Category Archives: AI 人工智慧

華碩攜手 IBM Watson 認知運算,強化遠端醫療照護布局

作者 |發布日期 2017 年 05 月 18 日 16:04 | 分類 AI 人工智慧 , 國際貿易 , 手機

個人電腦品牌大廠華碩布局雲端發展更進一步,18 日宣布攜手台灣 IBM,透過 IBM 雲端服務暨 Watson 認知運算技術,結合華碩雲端的 OmniStor 數據平台資源,佈局智慧城市與物聯網領域應用,協助在地企業數位轉型,逐步構築雲端生態系,打造更智慧的台灣。

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廣邀台廠打造機器人供應鏈,威剛董座:聯手做大「十兆元產業」大餅

作者 |發布日期 2017 年 05 月 17 日 20:17 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區

記憶體模組大廠威剛科技(ADATA)積極拓展事業版圖,發展非記憶體領域事業,由於看好人工智慧(AI)未來市場發展規模,威剛憑藉耕耘多年的全球品牌、通路及技術優勢,打造兩款服務型陪伴機器人正式跨足 AI 領域。董事長陳立白在發表會中表示,AI 機器人未來商機相當大,將成為台灣下一個「十兆元產業」。

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三星準備將 Bixby 安裝於冰箱上使用,增加消費者使用體驗

作者 |發布日期 2017 年 05 月 17 日 16:46 | 分類 AI 人工智慧 , Samsung , 手機

根據據南韓媒體《Pulse News Korea》報導,三星開發的語音助理 Bixby 除了日前在三星旗艦型智慧手機 Galaxy s8 / 8+ 上亮相之外,現在三星已準備好,預計將 Bixby 語音助理安裝在除了手機之外的其他設備。目前,已經確認的是把 Bixby 放進具 Family Hub 2.0 功能的冰箱。先前已經購買三星冰箱的消費者也不用擔心,未來還可以透過 OTA(Over The Air)的軟體升級方式,同樣享受到 Bixby 語音助手的服務。

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紐約計程車對 Uber 戰爭升溫,Verifone 聯合以色列新創 StreetSmart 助陣

作者 |發布日期 2017 年 05 月 17 日 9:00 | 分類 AI 人工智慧 , app , 會員專區

優步(Uber)、Lyft 大舉入侵,傳統的紐約市計程車市佔率節節敗退,如今 Uber 在紐約市有 5 萬駕駛,Lyft 也有 3 萬駕駛(許多駕駛同時與 Uber 和 Lyft 合作),紐約市傳統計程車 13,587 輛,在兩大叫車服務夾殺下,似乎前途茫茫,不過為傳統計程車打造計程錶等車上電子設備的惠爾訊(VeriFone)伸出援手,在紐約市與以色列交通演算法服務新創公司 StreetSmart 合作,提供傳統計程車司機對抗兩大叫車服務的利器。 繼續閱讀..

如何避免被取代?Google AI 專家:注意新技術並持續學習,總有事情需要人去做

作者 |發布日期 2017 年 05 月 14 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , 名人談 , 會員專區

隨著人工智慧(AI)逐漸發展,霍金(Stephen Hawking)和特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)都發出警告,認為人們將會失去對機器的控制,甚至可能會影響自身的發展,但 Google 的 AI 研究專家認為這是十分荒謬的。 繼續閱讀..

MIT 系統讓每個人都能成為機器人訓練家

作者 |發布日期 2017 年 05 月 14 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 機器人

訓練機器人執行新任務的工作多半由專家負責,但 MIT 正試圖改變這個情況。來自美國麻省理工學院電腦科學暨人工智慧實驗室(Computer Science and Artificial Intelligence Lab,CSAIL)的 Claudia Perez-D’Arpino 和 Julie Shah 正在研發一套名為 C-LEARN 的系統,他們的目標是要讓「訓練機器人」這件事變得簡單到幾乎每一個人都能完成這項工作。舉凡人類生活中的例行公事──轉握把、開衣櫃、撿東西等都能輕易教會。

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【集邦觀點】雲端新時代:大數據與 AI 帶起的新一代資料中心發展

作者 |發布日期 2017 年 05 月 13 日 0:00 | 分類 AI 人工智慧 , Big Data , 伺服器

或許各位都聽過這樣的數據:到西元 2020 年時,全球產生的數位資料將高達 40 ZB 之譜,40 ZB 是什麼樣的概念呢?40 ZB 接近於 430 億 TB,約等於 76.7 億部 2.5 小時片長的 4K 電影(未壓縮版本的 4K 電影容量約為 5.6 TB),資料量之龐大,已經超越了人類所能想像的極限──當然,也遠超了人類大腦所能思考以及分析的範圍。 繼續閱讀..

Google 說 TPU 比 GPU 更厲害,Nvidia 便亮出 Tesla V100 予以顏色

作者 |發布日期 2017 年 05 月 12 日 15:16 | 分類 AI 人工智慧 , Google , GPU

上個月 Google 公布了關於 TPU 細節的論文,稱「TPU 處理速度比當前 GPU 和CPU 要快 15~30 倍」,引發科技圈熱議。Nvidia CEO 黃仁勳更親自撰文回擊,並貼出 Tesla P40 GPU 與 TPU 的性能對比圖,大有針鋒相對之勢。而在 10 日 GTC 大會上,Nvidia 又發表新一代 GPU Tesla V100。這場 ASIC 與 GPU 之爭愈發好看了! 繼續閱讀..