摩爾定律 50 年,暢談地緣政治、技術與人才,林本堅:半導體發展沒有極限 |
| 作者 財訊|發布日期 2025 年 12 月 21 日 9:00 | 分類 人力資源 , 半導體 , 名人談 |
Category Archives: 名人談
孫正義:超級 AI 聰明萬倍,我們如魚它們就像人類 |
| 作者 中央社|發布日期 2025 年 12 月 05 日 17:35 | 分類 AI 人工智慧 , 名人談 |
日本軟銀執行長及人工智慧投資人孫正義今天說,超級人工智慧(ASI)未來可能超越人類,以至於「我們會變成魚,而它們就像人類」,甚至能贏得諾貝爾文學獎。 繼續閱讀..
賈伯斯塵封 30 年訪談曝光:科技產品壽命短暫,有好故事才能永流傳 |
| 作者 Unwire HK|發布日期 2025 年 11 月 26 日 7:10 | 分類 Apple , 名人談 |
賈伯斯紀念網站 Steve Jobs Archive 在 Pixar 成立 30 週年之際,公開一段塵封已久的賈伯斯訪談影片,除了回顧 Pixar 崛起歷程,更深刻揭示賈伯斯的科技與創意產業管理哲學。即使今日 AI 快速發展,賈伯斯觀點依然發人深省。 繼續閱讀..
馬斯克警告 AI 明年就會比人類聰明,2030 年更勝過全體人類智慧總和 |
| 作者 Unwire HK|發布日期 2025 年 09 月 12 日 7:40 | 分類 AI 人工智慧 , 名人談 |
馬斯克 9 日在 All-In 峰會時重申人工智慧預測,2026 年 AI 智力將超越最聰明的人,到 2030 年更超越人類智慧總和。馬斯克也警告人類智力處於停滯期,並因低出生率和人口減少開始下降。 繼續閱讀..
晶片大神應許了!Jim Keller 要藉開放架構與低廉成本使 AI 應用更普及 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2025 年 09 月 11 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 半導體 |
本屆 SEMICON TAIWAN 的大師論壇焦點,無疑落在 Tenstorrent 執行長 Jim Keller 身上。這位曾在英特爾、AMD、特斯拉等公司硬體部門任職高階主管,成功領導多個成功晶片開發計畫,稱之為「晶片大神」的傳奇人物,演講一開場就表示,Tenstorrent 將在台北成立辦公室,開始招募人才,還將藉開放原始碼 RISC-V 架構提出全新 AI 處理器,用普通 DRAM 和乙太網構建高性能 AI,讓任何人都能建造和擴展,AI 應用普及更快速。
楊立昆認為最關鍵 AI 防護措施:服從人類與同理心 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 08 月 15 日 11:00 | 分類 AI 人工智慧 , 名人談 , 資訊安全 |
Meta 首席 AI 科學家楊立昆(Yann LeCun)最近 CNN 專訪提出兩項關鍵 AI 防護措施,確保將來不會對人類造成傷害。AI 系統應該有「服從人類」和「同理心」兩個基本指導原則,AI 之父 Geoffrey Hinton 也強調建立 AI「母性本能」的重要性,警告若不這樣做,人類就會面臨滅絕風險。 繼續閱讀..
知名創投創辦人教你 AI 時代如何保住飯碗 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 08 月 06 日 17:00 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 名人談 |
人工智慧(AI)發展時代,知名創投 Y Combinator 創辦人保羅·格雷厄姆(Paul Graham)提出如何保護飯碗的建議。他在社群媒體發文說,與其詢問最不容易被 AI 取代的職業,不如專注提升工作能力。 繼續閱讀..
Anthropic 共同創辦人:愚蠢的基礎問題是使 AI 突破的關鍵 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 07 月 30 日 17:50 | 分類 AI 人工智慧 , 名人談 |
舊金山 6 月 AI Startup School 活動,Anthropic 共同創辦人兼首席科學長賈瑞德·卡普蘭(Jared Kaplan)強調,推動人工智慧(AI)進步關鍵不是複雜科學,而是看似「愚蠢」的基本問題。AI 是「極其新穎的領域」,而許多最基本問題仍未有解答。卡普蘭回憶 2010 年代,科技界普遍認為「大數據」是未來趨勢,但關鍵是:數據到底要多「大」?又真能幫助多少? 繼續閱讀..
AI 教父辛頓:科技巨頭領導者淡化風險,唯獨哈薩比斯例外 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 07 月 28 日 11:30 | 分類 AI 人工智慧 , 名人談 , 資訊安全 |
人工智慧(AI)領域知名的「AI 教父」傑佛瑞·辛頓(Geoffrey Hinton)對潛在風險發表強烈看法,最近播出的「One Decision」Podcast 指出,許多科技公司領導者對 AI 風險並不誠實,甚至淡化風險。雖然多數人都明白有風險,卻不願意採取行動處理。 繼續閱讀..



