Tag Archives: 鴻海

2025 鴻海科技日聚焦 AI 工廠、超算中心與 EV 全線升級
作者 |發布日期 2025 年 11 月 21 日 12:53 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 財經

鴻海今日舉行鴻海科技日 2025（HHTD25），以「加速想像」（Accelerating Imagination）為主題，全面展示集團在 AI 基礎設施、電動車平台、智慧製造與雲端超算的新進展。今年活動規模創下歷史新高，包括 NVIDIA、OpenAI、Alphabet、IBM、ABB Robotics、Uber 與 FUSO 等全球科技領導企業皆站台，共同彰顯鴻海加速朝 AI 驅動科技平台服務公司轉型的決心。

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鴻海與 Intrinsic 成立合資企業，共同打造 AI 機器人工廠
作者 |發布日期 2025 年 11 月 21 日 9:49 |
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分類 AI 人工智慧 , 機器人 , 財經

鴻海與 Intrinsic 宣布雙方成立合資企業，共同實現未來智慧工廠（intelligent factory of the future）的願景。利用 AI 賦能的機器人技術，帶來製造業和工廠車間的生產方式無限潛力，協助生產營運具備更高的彈性、適應性和成本效益。

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搶在科技日前宣布，鴻海與 OpenAI 在美打造下一代 AI 基礎設施硬體
作者 |發布日期 2025 年 11 月 21 日 9:29 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 財經

鴻海將在今日舉辦科技日活動，而就在科技日正式開跑前，鴻海就先宣布與 OpenAI 合作，聚焦在下世代 AI 基礎設施硬體的設計工作與美國製造。作為共同合作的一部分，OpenAI 將分享對 AI 產業新興硬體需求的洞察，協助鴻海的設計與開發工作，以及在美國據點的生產。OpenAI 將擁有優先評估這些系統，並擁有採購選擇權益。此初步協議不包含採購承諾或財務義務。

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劉揚偉宣布鴻海與 OpenAI 合作，陸行之點出三種可能狀況
作者 |發布日期 2025 年 11 月 13 日 13:00 |
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分類 AI 人工智慧 , OpenAI , 伺服器

針對鴻海董事長劉揚偉於 12 日的法說會上表示，將於 11 月 21 日科技日宣布與 OpenAI 合作案，請大家拭目以待一事。前外資知名分析師陸行之指出，10/6 才說不知道台灣伺服器大廠會不會也在排隊等送錢/送股票來換訂單，現在怎麼感覺鴻海集團可能在 11 月 21 號的科技日，將要宣布循 AMD 模式給 OpenAI 鴻海股票來換未來 3-5 年，數 GW AI 數據中心系統及機櫃的訂單。如果以上分析被我亂猜矇對，那還有哪些台灣ODM 可能也會入局參加永動機超槓桿引擎？

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傳鴻華整合納智捷，劉揚偉：為擴大銷售及市場談合作方式
作者 |發布日期 2025 年 11 月 12 日 17:25 |
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分類 公司治理 , 汽車科技 , 財經

市場傳出鴻海和裕隆合資的鴻華先進，有意整合裕隆旗下納智捷（LUXGEN）品牌。鴻海董事長劉揚偉今天下午在線上法說會表示，「細節要去問鴻華」，不過他認為，大方向是擴大銷售與市場，「最後可能會談出合作方式」。 繼續閱讀..

鴻海 AI 伺服器前三季營收破兆元，劉揚偉：明年 AI 產業會更好
作者 |發布日期 2025 年 11 月 12 日 16:36 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 財經

鴻海稍早舉辦 2025 年第三季度法說會，會中公布財務報告，今年第三季以及累計前三季的營收／毛利／營業利益／淨利都創下歷年同期新高；EPS 則分別達到 4.15 元與 10.38 元，均較去年同期大幅成長。第三季也繳出三率三升的佳績。展望第四季，可望顯著季增、年增，全年顯著成長目標不變，也首度表示看好 2026 年的表現。

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大摩：GB200 機櫃組裝延至明年 Q1，GB300 已啟動生產、未見良率問題
作者 |發布日期 2025 年 11 月 10 日 10:33 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器

美系外資摩根士丹利（大摩）出具最新報告，第四季機櫃出貨量有望成長至 1.4 萬至 1.5 萬櫃，較第三季的 8,000~8,500 櫃增加，並維持 2025 年 GB200 / GB300 機櫃出貨預期不變，全年出貨量預估為 2.8 萬櫃。GB300 生產已啟動，將順利放量，未聞任何良率問題。 繼續閱讀..

蔣尚義：驅動未來半導體發展關鍵在小晶片技術，突破口則是在先進封裝
作者 |發布日期 2025 年 11 月 06 日 16:40 |
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分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 半導體

鴻海科技集團董事蔣尚義 6 日表示，AI 是半導體發未來展的新驅動力。從大型電腦、個人電腦、智慧型手機，到如今的人工智慧，每一波技術浪潮都重新定義了摩爾定律的意義。不同的是，過去的驅動者都是單一產品，雖然出貨量龐大，但形態明確、用途集中，而 AI 並非如此，雖說目前 AI 現在仍在基礎建設階段，主要集中在資料中心，但這都還只是第一步。

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