AI 普及帶動需求攀升,日本觸媒(Nippon Shokubai)傳出將擴增產線,增產半導體材料。 繼續閱讀..
AI 普及、需求攀升 日本觸媒傳增產半導體材料 |
| 作者 MoneyDJ|發布日期 2026 年 04 月 09 日 11:20 | 分類 半導體 , 封裝測試 , 材料 |
搶攻資料中心光進銅退商機,富采攜友達、鼎元展示 Micro LED 光通訊技術 |
| 作者 Emma stein|發布日期 2026 年 04 月 01 日 15:02 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 材料 | edit |
高速光通訊技術正成為 AI 資料中心發揮真正實力的幕後功臣,隨著「光進銅退」趨勢驅動,矽光子與共封裝光學(CPO)技術也加速發展。富采集團攜手攜友達、鼎元,預計於今年 Touch Taiwan 展會展示 Micro LED 光通訊應用成果,同步展示 100 公尺內傳輸之 VCSEL 技術、2,000 公尺內傳輸之 CW-DFB 雷射技術。 繼續閱讀..
美國阿爾貢國家實驗室與 Aclara 攜手,推動 AI 驅動的稀土分離技術 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 04 月 01 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 材料 | edit |
美國阿爾貢國家實驗室(Argonne National Laboratory)與 Aclara 資源公司(Aclara Resources)攜手合作,推進人工智慧(AI)驅動的稀土分離技術,旨在加強美國的關鍵材料供應鏈並加速國內生產。
科學家打造五合一超級分子,新穎結構助次世代電子發展 |
| 作者 Emma stein|發布日期 2026 年 03 月 31 日 18:00 | 分類 尖端科技 , 材料 | edit |
扁平、富含碳的分子以有效移動電荷能力聞名,相關結構已常見於太陽能電池、化學感測器等設備,但研究人員還在尋找進一步提高性能的方法,其中一種是連接多個分子連接,使它們表現像單一強大系統——最近科學家便打造出「五合一」超級分子,有望推動次世代電子產品。 繼續閱讀..
AI 精準預測「超級金屬」配方,改寫材料科學研發模式 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 03 月 30 日 7:10 | 分類 AI 人工智慧 , 材料 | edit |
材料科學領域 3 月迎來重大技術突破。維吉尼亞理工學院暨州立大學(Virginia Tech)與約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins University)的研究團隊宣布,成功開發出一套數據驅動的人工智慧(AI)框架,能大幅加速研發可承受極端環境的「超級金屬」。這項研究由維吉尼亞理工學院暨州立大學化學工程副教授 Sanket Deshmukh 領導,並獲得美國國家科學基金會(NSF)的資助。 繼續閱讀..
