年薪千萬台幣,數據科學家為全美最佳工作

作者 | 發布日期 2018 年 01 月 30 日 10:50 | 分類 AI 人工智慧 , Big Data , 人力資源 follow us in feedly

年關將至,打算在年後換跑道嗎,數據分析工作可能是最佳選擇。近來大數據(big data)、人工智慧(AI)發燒,數據分析成了美國最佳工作,相關人才供不應求,薪資極為優渥。



Forbes、金融時報報導,數據分析應用範圍大增,金融業也加入搶人大戰。AlternativeData.org 研究發現,160 多家資產管理機構,包括施羅德(Schroders)、富達(Fidelity)、景順(Invesco)等,至少雇用了 340 名全職數據人員。2012 年以來,這些機構聘僱的數據人員增加 4 倍之多。

數據分析如何運用在金融業上?他們可以使用「深度學習」(deep learning)分析停車場的衛星影像,推測客流數。或是研究收據和刷卡資料,了解消費趨勢。OptionsGroup 估計,資產管理機構的數據主管,本薪在 25 萬至 100 萬美元之間(台幣 735 萬至 2,900 萬元),年度紅利另計。但是 AlternativeData.org 編輯 Pablo Cerrilla 說,上述數字嚴重低估了金融數據人員的薪水,也許比實際數字少了 100%。

Glassdoor 研究也顯示,2018 年全美最佳工作,由數據科學家笑納冠軍。Glassdoor 首席經濟學家 Andrew Chamberlain 說,多年來數據科學家都是熱門職缺,連續 3 年在 Glassdoor 全美最佳工作中奪冠,此一職缺需求旺盛、薪資豐厚、工作滿意度也高。不只科技公司爭相聘用,各行各業如健康照護、零售業等,也都在尋找相關人員。

LinkedIn 2017 年美國新興職缺報告指出,機器學習工程師的工作機會,較 5 年前增加 9.8 倍。數據科學和機器學習的需求不斷提高,是成長最快的職缺,市場求職者過少,無法滿足需求。

數據分析也可用於分析企業高層在財報會議上的發言,可運用人工智慧,量化分析高層用詞,讓投資人能跳脫文字迷障、窺見實情。

(本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載;首圖來源:pixabay

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