Category Archives: 記憶體

TurboQuant 衝擊 DDR5 市場價格修正,台股模組廠股價也受打擊

作者 |發布日期 2026 年 03 月 31 日 8:50 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 晶片

近期記憶體產業有劇烈波動,在 Google 發表 TurboQuant 壓縮演算法,市場預計將大幅縮減 AI 應用的記憶體使用量後,造成了美國多家零售商的 DDR5 記憶體價格大幅下降,也進一步牽動了國內模組廠包括威剛創見宇瞻十銓等廠商的未來營運情況。因此,對於一週前市價還在高檔區間的記憶體,市場關注會不會因此改變記憶體超級循環週期,進而動搖整個產業的價格。

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全球先進記憶體廠樂了!JEDEC 這項決定將影響 AI 記憶體布局

作者 |發布日期 2026 年 03 月 30 日 16:30 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 記憶體

隨著人工智慧(AI)技術的快速發展,對高效能記憶體的需求日益攀升。全球固態技術協會(JEDEC)近期已正式展開討論,計畫放寬全球 HBM 的高度標準限制。這項重大決議預計將 HBM4 的堆疊高度上限放寬至 900 微米(0.09公分),藉此支援針對現代 AI 功能關鍵的 16 層及 20 層 DRAM 堆疊技術發展。此舉不僅將解決現有製程的物理瓶頸,更將深刻影響全球半導體封裝設備商的競爭態勢與記憶體大廠的策略佈局。

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三星中國西安廠 NAND 升級 236 層量產,286 層製程今年導入

作者 |發布日期 2026 年 03 月 30 日 11:00 | 分類 Samsung , 半導體 , 記憶體

根據韓媒《Etnews》報導,三星電子正加快 NAND Flash 先進製程布局,已完成中國西安工廠第一階段製程轉換,將原有 128 層產品全面升級為 236 層第 8 代 NAND(V8),並正式進入量產。同時,公司亦規劃於今年內導入 286 層第 9 代 NAND(V9),持續強化競爭力。 繼續閱讀..

TurboQuant 血洗記憶體股,大摩報告力圖止血稱不會削減市場需求

作者 |發布日期 2026 年 03 月 30 日 10:00 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 記憶體

近期半導體類股面臨沉重賣壓,尤其在 Google 推出全新記憶體壓縮技術後,記憶體晶片大廠股價更是首當其衝。然而,外資摩根士丹利 (大摩) 出面呼籲投資人保持冷靜,強調近期的股價回檔僅是市場健康的價格修正。該外資指出,記憶體仍是目前人工智慧 (AI) 發展的絕對瓶頸,且 Google 的新技術不但不會扼殺需求,反而可能進一步推升未來更大型 AI 模型的運算規模。

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Google TurboQuant 所致!記憶體 DDR5 價格數月來首次出現明顯下跌

作者 |發布日期 2026 年 03 月 29 日 15:28 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 半導體

記憶體產業近期歷經劇烈波動,主要是因為 Google 發表 TurboQuant 壓縮演算法,導致美國多家零售商的記憶體 DDR5 價格大幅下降,其中 32GB 容量、最高頻率達 6400MHz 的 VENGEANCE DDR5 記憶體現價約 379.99 美元,較近期約 490 美元的高點有著顯著下降。

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記憶體 DDR4 價格漲勢強勁未見反轉!法人重申旺宏、華邦電、南亞科正向

作者 |發布日期 2026 年 03 月 29 日 11:51 | 分類 AI 人工智慧 , 儲存設備 , 半導體

隨著地緣政治風險引發的賣壓消退,記憶體供需仍吃緊,DDR4 現貨價有望在 4 月轉強,帶動與合約價差再度擴大,本土法人出具最新報告,重申對記憶體類股正向看法,首選標的為旺宏華邦電南亞科,並看好宜鼎群聯

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產能競賽到地緣政治,從銅鑼廠揭牌看美光大舉投資台灣深層意義

作者 |發布日期 2026 年 03 月 27 日 16:15 | 分類 AI 人工智慧 , 公司治理 , 半導體

2026 年 3 月 26 日,台灣最大投資外商──美國記憶體大廠美光科技(Micron Technology)於苗栗正式舉行銅鑼廠區的揭牌典禮,這不僅標誌著美光完成廠區收購的重要里程碑,更向全球宣告了其在 AI 記憶體大戰中的強烈企圖心。

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記憶體崩 恐慌過頭了?需求反看俏 DeepSeek 為鑑

作者 |發布日期 2026 年 03 月 27 日 9:50 | 分類 AI 人工智慧 , 記憶體 , 財經

記憶體大廠美光(Micron Technology, Inc.)、電腦儲存設備領導服務商 Sandisk 等如日中天的記憶體股本週受創,跟 Google 新發布的「TurboQuant」 演算法,有望將大型語言模型(LLM)的 KV 快取(KV cache)記憶體需求壓縮 6 倍有關。然而,分析人士認為市場恐慌過頭,除了因為這並非全新技術外,歷史經驗顯示,效率提升通常會降低成本、進而帶動更多硬體需求,也就是所謂的傑文斯悖論(Jevons’ Paradox)。 繼續閱讀..