完成火星模擬任務回歸，研究人員嘆：耳塞是必備的 |
| 作者 Emma Lin|發布日期 2017 年 09 月 19 日 8:30 | 分類 天文 , 科技教育 , 科技趣聞 |
6 名太空人順利從火星基地回來了！從一處位於夏威夷偏遠山區平原上的實驗屋頂。這群勇士接受第五屆 HI-SEAS（夏威夷太空探勘和模擬）任務挑戰，於今年 1 月 19 日起加入期限 8 個月的「隔離營」，嚴苛模擬火星生活。而 NASA 將陸續從這些接受極限考察的研究人員中，挑出 2030 年最適合前往火星的人選組合──你必須願意遠離地球文明、忍受寂寞、和寥寥數人相依為命，幾乎沒有隱私空間，當然也沒有香噴噴、熱騰騰的美食。但是，你可以看到最浩瀚無窮的星辰。 繼續閱讀..
Geffory Hinton：深度學習進入平台期？不，深度學習需要的是「砍掉重練」 |
| 作者 雷鋒網|發布日期 2017 年 09 月 18 日 14:00 | 分類 AI 人工智慧 , 科技教育 |
一個星期前由 François Chollet 在 Twitter 引發的「深度學習是否進入平台期」討論，因為大神 Geffory Hinton 的參與達到了高潮。 繼續閱讀..
區塊鏈技術概觀（五）：以太鏈與智慧合約 |
| 作者 台灣水電工協會－ 不榮譽會長|發布日期 2017 年 09 月 14 日 13:03 | 分類 Fintech , 數位貨幣 , 科技教育 |
今天我們先來談談智慧合約（Smart Contract）。之前筆者稍稍提過以太鏈是最早把智慧合約講得很大聲的區塊鏈技術，那麼智慧合約具體來說是什麼呢？其實在 1990 年代，就有許多專家想要利用具有足夠公信力的系統來自動執行商業合約，兼通資科與法律的專家 Nick Szabo 在 1994 年就提出了讓合約能自己依照條件自動執行的觀念，因為這種合約不用人力執行，又具備公信力，因此看起來非常聰明又厲害，所以稱之為智慧合約。 繼續閱讀..
哈佛青年領導營與書卷獎重視的特質，也是我們對優秀人才的期待 |
| 作者 孫 憶明|發布日期 2017 年 09 月 14 日 9:30 | 分類 人力資源 , 科技教育 |
最近跟著哈佛大學台灣校友會，為「哈佛台灣英文領導營」（Harvard Taiwan Leadership Conference）的高中學生，上了一場職業生涯分享的課程，剛好稍早也代表校友會，到台北市成功高中以及新北市光仁中學，為兩位傑出的高中生頒發「哈佛書卷獎」（Harvard Prize Book Award），我想分享一些哈佛看待與培養優秀人才的理念，給對自己有期許、未來想成為各行各業領袖人才的年輕人，做一些參考。 繼續閱讀..
Python 超越 R 語言，成為資料科學、機器學習平台中最熱門的語言？ |
| 作者 雷鋒網|發布日期 2017 年 09 月 13 日 17:30 | 分類 科技教育 , 軟體、系統 |
近日，kdnuggets 做了一個關於資料科學、機器學習語言使用情況的問卷調查，他們分析了 954 個回答，得出結論──Python 已經打敗 R 語言，成為分析、資料科學和機器學習平台中使用頻率最高的語言。有關此次問卷更具體的情況總結整理如下。 繼續閱讀..
改變世界的空調發明，最早其實是用來除濕的 |
| 作者 Nana Ho|發布日期 2017 年 09 月 12 日 16:00 | 分類 科技教育 |
最近幾年夏天變得越來越長，高溫也不停創紀錄，在這樣的生活下，冷氣空調已經變成不可或缺的一部分，但你知道嗎？其實空調最早發明的目的並不是為了降低溫度，與提供人們「舒適」的考量也沒有任何關係。 繼續閱讀..
一窩瘋「人工智慧晶片」前，你需要知道的幾件關於 GPGPU 的事 |
| 作者 台灣水電工協會－ 非在職工友|發布日期 2017 年 09 月 12 日 13:39 | 分類 GPU , 晶片 , 科技教育 |
聽說拜「人工智慧」與「深度學習」之所賜，GPU 應用看起來很夯，大家搶著挖礦讓顯示卡一片難求，搞得最近 nVidia 和 AMD 的股價漲得很兇。 繼續閱讀..
未來 3 至 5 年，哪個方向的機器學習人才最缺？ |
| 作者 雷鋒網|發布日期 2017 年 09 月 11 日 8:55 | 分類 AI 人工智慧 , 科技教育 |
本文為整理作者阿薩姆在知乎「未來 3~5 年內，哪個方向的機器學習人才最緊缺？」問題下的回答，對機器學習有興趣的朋友不妨參考看看。
第 10 屆「上銀智慧機器手」實作競賽，淡江大學抱回雙項冠軍為最大贏家 |
| 作者 TechNews|發布日期 2017 年 09 月 08 日 15:00 | 分類 市場動態 , 機器人 , 科技教育 |
第 10 屆 「上銀智慧機器手」實作競賽，於 9 月 6 日在南港展覽館，進行激列的總決賽並於 9 月 8 日舉行頒獎典禮，本屆共 24 支隊伍進入總決賽，最後由淡江大學翁慶昌教授領軍的「大黃蜂 MIT」及「淡江尚贏」，以優異的成績囊括「機器手開發組與應用組」雙項冠軍與 3 項單項冠軍，抱回獎金 65 萬元、獎牌及證書，為本次最大贏家。成功大學李祖聖教授領軍的「 AI-壁壘機兵」與「AI-歐瑞莎」分別獲得「機器手開發組與應用組」亞軍，共贏得獎金 40 萬元、獎牌及證書成為本屆第二大贏家。 繼續閱讀..
