Tag Archives: 輝達

輝達與 Meta 簽訂多年合作協議！追加數百萬顆 AI 晶片部署基建
作者 |發布日期 2026 年 02 月 18 日 9:29 |
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分類 AI 人工智慧 , Meta , Nvidia

輝達（NVIDIA）與 Meta 簽訂一項多年合作協議，共同建構超大型的全球 AI 基礎設施，根據協議，Meta 將採購數百萬顆輝達 AI 晶片，涵蓋現有的 Blackwell 晶片，以及即將上市的 Rubin 晶片，為全球數十億用戶提供更強大的 AI 與個人化推薦服務。

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HBM4 下世代 AI 記憶體大戰，三星與美光宣布出貨後展開
作者 |發布日期 2026 年 02 月 13 日 14:30 |
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分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 半導體

2026 年 2 月 12 日，記憶體大廠三星電子與美光科技不約而同地宣佈，已開始出貨下一代高頻寬記憶體-HBM4。這款具備更高密度與更快速度的記憶體晶片，被視為驅動下一代 AI 加速硬體的核心動力。而兩家記憶體大廠的宣示，也正式宣告HBM4 AI記憶體的戰爭正式開打。

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HBM4 驗證將於 2Q26 完成，三大原廠供應 NVIDIA 格局有望成形
作者 |發布日期 2026 年 02 月 13 日 14:08 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , Nvidia

TrendForce 最新 HBM 產業研究，AI 基礎建設擴張，對應的 GPU 需求也不斷成長，NVIDIA Rubin 平台量產後可望帶動 HBM4 需求。目前三大記憶體原廠的 HBM4 驗證程序進展都至尾聲，第二季陸續完成。三星憑最佳產品穩定性，將率先通過驗證，SK 海力士、美光跟上，可望形成三大廠供應 NVIDIA HBM4 格局。 繼續閱讀..

輝達 HBM4 訂單落空？美光財務長反駁，通過認證還提前出貨
作者 |發布日期 2026 年 02 月 12 日 7:15 |
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分類 IC 設計 , Samsung , 半導體

正當外界聚焦於輝達 (NVIDIA) 下一代旗艦 AI 系統的規格之際，知名半導體供應鏈分析機構 Semianalysis 發布的最新報告中，直指美光科技（Micron）在關鍵的 HBM4（第四代高頻寬記憶體）競爭中「全軍覆沒」。然而，這份報告發布後不久，美光科技財務長 Mark Murphy 便在公開場合釋出關鍵訊息，表示不僅 HBM4 已開始出貨，更強調已通過 NVIDIA 認證。

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輝達斥資 400 億元建海外總部，台北市長蔣萬安宣布完成簽約預計年中動工
作者 |發布日期 2026 年 02 月 11 日 14:50 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 公司治理

台北市長蔣萬安於 11 日正式對外宣布，台北市政府已與人工智慧晶片大廠輝達（NVIDIA）完成簽約程序。蔣萬安在媒體聯訪現場親手展示了簽約正本，代表著這項備受矚目的投資案正式落腳台北。針對外界關心的「第二座研發中心」選址及動工期程，蔣萬安也在現場做出了回應，承諾若輝達有意擴大投資，市府將給予全力協助。

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輝達 Vera Rubin VL72 機架式解決方案 HBM4 由 SK 海力士與三星瓜分，美光遭排除
作者 |發布日期 2026 年 02 月 09 日 18:30 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 伺服器

輝達（NVIDIA）即將推出的次世代 AI 系統「Vera Rubin」，再次攪動了全球記憶體供應鏈的布局。根據 TechPowerUp 的報導，即將於 2026 年夏末出貨的旗艦級 VR200 NVL72 機架式解決方案，在關鍵的 HBM4（第四代高頻寬記憶體）供應商選擇上出現了重大變動。原先備受期待的美光科技（Micron）未能在此輪競爭中取得 HBM4 的認證，該領域的供應將由 SK 海力士（SK hynix）與三星電子（Samsung）瓜分。然而，這並不代表美光完全退出了 NVIDIA 的新一代生態系，雙方的合作重心已轉移至處理器（CPU）端的記憶體解決方案。

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三星 2 月量產 HBM4 記憶體，搶攻輝達下代 AI 晶片訂單
作者 |發布日期 2026 年 02 月 09 日 10:20 |
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分類 GPU , Nvidia , Samsung

三星電子計劃於今年 2 月下旬開始量產全球首款第六代高頻寬記憶體（HBM4）晶片，這個消息來自業界消息人士。根據報導，三星將在農曆新年假期後的下週開始出貨 HBM4 晶片，這些晶片將用於輝達（Nvidia）公司的圖形處理單元（GPU），而 Nvidia 的 GPU 在生成式人工智慧（AI）系統中被廣泛應用。 繼續閱讀..

NVIDIA 開源 Alpamayo 1 模型，改變自駕賽局
作者 |發布日期 2026 年 02 月 07 日 7:30 |
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分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 技術分析

Alpamayo 開放策略並非只模型本身，而是以開源推動自家硬體架構長期依賴，車廠進入量產階段，對高可靠度仿真、合成數據與大規模訓練算力的需求將顯著提升，推動 Omniverse、Cosmos 與 DGX 平台採用率，同時加深 DRIVE 車用 SoC 生態黏著度，有助 NVIDIA 同時雲端資料中心與車端運算兩端形成正回饋循環，並逐步將技術體系塑造成自動駕駛開發的事實標準。 繼續閱讀..