GPU 不再主導 AI 晶片,換 ASIC 稱王?

作者 | 發布日期 2017 年 12 月 14 日 10:00 | 分類 GPU , 晶片 , 處理器 follow us in feedly

GPU 在人工智慧(AI)運算大放異彩,激勵兩家 GPU 大廠 Nvidia、超微(AMD)股價狂飆。但是分析師警告,明年 GPU 在 AI 的地位,也許會遭「特殊應用積體電路」(ASIC)取代。



12 日 Nvidia 下跌 1.96%,13 日續跌 2.44% 收在 186.18 美元。12 日超微下跌 2.56%,13 日反彈 2.12% 收在 10.11 美元。

MarketWatchSmarter Analyst 報導,Susquehanna 分析師 Christopher Rolland 12 日報告稱,2017 年 AI GPU 當道,2018 年可能換成 ASIC 發威。AI 運用深度學習解決真實世界問題,也使用在語音和影像辨識、自動駕駛、醫療等,Nvidia 是 AI 工作量大增的受惠者,股價暴衝。不過,Susquehanna 和多位業界領袖討論,判斷 ASIC 可能會取代 GPU。

Rolland 以虛擬貨幣挖礦為例,解釋此一變化。早期礦工挖掘虛幣時,多用 GPU,不過隨著挖礦難度不斷提高,礦工逐漸改用 ASIC。現在比特幣礦工多半採用 ASIC,以太幣礦工也會在今年改用 ASIC。市面上更出現以太幣專用 ASIC,效能遠勝 GPU。

報告稱,Nvidia 有 ASIC 相關部門,未來仍會在 AI 扮演重要角色。但是市場將有更多競爭者,有望受惠的 ASIC 業者,包括協助谷歌研發 AI 晶片的博通、Cavium、Marvell、Microsemi 等。

另外,現場可程式化閘陣列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)也可能從 AI 熱潮沾光,賽靈思(Xilinx)的 FPGA 就用於亞馬遜雲端服務。

晶片商 Cerebras 正在研發 AI 專用的 ASIC,該公司執行長 Andrew Feldman 強調,GPU 並非最適合 AI 運算的晶片。GPU 原本是為了電玩開發,如今卻碰巧適用於另一個毫不相干的新市場。這種幸運的巧合不會發生,最可能的解釋是,GPU 只是當前最佳的解決方案,讓業界能繼續往前,暗示 ASIC 才是 AI 前景所在。

Barron’s.com 8 月 23 日報導,摩根士丹利(Morgan Stanley,通稱大摩)發表研究報告指出,現場可程式化閘陣列在機器學習進行「推論」(inference)時扮演的角色,可能比市場想像還要大,Xilinx 有望受惠。

(本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載;首圖來源:賽靈思

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