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告別龜速研發,代理式 AI 將如何重寫製藥業的遊戲規則?

作者 |發布日期 2025 年 11 月 19 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , 生物科技 , 醫療科技

在過去,藥物研發是一場與時間、資金與風險賽跑的長征:平均要花 10 至 15 年、投入數十億美元,才能讓一款新藥問世。如今,一種能「自主行動」的新智慧:代理式 AI(Agentic AI),正改變這個緩慢的生態。不同於傳統 AI 被動執行指令,代理式 AI 具備感知、規劃與決策能力,能根據任務情境自我調整並主動協作。

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告別發燙晶片時代!科學家發現磁波傳輸技術,節能運算成真

作者 |發布日期 2025 年 11 月 19 日 7:50 | 分類 尖端科技 , 晶片

科學家最近發現微小的磁波能夠在材料內部產生電信號,這個突破性發現可能會徹底改變計算效率,並有望開發出超快速、低能耗的晶片,將磁性和電性系統無縫結合。來自德拉瓦大學(University of Delaware)的工程師們在《美國國家科學院院刊》(National Academy of Sciences)發表的理論研究顯示,磁子(magnons),可在材料中移動的磁振子,能產生可檢測的訊號。這項研究揭示用電場控制磁子的潛在方法,未來電腦架構可能會將電性和磁性系統結合,為更快更節能晶片鋪路。 繼續閱讀..

印度塔塔電力計畫興建全國最大太陽能晶圓、晶錠製造廠,年產能 10 吉瓦

作者 |發布日期 2025 年 11 月 19 日 7:40 | 分類 光電科技 , 太陽能 , 科技政策

印度是燃煤發電大國,但為了提高能源自主性,也大力推動太陽能發展,不過印度太陽能發展與世界各國面臨相同的問題,就是太仰賴中國供應鏈,印度與中國關係又時好時壞,美國與中國貿易戰晴雨不定,增加不少風險。真正要自主就是太陽能上游也要印度國造,故印度推動太陽能晶圓、晶錠本土生產,塔塔電力也呼應宣布計畫興建印度最大太陽能晶圓、晶錠製造廠,年產能 10 吉瓦。 繼續閱讀..

AI 搭配手機 App,為大學生減壓找出最佳方案

作者 |發布日期 2025 年 11 月 19 日 7:30 | 分類 app , 生物科技 , 科技生活

現代大學生的各種「心理困擾」極為普遍,約 20% 大學生長期經歷焦慮、憂鬱與壓力,但許多人害怕被貼標籤而拖延求助,使問題惡化。為改善狀況,澳洲新南威爾斯大學與迪肯大學(Deakin University)近期舉行結合人工智慧與手機 App 的短期實驗,評估減輕心理困擾的成效。論文近日刊登於《美國醫學會網路開放期刊》(JAMA Network Open)。 繼續閱讀..

看似個性化,其實一模一樣?AI 醫療模型有統計陷阱?

作者 |發布日期 2025 年 11 月 19 日 7:20 | 分類 AI 人工智慧 , 生物科技 , 醫療科技

在過去十年中,「個性化」已成為醫學中最常被使用的詞彙之一。然而,儘管有許多承諾要為每位患者量身定制護理,仍有數百萬人經歷相同的診斷程序、處方和副作用。這個矛盾正是當前人工智慧(AI)驅動的醫療保健所面臨的挑戰之一。雖然 AI 在某些醫療領域提高了效率,但卻未必使醫療變得更具人性化,許多患者感覺自己更像是數據點而非個體。

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Android 17 或新增手把自訂按鍵功能,解決玩手機遊戲長期問題

作者 |發布日期 2025 年 11 月 19 日 7:10 | 分類 3C周邊 , Android , Google

Google 正為 Android 17 開發系統級遊戲手把自訂按鍵(remapping)功能,讓玩家可自訂按鈕無需靠第三方程式。外媒 Android Authority 最近在 Android Canary 版本發現證據,顯示眾人期待已久功能可望六個月後 Android 17 推出,為喜歡玩手機遊戲的玩家帶來更靈活操控體驗。 繼續閱讀..

超連結時代的核心:網路通訊晶片產業變革與策略布局

作者 |發布日期 2025 年 11 月 19 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 晶片

面對當前大型語言模型(LLMs)、多模態模型(LMMs)高速成長,通訊晶片已成為推動資料中心網路架構革新的核心力量,AI 工作負載產生的東西向(East-West)數據流量已遠超傳統雲端架構的承載能力,迫使超大規模資料中心必須進行根本性變革,以適應對超高頻寬與極低延遲的嚴苛要求,此革新焦點正是圍繞通訊晶片,打造機架級規模(Rack-Scale)的運算系統,且核心在採用「分解式架構」(Disaggregated Architecture)和「高效能互連」技術。 繼續閱讀..

Google 開啟 Gemini 3 時代,模型回應減少奉承、提升編碼和搜尋功能

作者 |發布日期 2025 年 11 月 19 日 6:44 | 分類 AI 人工智慧 , Gemini , Google

第一代 Gemini 模型能夠看、能夠聽、能夠理解大量資訊,並且跨模態自然生成。第二代 Gemini 模型具備進階的推理能力,使 AI 代理能夠思考、採取行動。現在 Google 將模型提升至新的層次,正式發表「Gemini 3」模型,宣稱是世界上最強大的多模態與推理模型。

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