Category Archives: AI 人工智慧

資料中心採 Geforce 系列顯示卡做深度學習?NVIDIA :不准

作者 |發布日期 2017 年 12 月 26 日 16:45 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 晶片

根據外電報導,繪圖晶片公司輝達(NVIDIA)日前悄悄修改了用戶授權合約,禁止在資料中心使用消費等級的 Geforce 系列顯示卡來深度學習。換句話說,就是只能使用輝達旗下的高階 Tesla 系列做深度學習。不過,Tesla 系列的顯示卡價格是 GeForce 價格的好幾倍,所以輝達這種舉動已引起部分進行深度學習的企業不滿。

繼續閱讀..

預測流行偏好,時尚 AI 未來可望取代造型師

作者 |發布日期 2017 年 12 月 26 日 9:49 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區

預測時尚潮流是一項需要天分的工作,還得仰賴一個龐大的系統讓少數人追捧的時尚進入大眾流行市場,進而讓業者賺取大筆鈔票。現在預測工作也可以交給人工智慧,讓服飾業者率先掌握流行趨勢,甚至未來可以取代造型師,成為個人穿搭顧問。 繼續閱讀..

人工智慧晶片新創公司為何備受創投喜愛

作者 |發布日期 2017 年 12 月 26 日 8:15 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 晶片

Nvidia 公司是 2017 年最受關注的科技公司之一,也是人工智慧技術熱潮中最大的贏家,該公司的股價在過去一年中累計成長了 90%,同時也表明人工智慧晶片市場存在著巨大的潛力,許多專注於人工智慧相關硬體的新創公司正在搶占市場,並獲得巨額的募資。 繼續閱讀..

減少警員心理困擾,英國警方用 AI 搜尋兒童色情網路內容

作者 |發布日期 2017 年 12 月 24 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , 網路 , 軟體、系統

在 2016 年,國際刑警曾經宣布會利用人工智慧技術,協助搜尋網路的兒童色情內容,盡快取締和拘捕散布這些不法內容的人。現在英國警方也開始引入人工智慧系統,在帶走懷疑散布兒童色情物品嫌疑犯的電腦和智慧手機裡,嘗試分辨出有問題的影片和圖像。 繼續閱讀..

好久不見的甲骨文,協助巨大、創業家兄弟企業轉型

作者 |發布日期 2017 年 12 月 22 日 16:20 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 物聯網

很久沒在台灣有活動的甲骨文(Oracle),這次透過大會宣示仍然健在,並且帶給我們台灣本地的案例,如巨大機械和創業家兄弟,說明甲骨文有提供完整方案、解決企業面臨的數位轉型挑戰。而甲骨文的強項資料庫也有新產品,引入 AI 提升效能,以及改進軟體授權方案,方便用一紙合約,訂購多樣 PaaS 產品。面對未來企業挑戰,甲骨文還預告即將推出針對 AI 和區塊鏈的服務。 繼續閱讀..

【專訪】AI 熱潮持續發燒:AlphaGo Zero 跳脫思維框架、挑戰人類知識

作者 |發布日期 2017 年 12 月 21 日 15:16 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區

閱讀棋譜是學棋過程中很重要的一環,初學者可以藉由讀棋譜,吸收高手的經驗與思維,習得自己還未能想到的行棋方式,快速提升應戰能力。2016 年以 4:1 擊敗李世乭的 AlphaGo,正是以此方式訓練出前無古人的棋術,它「吸收」人類棋譜、歸納出輸贏的模式,再藉由演算法推展出獨特的棋藝。但 AlphaGo 風光了一年,就被進化版的 AlphaGo Zero 以 0:100 橫掃,也被掃入歷史的看板中,由人機對弈所帶動的 AI 熱潮,則邁入下一個里程。 繼續閱讀..

工研院新創園區成立,計劃打造新型態創新研發與產業化聚落

作者 |發布日期 2017 年 12 月 20 日 17:30 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 新創

為了擴大鏈結產學研的能量,並加速新創育成,工研院於 20 日舉行「創新園區第一期揭牌啟用暨第二期動土典禮」。同時並展示產學研跨領域創新合作的成果,包括「海淡與水再生創新材料開發及驗證」、「智慧診間」、「3D 列印設計服務共創平台」等 3 個創新實驗室,展現工研院與產業界及學界共同攜手往創新前瞻與智能化系統發展的研發能量,期許為台灣注入更多創新創業動能,打造新型態的創新研發與產業化聚落。

繼續閱讀..

IBM 與群環科技合作,攜手打造本地產業能夠運用的 AI 模擬平台

作者 |發布日期 2017 年 12 月 20 日 16:43 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 會員專區

在一片以軟體相關的 AI 方案遍佈媒體版面的公司來說,IBM 以 Power 伺服器來回應外界 AI 需求,顯得很特別而且相當有自信。新的 Power 9 伺服具備 AI 運算功能,而在台灣本地今日 (12/20) 宣佈與群環科技擴大合作,宣佈推出 PowerAI深度學習平台框架,提供 AI 解決方案的模擬測試,協助客戶更輕鬆快速地將 AI 應用注入產業知識及企業資料,並使深度學習框架與神經網路訓練時間從 336 小時縮短至 7 小時,讓企業即時掌握AI競爭力。 繼續閱讀..