Category Archives: AI 人工智慧

強化 AI 跨國協同能力！華城攜甲骨文啟動 ERP 數位轉型專案
作者 |發布日期 2026 年 03 月 18 日 11:36 |
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分類 AI 人工智慧 , 公司治理 , 國際觀察

隨著 AI 深入製造現場與全球供應鏈重組，企業勝負關鍵從傳統產能與成本優勢，轉向數據整合速度、決策即時性與跨國協同能力，華城電機今日宣布為因應新一波產業變革導入甲骨文 Oracle Fusion ERP，同步推動流程再設計與治理升級。

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黃仁勳稱是「圖形界 GPT 時刻」，玩家卻怒批 DLSS 5 摧毀遊戲美學
作者 |發布日期 2026 年 03 月 18 日 10:50 |
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分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 遊戲軟體

輝達（Nvidia）最近宣布的 DLSS 5 技術引發爭議，許多玩家批評其視覺效果為「AI 垃圾」（AI slop），認為這會破壞遊戲的原始藝術風格。這項新技術利用 AI 驅動的神經渲染，旨在提升遊戲的光影和材質，實現更具真實感的視覺效果，但早期的展示卻讓不少玩家感到不安。 繼續閱讀..

GTC 大會主題演講後股價表現平淡，市場這麼看後續輝達營運表現
作者 |發布日期 2026 年 03 月 18 日 10:40 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

輝達（Nvidia）年度 GTC 大會盛大登場，執行長黃仁勳在備受矚目的主題演講中，釋出了極為強勁的營收預測與最新技術藍圖，並明確指出至 2027 年，人工智慧（AI）領域將為公司帶來高達 1 兆美元的龐大營收機會。然而，這份看似極具爆發力的展望，卻未能如期重新點燃輝達股價的強勢上漲動能，投資人在大會結束後依然抱持著高度謹慎的態度，對於此事件使市場擔憂缺乏帶動股價反彈信心。

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五年前產品 Nvidia RTX 3090 為何能以最高性價比吸引邊緣 AI 玩家？
作者 |發布日期 2026 年 03 月 18 日 10:15 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , Nvidia

根據科技專欄作家 Tanveer Singh 的最新評測與市場觀察指出，對於熱衷於在邊緣執行人工智慧的使用者而言，一張擁有五年歷史的顯示卡──Nvidia RTX 3090，依然是 2026 年目前市場上性價比最高的選擇，且其他競爭對手完全難以望其項背。

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黃仁勳：輝達在以色列、台灣發展承諾不變，全力提升韌性
作者 |發布日期 2026 年 03 月 18 日 9:50 |
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分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 半導體

中東戰爭進入第 3 週，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳今天回應地緣政治問題時表示，輝達會在以色列長期發展，「對台灣也是」。他也認為，全球對晶片的需求大幅上升，川普政府任內要讓台灣半導體 4 成產能赴美是非常困難的。 繼續閱讀..

配合輝達推新 AI 晶片，三星提高 HBM4 產能達全 HBM 一半
作者 |發布日期 2026 年 03 月 18 日 9:45 |
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分類 AI 人工智慧 , Samsung , 半導體

根據韓國媒體《朝鮮日報》的最新報導，在全球人工智慧晶片需求持續爆發的背景下，韓國三星正積極鞏固其在 HBM 市場的領先地位。三星電子記憶體開發部副總裁 Hwang Sang-jun 於當地時間 16 日於輝達 GTC 年度大會現場，向媒體記者揭露了三星最新的 HBM 量產進度與次世代技術發展藍圖。他強調，三星的產能正快速提升，並將全力支援輝達等核心客戶的 AI 晶片發布週期。

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銷中轉機？黃仁勳證實 H200 重啟 傳預備中版 Groq
作者 |發布日期 2026 年 03 月 18 日 8:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 國際貿易 , 晶片

輝達（Nvidia Corp.）執行長黃仁勳（Jensen Huang）證實，輝達已獲得美國政府出口許可，將重啟針對中國市場設計的 AI 晶片製造，並開始接受訂單。黃仁勳直言，「我們的供應鏈正火熱運轉（fired up）。」另外，市場謠傳輝達準備推出一款能銷往中國的 Groq 人工智慧（AI）晶片。 繼續閱讀..

衛星 AI 邊緣運算，外太空的「雲端機房」
作者 |發布日期 2026 年 03 月 18 日 8:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Amazon , 伺服器

當亞馬遜（Amazon）於 2026 年初獲得美國聯邦傳播委員會（FCC）核准，將「Amazon Leo」（原 Project Kuiper）低軌衛星總數擴增至 7,700 顆時，外界目光大多聚焦在頻寬與覆蓋率。除了傳統的供應鏈受惠與美中商戰外，第二代衛星重點除通訊外，其「算力」延伸議題更值得關注。

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2030 年上看 500 億美元，電子鼻技術引爆嗅覺經濟新商機
作者 |發布日期 2026 年 03 月 18 日 7:40 |
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分類 AI 人工智慧 , 科技趣聞 , 醫療科技

隨著人工智慧（AI）技術的迅速發展，科學家們正在教導 AI 學會嗅覺，這個突破性進展可能會改變多個行業的運作方式。近年來，研究人員開發了一種名為電子鼻（e-nose）的技術，這種裝置能檢測和區分氣味，精確度可達人類的 1,000 倍，並且不會因為長時間接觸某種氣味而失去靈敏度。 繼續閱讀..