Category Archives: AI 人工智慧

再不跟 Meta 聯合，微軟就會被 OpenAI 掏空了

作者品玩|發布日期 2023 年 08 月 02 日 8:10 |

分類 AI 人工智慧 , Facebook , Microsoft

祖克柏最近心情很不錯。與馬斯克隔空互噴垃圾話後，「元宇宙版 Twitter」Threads 不到五天就跨過 1 億用戶門檻，成為全球用戶總數破億速度最快的社群平台。Threads 可說是祖克柏狠狠揍了馬斯克一拳。繼續閱讀..

AI 飛入尋常百姓家：淺談消費性處理器跨足 AI

作者朱熹|發布日期 2023 年 08 月 02 日 8:00 |

分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

自生成式人工智慧（Generative AI）問世後，AI 成為大家津津樂道的話題。然而在世人的目光集中在專業級 AI 用硬體如 NVIDIA 的 A100 或是 H100 時，消費性處理器也悄悄地跨入了 AI 領域，讓一般消費者也能感受到 AI 硬體所帶來更好的使用體驗。

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只回答問題的生成式 AI 不夠看，會自動完成任務的 AI 代理成為新焦點

作者 Evan|發布日期 2023 年 08 月 02 日 7:50 |

分類 AI 人工智慧 , Amazon , app

當前強大的生成式 AI 的確帶給人們許多便利與幫助，但大部分目前的生成式 AI 只會告訴你資訊，例如如何預訂航班或有哪些符合你想要餐點的餐廳有接受預訂。如今許多科技公司開始將焦點放在 AI 代理（Agent）的開發上，透過 AI 代理不但能告訴你相關資訊，還會自動完成預訂航班或餐廳等任務。繼續閱讀..

AI 伺服器 PCB 產值大幅提高，高技術 PCB 廠商受惠

作者 TrendForce 集邦科技|發布日期 2023 年 08 月 02 日 7:30 |

分類 AI 人工智慧 , GPU , PCB

相較一般伺服器，主流 AI 伺服器增加 4-8 顆 GPU，且由於需要以高頻高速傳輸資料，因此在 PCB 層數上有所增加，採用的 CCL 等級亦有提升，帶動 AI 伺服器 PCB 產值達一般伺服器的數倍，然而技術門檻也隨之提高，高技術的 PCB 廠商將有望受惠。

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企業該如何導入生成式 AI，資策會給出指引

作者 Pin|發布日期 2023 年 08 月 01 日 17:49 |

分類 AI 人工智慧 , 科技政策

數位科技的時代，不論是生成式 AI、個人資料，甚至是各種公開資訊，讓彼此的數位足跡、互動日漸頻繁，如何在數位發展及應用的同時，兼顧數位環境的安全，是全球最關注的議題之一。對於企業導入生成式 AI 的評估與風險管理，資策會今（1）日發布最新「生成式 AI 導入指引」，提供企業在開發與使用生成式 AI 時的依循規範。繼續閱讀..

接軌 OT 與 IT 助攻智慧工廠！新漢智能結盟日本 NTT DATA

作者姚惠茹|發布日期 2023 年 08 月 01 日 16:49 |

分類 AI 人工智慧 , 物聯網 , 自動化

新漢旗下新漢智能今日宣布與日本電信商 NTT 旗下獨立數據通訊商 NTT DATA 結盟，結合新漢智能工業 4.0 整廠解決方案與 NTT DATA 製造執行系統，協助企業在智慧工廠及數位轉型的範疇中，開啟操作技術（Operational Technology, OT）端與資訊技術（Information Technology, IT）端接軌的新時代。

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一張心電圖診斷逾 50 種疾病！國防醫、三總技轉廣達「AI 判讀平台」

作者姚惠茹|發布日期 2023 年 08 月 01 日 15:45 |

分類 AI 人工智慧 , 公司治理 , 生物科技

國防醫學院及三軍總醫院合作研發的「心電圖 AI 人工智慧判讀平台」，今日舉辦技術移轉廣達的簽約合作發布會，結合國防醫學院的研發能量、三軍總醫院的臨床驗證，以及廣達在科技整合的經驗，未來只要用一張心電圖就能準確地輔助診斷超過 50 種疾病。

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廣達相關 AI 類股劇烈震盪！台灣新首富林百里：好的心電圖就安啦

作者姚惠茹|發布日期 2023 年 08 月 01 日 15:14 |

分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 財經

廣達、緯創受惠 AI 伺服器需求，激勵股價狂飆成台股撐盤要角，但股價最近開始回檔劇烈震盪，台灣新首富、廣達董事長林百里今日出席國防醫學院、三軍總醫院與廣達電腦合作簽約發布會受訪表示，AI 未來發展無限量，但是股價是別人決定，只要是好的心電圖就安啦！

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受新品 AI 加速晶片帶動，HBM3 與 HBM3e 將成為 2024 年市場主流

作者 TechNews|發布日期 2023 年 08 月 01 日 14:56 |

分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 半導體

TrendForce 調查顯示，今年 HBM（High Bandwidth Memory）市場主流為 HBM2e，含 NVIDIA A100 / A800、AMD MI200 及多數 CSPs 自研加速晶片皆以此規格設計。為因應 AI 加速器晶片需求演進，各原廠再於 2024 年推出新產品 HBM3e，HBM3 與 HBM3e 將成明年市場主流。繼續閱讀..