Category Archives: 晶片

馬斯克晶圓廠支出恐爆表?大摩估上看 450 億美元

作者 |發布日期 2026 年 03 月 19 日 13:50 | 分類 半導體 , 晶圓 , 晶片

特斯拉(Tesla Inc.)執行長馬斯克(Elon Musk)再度拋出震撼彈,上週末預告 7 天內將啟動名為「Terafab」的晶圓廠興建計畫。業界傳出,為確保自駕計程車與人型機器人「Optimus」的晶片供應無虞,馬斯克有意打破業界與晶圓代工廠合作的慣例,挑戰「自行建置」晶圓廠。分析師警告,這項艱鉅的任務恐耗資最多 450 億美元。 繼續閱讀..

避開反壟斷,輝達 200 億美元授權 Groq LPU 技術內幕

作者 |發布日期 2026 年 03 月 19 日 9:40 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , Nvidia

在 18 日的年度開發者大會上,輝達(Nvidia)首席執行長黃仁勳宣布一項重大的收購交易,該交易涉及授權 AI 推理技術公司 Groq 的語言處理單元(LPU),並聘用其創始人 Jonathan Ross 等關鍵人員,交易價值約為 200 億美元。這筆交易使 Nvidia 能夠在不完全擁有 Groq 的情況下,增強其推理能力,避免了潛在的反壟斷問題,並將 Groq 的技術整合到 Nvidia 的產品中,特別是 Vera Rubin 伺服器堆疊。 繼續閱讀..

騰訊去年經調整獲利增 16.6%,今年 AI 投入至少倍增

作者 |發布日期 2026 年 03 月 19 日 9:20 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 財報

綜合港媒及中媒報導,騰訊公布 2025 年第四季淨利潤 582.6 億元(人民幣,下同),年增 13.5%、季減 8%;非國際財務報告準則淨利潤 646.94 億元,年增 17%、季減 8%。去年全年淨利潤 2,248.42 億元、年增 15.9%;非國際財務報告準則淨利 2,596.26 億元、年增 16.6%。 繼續閱讀..

AMD 搶記憶體與三星簽署合作備忘錄,還可能合作晶圓代工

作者 |發布日期 2026 年 03 月 19 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , Samsung

晶片大廠 AMD 與韓國三星於 18 日正式對外宣布,雙方已簽署一份合作備忘錄,以進一步擴大兩家公司在人工智慧(AI)基礎設施記憶體晶片供應上的戰略合作夥伴關係。該項合作不僅確立了三星在未來 AI 晶片供應鏈中的關鍵地位,也突顯出在全球 AI 需求飆升的背景下,半導體大廠爭相鎖定先進記憶體長期產能的白熱化競爭。

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五檔關禁閉!旺宏、欣興即日起遭證交所列入處置

作者 |發布日期 2026 年 03 月 19 日 7:15 | 分類 PCB , 半導體 , 記憶體

近幾天的台股,在權值股台積電鴻海相對表現弱勢的情況下,記憶體類股扮演指數向上攻堅的主角,多檔相關個股的股價都呈現噴出格局,穩健拉出漲停板格局。記憶體大廠旺宏的表現更是是不可擋,股價連拉 4 根漲停,18 日收盤價來到來到每股新台幣 143.5 元的價位,且成交量爆出 24.25 萬張大量。而旺宏這樣的表現也讓證交所注意到,進一步從 19 日開始,列入處置個股的名單中。

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從通用算力到極致專用:Hard-coded Inference 重塑 AI 推理的經濟邊界

作者 |發布日期 2026 年 03 月 19 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 技術分析

當前 AI 產業的重心已從早期模型訓練轉向推理端部署,此本質上為研發投入轉向營運獲利的商業過渡,訓練雖是高資本投入,但屬於低頻次的研發,推理卻是與營收直接連動的高頻成本中心,若單位 Token 成本無法最佳化,商業模式將難以存續。

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美光第二季毛利率達 74.4%,營收年增逾三倍財報表現驚豔

作者 |發布日期 2026 年 03 月 19 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 記憶體

受惠於人工智慧(AI)晶片龍頭輝達(Nvidia)對記憶體需求激增所引發的供應短缺,美國記憶體製造大廠美光(Micron)在最新公布的會計年度第二季財報,繳出了極為亮眼的成績單。其營收表現不僅大幅超越分析師的預期,更達到了將近 2025 年同期的三倍之多。

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NVIDIA 多元產品分攻 AI 訓練、推理需求,迎戰 CSP 自研 ASIC 規模升級

作者 |發布日期 2026 年 03 月 18 日 15:50 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , Nvidia

根據 TrendForce 最新 AI server 研究,在大型雲端服務供應商(CSP)加大自研晶片力道的情況下,NVIDIA 於 GTC 2026 大會改為著重各領域的 AI 推理應用落地,有別於以往專注雲端 AI 訓練市場。其推動 GPU、CPU 以及 LPU 等多元產品軸線分攻 AI 訓練、AI 推理需求,並藉由 Rack 整合方案帶動供應鏈成長。 繼續閱讀..

天生為代理 AI 而來,聊聊 NVIDIA BlueField-4 STX 儲存架構帶來什麼改變 ?

作者 |發布日期 2026 年 03 月 18 日 15:40 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , Nvidia

快速崛起的「代理 AI」(Agentic AI)需求,以及大型語言模型(LLM)對長上下文推理的嚴苛條件,輝達 2026 GTC 大會發表專為 AI 叢集設計的全新模組化儲存參考架構──BlueField-4 STX。這項被譽為「為代理 AI 打造最强大腦」的革命性技術,不僅重塑傳統資料中心的儲存堆疊,更在資料處理速度、處理量與能耗表現實現了前所未有的推進。

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