機器學習成為東京奧運各國代表隊的奪牌秘密武器 |
作者
Evan|發布日期
2021 年 08 月 08 日 0:00 |
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雲集東京奧運的各國代表隊正透過機器學習（Machine Learning）科技每分每秒地掌握自家選手的身心狀況，以精準擬定出可以讓自家選手在達到充足訓練量的同時，也能兼顧安全、充份休息與釋放壓力的全方位策略，讓選手在身心皆維持一定健康水準情況下發揮整體性最佳實力。 繼續閱讀..
看好電腦視覺與 AI 虛擬化身互動潛力，高通收購 AI 新創公司 Twenty Billion Neurons |
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作者
Evan|發布日期
2021 年 07 月 21 日 9:38 |
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高通（Qualcomm）19 日表示，收購 Twenty Billion Neurons 公司（簡稱 TwentyBN）資產。是微軟支持的 AI 人工智慧／電腦視覺新創公司，開發像人認得別人並與人互動的虛擬化身（avatar）。 繼續閱讀..
將精準醫療推向下一哩路，AI 手術機器人助醫師開創手術最大綜效 |
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作者
TechNews|發布日期
2020 年 10 月 14 日 10:30 |
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AI 時代來臨，醫療界開始利用 AI 數據分析，研發手術機器人，創造精準醫療新局面。過往人類可能因疲勞出現的誤判與錯誤，現在可由機器人接手處理；人類無法看出的早期輕微病症，可先由 AI 預警告知，讓醫生提早對症下藥。AI 並不會取代人類，而是與人類協作，創造精準醫療最大可能性。如今 AI 手術機器人也早已正式步入手術間，以精準、靈活及大數據，協助醫師開創更低風險、安全且高效的手術新篇章。
利用電腦視覺提升生產線安全與效率，新創公司 Invisible AI 獲 360 萬美元種子輪融資 |
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作者
Evan|發布日期
2020 年 05 月 07 日 15:00 |
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「生產線組裝」聽起來像是製造過程中較簡單的測試之一，但任何曾經組裝過盒裝組合家具的人都知道，它可能非常複雜。Invisible AI 是一家專門利用電腦視覺（Computer Vision）監控人員完成生產線組裝作業的新創公司，其目的在幫助維持安全性和效率，避免造成顯而易見的錯誤。360 萬美元的種子輪融資應該有助於他們向前邁進。 繼續閱讀..
Google 透過人工智慧教電腦如何分辨透明物體 |
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作者
T客邦|發布日期
2020 年 02 月 18 日 8:30 |
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如何正確辨識透明物體一直是電腦視覺領域的一大難題，雖然自駕車或工業自動化機器人大多搭載先進且複雜的影像辨識系統，但往往敗在透明物體。為了解決這項挑戰，哥倫比亞大學、Synthesis Ai 與 Google 的研發團隊共同推出 ClearGrasp 技術，透過人工智慧的方式強化辨識效果。
智慧交通號誌可偵測路人活動，判斷燈號變換時間 |
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作者
Unwire Pro|發布日期
2019 年 05 月 30 日 7:30 |
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傳統交通號誌只有兩種變燈方式，計時或自行按鍵，不過隨著科技發達，也有新技術讓交通號誌更聰明，解決擁塞的路面。有研究利用鏡頭配合演算法讓交通號誌偵測路人活動，以判斷變燈時間。 繼續閱讀..
Facebook 收購視覺搜尋 AI 新創 GrokStyle |
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作者
Unwire Pro|發布日期
2019 年 02 月 13 日 7:15 |
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除了以文字搜尋，要讓消費者更快找到想要的物品，視覺搜尋將是新潮流。最近 Facebook 收購一間開發視覺搜尋的新創公司，希望強化市場服務的搜尋技術。 繼續閱讀..
蘋果自爆祕笈：從想法到實現 Face ID 是怎樣煉成的 |
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作者
MacX|發布日期
2017 年 11 月 27 日 17:33 |
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蘋果在自家機器學習日報（machinelearning.apple.com）自爆功法，發表論文《基於深度神經網路的裝置端人臉辨識》（An On-device Deep Neural Network for Face Detection），披露臉部辨識技術演變。 繼續閱讀..
