Category Archives: AI 人工智慧

Google 打造第八代 TPU 兩款晶片,推 Gemini Enterprise 代理平台

作者 |發布日期 2026 年 04 月 22 日 20:00 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 伺服器

Google Cloud Next 2026 大會 22 日將在美國拉斯維加斯正式登場,首日主題演講在稍晚舉行。Google Cloud 將宣布一系列創新技術,包含全新統一的 AI 技術堆疊、第八代 TPU(Tensor Processing Unit),以及各種橫跨數據、資安及生產力的代理式技術創新,協助各種規模的企業擁抱代理式 AI 能力,轉型成「代理式企業」。

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新聿科興櫃首日 3 分鐘飆 15 倍、衝 1,845 元高價,終場大漲 7.97 倍

作者 |發布日期 2026 年 04 月 22 日 18:05 | 分類 AI 人工智慧 , 證券 , 財經

被動元件廠新聿科技今天以每股參考價 112 元登錄興櫃,開盤暴衝飆上千元大關,3 分鐘即攻上最高 1 845 元,飆漲超過 15 倍;隨即引發短線獲利了結賣壓,股價走勢震盪,終場收 1,005 元,大漲 797.32%,日均價為 772.44 元。 繼續閱讀..

搶攻全球 AI 數位病理百億商機!雲象 5 月中以承銷價 25 元創新板上市

作者 |發布日期 2026 年 04 月 22 日 17:34 | 分類 AI 人工智慧 , 國際觀察 , 機器人

數位病理與 AI 醫療解決方案廠商雲象科技 4 月 24 日將舉辦創新板上市前業績發表會,預計 5 月中暫定以每股承銷價 25 元掛牌,董事長葉肇元今日表示,aetherSlide 數位病理影像管理系統正式通過歐盟 《體外診斷醫療器材法規》(IVDR) 認證,正式跨越北美與歐盟市場的關鍵高標門檻。

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蘋果領導人世代交替,童子賢:讚歎並給予祝福

作者 |發布日期 2026 年 04 月 22 日 17:25 | 分類 AI 人工智慧 , Apple , 人力資源

蘋果公司現任執行長庫克(Tim Cook)9 月卸任,由現任硬體工程資深副總裁特納斯(John Ternus)接棒。代工廠和碩董事長童子賢今天表示,庫克任內 15 年表現傑出,帶領蘋果市值成長超過十倍,他除了讚歎,也對蘋果推動領導人世代交替給予祝福。 繼續閱讀..

斥資逾 10 億美元,Meta 於奧克拉荷馬州新建全球第 32 座 AI 資料中心

作者 |發布日期 2026 年 04 月 22 日 16:30 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源

Meta Platforms(META)於 4 月 21 日宣布,已在奧克拉荷馬州塔爾薩市啟動一項超過 10 億美元的新資料中心建設,這是其擴展人工智慧基礎設施的重要一步。這座資料中心將成為 Meta 在美國的第 28 座、全球第 32 座,專為支持全球人們、社區和企業的 AI 工作負載而設計。 繼續閱讀..

威盛展示智慧城市火災偵測與防護方案,光通訊也表現推股價兩天漲停

作者 |發布日期 2026 年 04 月 22 日 16:00 | 分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 半導體

隨著電動車(EV)普及與儲能系統(BESS)大量佈建,鋰電池火災的高溫與復燃特性已成為城市安全的新挑戰。全球 AI 邊緣運算解決方案廠商威盛電子,宣布將與台灣消防安全第一品牌「正德防火」深度合作,預計在 2026 台北國際防火防災應用展中,攜手展示針對新能源火災開發的「早期 AI 火災偵測與主動式防護系統」。

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AI 用電推升需求,表後儲能成關鍵,阿波羅布局能源平台

作者 |發布日期 2026 年 04 月 22 日 15:58 | 分類 AI 人工智慧 , 能源科技

AI 用電需求引爆企業電力架構升級,阿波羅電力加速轉型能源平台。董事長王惠民表示,公司正由傳統電力服務商升級為「電力基礎設施整合平台」,透過軟體整合電力系統,打造企業能源運作的「作業系統」。隨電價走升與供電穩定性要求提高,企業端能源調度需求快速成長,公司強韌電網整合容量已達 96.875MWh,營運規模持續放大。
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從 AI Agent 到雲端架構!CloudMile 萬里雲關鍵技術獲 Google Cloud 認可

作者 |發布日期 2026 年 04 月 22 日 13:42 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 數位內容

CloudMile 萬里雲今日宣布透過導入 Vertex AI Gemini 模型,協助金融客戶打造「數據潔淨室」實現主動式詐欺預測,並積極肩負人才培育重任,取得台灣與新加坡雙政府 AI 認證,因此在 Google Cloud Next 2026 取得四項重量級大獎。

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AI 幻覺別輕易相信,數學、醫療、引用資訊最容易出錯

作者 |發布日期 2026 年 04 月 22 日 13:30 | 分類 AI 人工智慧 , 科技教育 , 科技生活

大型語言模型(LLM)如 ChatGPT、Gemini、Claude 等,近年因回應快速、語氣流暢、結構完整而廣受歡迎,但這種「看起來很有把握」的表現,並不等於答案真的正確。人工智慧在多種高精準需求任務上,仍存在明顯錯誤風險,尤其在數學、資料分析、教學、健康建議與引用查核等領域,使用者更不能掉以輕心。

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