資安廠：DeepSeek 揭露隱藏在眼前的生成式 AI 風險 |
作者
邱 倢芯|發布日期
2025 年 03 月 20 日 13:40 |
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生成式 AI 發展速度極為快速，這也使得企業安全面臨前所未有的挑戰。DeepSeek 的 R1 版本於 2025 年 1 月 20 日發表，由於其高效能與成本效益，迅速獲得了廣泛的關注。與現有的 AI 模型相比，DeepSeek 的價格遠低於同類產品，並且開放原始碼的特性使得 AI 開發者可以免費使用，進一步加速了其在應用程式商店及業界排名中的崛起。
2025 年網路安全趨勢預測，Palo Alto Networks：AI 驅動威脅將不斷升級 |
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作者
邱 倢芯|發布日期
2024 年 12 月 04 日 18:34 |
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2024 年，亞太地區的組織已將人工智慧（AI）嵌入到包括網路安全在內的業務流程中，掀起了一場 AI 軍備競賽。然而據普華永道的最新報告，超過 40% 的企業領導者坦言，他們對生成式 AI 等新興技術帶來的網路風險缺乏了解。到了 2025 年，AI 將成為網路安全策略的核心，各機構不僅會積極運用 AI 來降低網路風險，還會著力保護自身的 AI 模型免受威脅。
今年第二次！Palo Alto Networks 再度示警駭客闖入客戶防火牆 |
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作者
邱 倢芯|發布日期
2024 年 11 月 23 日 10:15 |
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網路犯罪分子正利用網路安全廠商 Palo Alto Networks 廣泛使用軟體中，發現的兩個新零日漏洞，且這些漏洞似乎危害了近 2,000 個單位。
Palo Alto Networks 完成收購 IBM QRadar SaaS 業務 |
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作者
邱 倢芯|發布日期
2024 年 09 月 11 日 11:56 |
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網路安全廠商 Palo Alto Networks 今日宣布，已正式完成對 IBM QRadar 軟體即服務（SaaS）資產的收購。這筆交易突顯了 Palo Alto Networks 與 IBM 致力於為客戶提供一流威脅防護的承諾，並透過全方位的平台解決方案，簡化安全作業流程，以應對日益擴大的攻擊面。
Palo Alto Networks 推出 Strata Cloud Manager，業界首創採用 AI 技術支援的零信任管理和營運解決方案 |
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作者
TechNews|發布日期
2023 年 11 月 27 日 14:49 |
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Palo Alto Networks 今日推出業界首創採用 AI 技術支援的零信任管理和營運解決方案 Strata™ Cloud Manager，透過這些創新功能和 4,400 多個機器學習模型，Palo Alto Networks 不僅位居優勢地位，更證明 AI 和零信任的結合最能滿足現今的客戶需求。除了推出五款新型新世代防火牆外，這家全球網路安全領導廠商還宣布推出一系列進階安全功能，以滿足現代化企業的使用案例。
資安廠：新資料竊取意程式已能完全掌控 Facebook 商業帳號 |
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作者
邱 倢芯|發布日期
2023 年 08 月 24 日 10:31 |
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Palo Alto Networks 威脅情報小組 Unit 42 在最新的部落格文章中表示，發現一項從未被通報過的網路釣魚攻擊行動，目的為散布資料竊取程式。該程式偽裝成試算表範本等辦公工具的惡意連結，可藉此取得 Facebook 商業帳號控制權。
認清 5 大網安迷思，有效採取零信任 |
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作者
TechNews|發布日期
2023 年 01 月 17 日 11:25 |
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即便是最好的網路和安全專家也有盲點。部署最新和最好的硬體或解決方案、遵守行業標準都不足以保證網路安全，而沒遭受過網路攻擊也不表示企業擁有強大的安全防護。 繼續閱讀..
需求俏財測靚＋搭上拆股熱，網安股 Palo Alto 盤後揚 |
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作者
MoneyDJ|發布日期
2022 年 08 月 23 日 11:00 |
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網路安全軟體需求暢旺，Palo Alto Networks 財測凌駕市場預期。高層說，未來展望計入了總經環境的不確定性，估值「審慎」（prudent），並宣布將要拆股，激勵盤後股價飆升8%。 繼續閱讀..
Palo Alto Networks：近 70% 資安事件為網路釣魚和軟體漏洞引起 |
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作者
邱 倢芯|發布日期
2022 年 08 月 22 日 17:11 |
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網路安全品牌 Palo Alto Networks 近期發表了一份《2022年網路安全事件回應報告》，指出投機的網路攻擊者利用大量的軟體漏洞和弱點進行攻擊。報告以 Palo Alto Networks 網路資安事件回應經驗為基礎，向在當前重大資安事件頻傳的全球環境中營運與發展的組織，提出洞察與專業建議，並透過超過 600 個 Unit 42 資安事件回應案例，幫助企業資安長和安全團隊了解他們所面臨的最大威脅，以及在減低風險的同時如何決定資源的優先順序。
