Category Archives: 自動化

李開復:AI 人工智慧未來十年發展分三波,看好鴻海成為頂尖領導企業

作者 |發布日期 2017 年 06 月 22 日 19:40 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區

創新工場董事長、鴻海獨立董事李開復,今(22)日出席鴻海股東會暨媒體記者會時表示,人工智慧(AI)是人類史上即將面臨的最偉大技術革命,未來十年的改變將改寫人類歷史、重構所有產業,其發展大致可分三階段,並看好鴻海在當中軟硬體整合方面的優勢,非常有機會成為 AI 相關領域頂尖領導者。

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日韓推便利商店自動化,7-Eleven 店員將成末代藍領

作者 |發布日期 2017 年 06 月 14 日 16:53 | 分類 會員專區 , 自動化

台灣 7-Eleven 店員堪稱是世上最超能力的服務業員工,要收水電費、賣咖啡、熱便當、收包裹,現在還要賣手搖茶飲,但其實這些重複性的工作都可以自動化,尤其是佔最大工作量的條碼掃描。因應勞工短缺問題,南韓與日本已經啟動自動結帳商店計畫,其中包含無人服務商店,不過這項計畫仍有待更仔細的全盤考量,或是引進更多先進科技來配套。 繼續閱讀..

代工廠當心!大摩:機器人將助 Nike、愛迪達甩開對手

作者 |發布日期 2017 年 06 月 09 日 9:20 | 分類 機器人 , 自動化

MarketWatch 8 日報導,受電子商務所掀起的「現買現穿」風潮影響,摩根士丹利(大摩)預測到 2023 年底 Nike Inc.、愛迪達(Adidas AG)將近 20% 的運動鞋將出自更為自動化的工廠。大摩引述國際機器人協會(IFR)數據指出,未來 3 年 130 萬台新機器人將會安裝在全球各地工廠。影響所及,國際勞工組織(ILO)預估未來 20 年約有 56% 的東南亞受薪階級勞工,將受科技浪潮的衝擊而失業。 繼續閱讀..

從車聯網到工業 4.0 智慧應用關鍵──5G 通訊的低延遲與可靠度

作者 |發布日期 2017 年 06 月 05 日 17:52 | 分類 尖端科技 , 會員專區 , 物聯網

智慧車,或是更進階的無人駕駛車,一直都是近幾年資通訊大展的亮點。漢諾威電子展(Cebit)早在 2008 年就新增了汽車電子展區,包含 Benz 與 BMW 同時也在該年展出了未來資訊(IT)概念車,首次將傳統汽車業結合資通訊技術。現在的資通訊大展已不再只限傳統資通訊業者如 Apple 或 Google 參展,更多的是汽車業者加入。而在大廠動向方面,高通併購了恩智浦(NXP)、英特爾最近併購了 Mobileye,都是看中未來汽車電子的潛力。

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工研院機器人整合 AI 與視覺技術,與人對弈西洋棋、倒咖啡輕鬆駕馭

作者 |發布日期 2017 年 05 月 31 日 9:00 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區

在今年台北國際電腦展(COMPUTEX)展會現場,一場人機對弈西洋棋的景象吸引不少路過人士目光,但這並不是 IBM 的深藍(Deep Blue),而是工研院所開發的「智慧視覺機器人系統」(Intelligent Vision System for Companion Robots),能「看見」對手棋路,配合手臂快速準確移動棋子,還能隨時為對手遞上咖啡。

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防患未然,舊金山研擬自動化稅

作者 |發布日期 2017 年 05 月 03 日 10:58 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區

機器人與人工智慧很可能在這十年內,就會開始向海嘯般席捲勞動力市場,造成大規模失業,加劇收入鴻溝,且科技發展不會等人,在此之前必須設計應對機制,維持社會穩定。繼比爾蓋茲提出機器人稅與 Elon musk 提出最低收入制度後,舊金山可能準備開第一槍,成為全球第一個徵收機器人稅的政府。 繼續閱讀..

對機器人課稅等於懲罰創新嗎?

作者 |發布日期 2017 年 04 月 25 日 17:34 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 機器人

微軟創辦人比爾蓋茲(Bill Gates)日前提出「機器人稅」一說,建議政府應向導入機器人的業者課稅,將稅源用於長照與教育服務,但此說法引發正反兩派意見。近日機器人專家 Steve Cousins 也表達個人看法,認為對機器人課稅等於是對創新課稅,在自動化時代來說無疑是走了回頭路。

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機器人搶飯碗!3 成工作能被替代;日本最高達 5 成

作者 |發布日期 2017 年 04 月 24 日 11:20 | 分類 人力資源 , 機器人 , 職場

日經新聞 22 日報導,隨著人工智慧(AI)登場,機器人的存在感持續增強,而人類和機器人爭搶工作的時代已正式展開,根據日本經濟新聞和英國金融時報(Financial Times)實施的共同研究調查顯示,全部 820 種職業、2,069 項業務(工作)中,34%(710 項工作)比重可被機器人替代。

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「邊緣智能」不邊緣,研華 EIS 打造物聯網核心應用

作者 |發布日期 2017 年 04 月 21 日 12:28 | 分類 會員專區 , 物聯網 , 自動化

回首 2016 年,全球投入物聯網支出最多的產業依序是製造業、運輸業及公共事業。在這一趨勢下,市調機構 IDC 還預測,到了 2020 年,物聯網市場規模將高達 1.46 兆美元,IoT 裝置也將來到 300 億台。不過預測歸預測,對許多廠商而言,先前已建造完成的工廠,要如何在現有設備上進行軟硬整合、投入物聯網?眾多的設備互聯使雲端運算負荷大為加重,又該如何讓前端設備具備足夠的端點運算能力?

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