺、自然語言處理領域不斷取得驚人結果。 繼續閱讀..
LeCun 又紅了!1993 年首次文本辨識 CNN 影片衝上 Reddit 熱門榜 |
作者 雷鋒網|發布日期 2021 年 01 月 14 日 13:00 | 分類 AI 人工智慧 , 科技趣聞 |
MIT 學者利用 AI 發現超強抗生素,成果登《Cell》雜誌封面 |
作者 雷鋒網|發布日期 2020 年 02 月 25 日 7:45 | 分類 AI 人工智慧 , 醫療科技 | edit |
2 月 20 日,全球自然科學研究領域最著名期刊之一《細胞》(Cell)以封面文章發表題為《A Deep Learning Approach to Antibiotic Discovery》的研究論文,文章報導麻省理工學院(MIT)生物工程師 Jim Collins 領導的研究團隊,利用深度學習模型發現超強抗生素 halicin,能殺死抗藥細菌。 繼續閱讀..
從 2018 年圖靈獎得主談起,台灣學研在人工智慧領域的突破性貢獻 |
作者 連 以婷|發布日期 2019 年 12 月 13 日 15:31 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 科技教育 | edit |
2018 年圖靈獎頒給了三位深度學習的巨擘,辛頓(Geoffrey Hinton)、勒昆(Yann LeCun)和班吉歐(Yoshua Bengio),表彰他們在深度神經網路的突破性貢獻,成為當今人工智慧發展背後的運算關鍵。其中任教於加拿大多倫多大學的辛頓更被稱為深度學習之父,他在類神經網路的研究上曾發表幾篇重要論文,為深度學習開創新局,也為近代的人工智慧發展奠定深刻的基礎。 繼續閱讀..
Facebook 成功打破紙牌遊戲 Hanabi 的 AI 系統得分紀錄 |
作者 雷鋒網|發布日期 2019 年 12 月 11 日 12:09 | 分類 AI 人工智慧 , Facebook | edit |
據外媒 Venture Beat 報導,Facebook 人工智慧研究院(Facebook AI Research,FAIR)稱,他們推出了一個與紙牌遊戲 Hanabi 相關的最新 AI 計畫。AI 系統得分是 24.61 分(滿分為 25 分),而之前最好的系統得分是 23.92 分。 繼續閱讀..
新創公司運用 AI 21 天就完成新藥設計,打破以往耗資數百萬美元、動輒 8 年的傳統 |
作者 Evan|發布日期 2019 年 09 月 03 日 14:28 | 分類 AI 人工智慧 , 生物科技 , 醫療科技 | edit |
總部位於香港的 Insilico Medicine 2 日發表研究成果,深度學習(DL)系統可辨識纖維化的潛在治療方法。此系統稱為生成性張力強化學習(Generative Tensorial Reinforcement Learning),簡稱 GENTRL,能在 21 天內找到 6 種有希望的治療方法,其中一個在小鼠實驗顯示出很有希望與前景的成果。研究發表在《自然生物科技》(Nature Biotechnology)期刊,模型程式碼也在 Github 釋出。 繼續閱讀..