Tag Archives: IBM

Google 超越 Facebook,美國科技大廠 2019 年薪酬中位數比一比

作者 |發布日期 2019 年 07 月 08 日 14:30 | 分類 人力資源 , 會員專區 , 財經

在金融危機之後,美國國會通過了一項法律,要求上市公司報告員工薪酬中位數,目的是突顯公司內部可能存在的收入不平等情況,隨著科技大廠陸續遞交薪酬報告,我們也得以瞥見全美薪資最高受薪階級的薪酬水平,從中不難看出各家科技大廠所具有的「特色」。 繼續閱讀..

IBM 聯合澳洲三大銀行共推 Lygon 專案,全球首次使用區塊鏈處理零售融資與擔保的先導試驗

作者 |發布日期 2019 年 07 月 05 日 12:02 | 分類 Fintech , 區塊鏈 Blockchain , 會員專區

日前,一項集結 IBM、澳盛銀行(ANZ)、澳洲聯邦銀行(CBA)、西太平洋銀行(Westpac)及 Westfield 購物中心營運商 Scentre Group 的 Lygon 專案正式發表並展開,並針對購物中心店主開始為期 8 週的全新區塊鏈銀行擔保平台試用。  繼續閱讀..

中國長期入侵資訊服務商,試圖取得旅遊和核動力潛艦資料

作者 |發布日期 2019 年 06 月 27 日 15:51 | 分類 會員專區 , 資訊安全

不少入侵事件指向國家級駭客背後搞鬼,常常被指控的國家就有中國,惡名昭彰的中國駭客團體 APT10 要為多起入侵事件負責。如今有更多中國駭客攻擊事件細節出爐,比起先前媒體報導多達 8 家美國資訊服務商是受害者,而且許多家還不確定被偷走什麼資料。

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支援開放式架構,NVIDIA 與 ARM 在超級電腦領域合作

作者 |發布日期 2019 年 06 月 18 日 10:30 | 分類 GPU , 伺服器 , 國際貿易

繪圖晶片大廠輝達(NVIDIA)於 17 日在德國法蘭克福舉行的 International Supercomputing Conference(ISC)宣布,將支援安謀(ARM)架構 CPU,為高效能運算產業開啟了打造超節能人工智慧(AI)百萬兆級(exascale)運算能力超級電腦的全新發展途徑。 基於該項合作計畫,NVIDIA 將在 2019 年底時提供自家全套 AI 與高效能運算(HPC)軟體給 ARM 商業生態體系,這些軟體針對 600 多項 HPC 應用程式及各人工智慧框架進行加速。

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IBM Watson AI 協助各行各業如何「看天吃飯」

作者 |發布日期 2019 年 05 月 23 日 11:45 | 分類 AI 人工智慧 , Big Data , 尖端科技

天氣幾乎影響地球上的每一個人,不論是農業、航空、航運、交通、運輸、零售、物流、能源或各種公共事業都必須看老天的臉色吃飯,尤其隨著氣候暖化與氣候變遷的影響,具備「看天吃飯」的本領愈形重要。對此,IBM 推出兩款基於華生(Watson)人工智慧的決策軟體工具:天氣信號(Weather Signals)及華生農業決策平台(Watson Decision Platform for Agriculture)。 繼續閱讀..

格芯再出售資產 ! 旗下 Avera Semiconductor 7.4 億美元售予 Marvell

作者 |發布日期 2019 年 05 月 21 日 17:15 | 分類 國際貿易 , 晶片 , 會員專區

晶圓代工大廠格芯 (GlobalFoundries) 繼之前陸續出售晶圓廠之後,如今再有交易!晶片設計商 Marvell 宣布,已經正式與格芯簽署協議,將收購收購其旗下全資子公司 Avera Semiconductor。收購案將包括 Avera Semiconductor 的基礎設施與設計團隊,而 Marvell 將會預先支付 6.5 億美元,完成之後將再支付 9,000 萬美元給予格芯,也就是一共斥資 7.4 億美元完成收購 Avera Semiconductor,而整起收購案則是預計在 2020 財年結束時完成。

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外資評美國對華為禁售,將對半導體市場帶來約 250 億美元衝擊

作者 |發布日期 2019 年 05 月 17 日 13:00 | 分類 中國觀察 , 國際貿易 , 會員專區

美國總統川普 16 日簽署緊急行政命令,禁止美國企業在未經許可下,採購對國家安全構成威脅的外國電信設備,而美國商務部也將中國華為及其 70 公司列入「實體管制名單」,使美國企業要將產品販售到這些公司前必須獲得許可。17 日該項禁售令也迅速獲得美國商務部長的火速簽署通過。對此,外資隨即發出報告表示,短期對核心供應商將會有 5%~10% 的衝擊。但長期執行,將會擴及供應鏈中的其他廠商,衝擊金額達 250 億美元,而中國與亞洲的供應商也將有機會在華為的供應鏈中取代美國廠商而崛起。

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