以 DeepMind WaveNet 技術為基礎，Cloud Text-to-Speech 服務正式推出 |
| 作者 TechNews|發布日期 2018 年 03 月 29 日 14:00 | 分類 AI 人工智慧 , 軟體、系統 |
許多 Google 產品（像是 Google Assistant、Google 搜尋、Google 地圖等）都內建了高品質的 Text-to-Speech 服務，可以產生如人聲般自然的發音。Google 收到許多開發者的意見，表示希望能將 Text-to-Speech 的服務結合到他們的應用程式中，所以 Google 特別將這項 Cloud Text-to-Speech 技術加入 Google 雲端平台（Google Cloud Platform，GCP）中。 繼續閱讀..
DeepMind 推出 AlphaGo 圍棋教學工具，圍棋學習新紀元來了？ |
| 作者 雷鋒網|發布日期 2017 年 12 月 14 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 |
台灣時間 12 月 11 日晚上，DeepMind 在 Twitter 宣布推出圍棋教學工具 AlphaGo Teach。 繼續閱讀..
AlphaGo 再進化！通用演算法 AlphaZero 再攻克幾種棋又有何難 |
| 作者 雷鋒網|發布日期 2017 年 12 月 09 日 0:00 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 處理器 |
DeepMind 悄悄放出了一篇新論文，介紹了「AlphaZero」。一開始以為 DeepMind 也學會炒冷飯了，畢竟「從零開始學習」的 AlphaGo Zero 論文 10 月發表，大家已討論許多遍了。可定睛一看，這次的 AlphaZero 不是以前只會下圍棋的人工智慧了，它是通用的，西洋棋、日本將棋也會下，所以去掉了名字裡表示圍棋的「Go」；不僅如此，圍棋下得比 AlphaGo Zero 還好──柯潔得知 AlphaGo Zero 之後已經感嘆人類是多餘的了，這次圍棋棋士可以牽著西洋棋選手再痛哭一次了。 繼續閱讀..
暢談發展 AlphaGo 的心路歷程，黃士傑：AI 會成為人類的工具，與人類合作 |
| 作者 Nana Ho|發布日期 2017 年 11 月 10 日 16:25 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 |
2017 人工智慧年會 10 日特別邀請到 DeepMind 工程師黃士傑來暢談發展 AlphaGo 的心路歷程，除了分享協助 AlphaGo 下棋時幾個感到意義重大的時刻，他也對 AI 未來的發展提出一些看法。 繼續閱讀..
全球頂尖 AI 人才不到 1 萬人，難怪中、美砸錢搶人 |
| 作者 MoneyDJ|發布日期 2017 年 10 月 23 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 |
紐約時報 10 月 22 日引述 9 位在大型科技公司工作 / 取得錄取通知書的消息人士報導，一般人工智慧（AI）專業人士（包括剛剛取得相關博士學位或較低學位但擁有數年工作經驗）的年薪（包括薪資、公司股票）為 30-50 萬美元起跳。報導指出，AI 領域知名專家 4-5 年內的酬勞（薪資加股票）約在百萬至千萬美元之間。就像職業運動員一樣，這些頂尖 AI 人才每隔一段時間就會重新跟企業談新合約。有人開玩笑說，科技業需要仿效國家美式足球聯盟（NFL），對 AI 專業人士薪資設定上限。 繼續閱讀..
DeepMind 論文揭示最強 AlphaGo Zero，不靠人類知識進化成長 |
| 作者 雷鋒網|發布日期 2017 年 10 月 19 日 11:08 | 分類 AI 人工智慧 , Google |
AlphaGo「退役」了，但 DeepMind 探索圍棋並沒有停止。今年 5 月烏鎮大會的「人機對弈」，中國棋手、世界冠軍柯潔九段以 0 比 3 不敵 AlphaGo。隨後 DeepMind 創始人 Hassabis 宣布，AlphaGo 將永久結束競技舞台，不再比賽。同時 Hassbis 表示：「我們計劃在今年稍晚發表最後一篇論文，詳細介紹我們在演算法效率取得的進展，以及應用在其他更領域的可能性。就像第一篇 AlphaGo 論文，我們希望更多開發者接過棒子，利用這些全新的進展開發屬於自己的強大圍棋程式。」
離線也能重播經驗學習，DeepMind 讓 AI 學會「打瞌睡」 |
| 作者 Nana Ho|發布日期 2017 年 08 月 14 日 14:00 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 |
在 AlphaGo 打敗世界頂級的圍棋選手之後，人工智慧（AI）的發展已經讓世界感到驚奇，但 DeepMind 並沒有停下腳步，根據了解，他們最近又讓 AI 具備了一項人性化的技巧──打個瞌睡，休息一下。 繼續閱讀..
