Category Archives: AI 人工智慧

LG 砸 6 千億韓圜打造智慧工廠，配備 AI、IoT、大數據
作者 |發布日期 2017 年 09 月 29 日 17:15 |
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分類 AI 人工智慧 , Big Data , IoT 物聯網

日經亞洲評論報導，LG 電子砸下 6 千億韓圜（約 5.25 億美元）在南韓打造一座配備人工智慧（AI）、物聯網（IoT）技術的工廠。這座建坪達 336,000 平方公尺的新廠預計在 2023 年完成、將用來取代位於昌原市的現有工廠，從零件採購、生產、品管檢驗到出貨都透過單一系統管理。LG 表示，AI 將自動控管生產流程（從產品規畫到設備運作）。 繼續閱讀..

施耐德電機建構 EcoStruxure 平台架構，提供工業 4.0 完整解決方案
作者 |發布日期 2017 年 09 月 29 日 16:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Big Data , IoT 物聯網

目前全球企業將物聯網（IOT）視為下一代企業 IT 部署最重要的環節之一，什麼樣的解決方案才適合自己企業使用，已是企業關切的重大議題。在物聯網產品領域布局甚深的施耐德電機（Schneider），在日前舉行的「創新高峰會」，發表基於施耐德 EcoStruxure 平台架構的不同解決方案，為期望布局物聯網及智慧生產等領域的企業，提供最佳化選擇。

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宅男救星！Gatebox 讓虛擬偶像初音與你互動一起生活做伴
作者 |發布日期 2017 年 09 月 29 日 0:36 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區

AI 技術帶來的未來儘管還未到達科幻小說的程度，但新技術的突破部分常給人驚奇感，尤其日本人經手的專案。LINE 與 Gatebox 合作推出的虛擬偶像運用 LINE 的 AI 平台 Clova，日本人的執著帶來 AI 虛擬偶像，玩主僕遊戲不再需要另一個真人，而是虛擬偶像與人互動，最終能跟「主人」互動帶來像真妻子的感覺。

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【拓墣觀點】蘋果、Google、華為輪番出招，智慧手機 AI 狂潮要來了？
作者 |發布日期 2017 年 09 月 28 日 18:44 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區

Google 上週宣布以 11 億美元買下宏達電 Pixel 手機代工部門震撼業界，不少人直指 Google 是為未來智慧手機 AI 與 AR/VR 發展布局；無獨有偶，蘋果近期發表的十週年新機 iPhone X 以人工智慧為本，在人臉辨識、攝影推出革新功能，中國智慧手機品牌旗下晶片廠海思，近期則發表 AI 應用處理器麒麟 970，智慧手機品牌也開始擁抱 AI，AI 之於智慧手機，究竟能為我們擘劃什麼樣的未來新藍圖？ 繼續閱讀..

LINE 京都擴充據點，加入 AI 搶人大戰
作者 |發布日期 2017 年 09 月 28 日 15:47 |
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分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 會員專區

日本的古都京都是不少人旅遊的目的地，但你想到在 AI 領域的研發競爭中，這裡可以成為其中的重要據點。LINE 在今日 (9/28) 東京 LINE 開發者大會上，技術長朴懿彬 (Park Euivin) 宣布在京都擴點，積極為 LINE 徵才的 AI 計畫，以及找人才開發 LINE 旗下眾多服務的基礎設施。 繼續閱讀..

AI 發展會威脅人類？蓋茲：這並非即刻會面臨的問題，但也不能忽視其可能性
作者 |發布日期 2017 年 09 月 28 日 14:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Microsoft , 名人談

自從特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）公開透露對於人工智慧（AI）發展的擔憂之後，許多科技大老都陸續發表了看法，近日微軟現任執行長 Satya Nadella 和創辦人比爾蓋茲（Bill Gates）被問到這個問題時，也都稍微分享了自己的觀點。
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人工智慧賭贏川普風險，避險基金加碼 AI
作者 |發布日期 2017 年 09 月 28 日 9:53 |
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分類 AI 人工智慧 , Fintech , 會員專區

世界最大避險基金之一的曼氏金融集團（Man Group）早在 5 年前就在進行應用人工智慧的嘗試，且技術之先進不像輿論所想，只能用於執行被動投資。其執行長 Luke Ellis 表示，儘管現今技術已複雜到連工程師都不明白 AI 如何做出決策，但事實上真的有用。
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台北國際技術交易展：從台灣產業端出發，看見全世界的需求
作者 |發布日期 2017 年 09 月 26 日 18:00 |
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分類 AI 人工智慧 , IoT 物聯網

AI 人工智慧正準備以指數型的速度改變人類的生活型態，當你試著從 50 年後的世界往回看，會發現 21 世紀初期的生活不僅沒效率，甚至與 1970 年代視覺化操作電腦剛推出的時期差別不大；但換個角度，我們現在所身處的世界，正是人類有史以來變化最劇烈、可能性最多、挑戰最大的年代，任何可能的發明都將成爲未來科技的基石，那些曾受忽略的技術都奠定了未來產業發展。

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