Category Archives: AI 人工智慧

AI 愈強卻愈燒錢:代理式工作流是 Token 狂飆最大兇手,企業面臨預算失控危機

作者 |發布日期 2026 年 07 月 21 日 11:40 | 分類 AI 人工智慧 , 公司治理 , 財經

AI 產業出現日益明顯的矛盾:模型性能持續進步、單位成本不斷下降,但企業 AI 帳單快速膨脹。最新觀察,問題核心不僅模型推理本身,更在日益普及的「代理式工作流」(agentic workflows)。這種流程執行多步驟任務時,會反覆讀取上下文、呼叫工具並重覆測試,導致 Token 消耗量呈倍數甚至數十倍增長。 繼續閱讀..

這年頭「系統思考者」比專家更有價值,Netflix 產品技術長:不管職位高低都需追求「AI 流暢度」

作者 |發布日期 2026 年 07 月 21 日 11:10 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 數位內容

Netflix 產品與技術長伊麗莎白‧史東(Elizabeth Stone)近日表示,公司要求全體員工培養「AI 流暢度」,從新進員工到高階主管都不例外。Netflix 不打算依職級或職務逐一訂立不同標準,而是 AI 期待橫跨所有人才與招募流程,視為共同要求。 繼續閱讀..

YouTube 嚴打「內容農場」!鎖定 AI 公式化與情緒操弄影片,收緊營利規則

作者 |發布日期 2026 年 07 月 21 日 11:00 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 數位內容

YouTube 近日更收緊「不實內容」規範,明確將低品質、重複性高、有情緒操弄色彩,以及使用 AI 人物討論敏感議題的影片排除營利範圍。政策更明確後,適用所有 YouTube 合作夥伴計畫成員,若頻道大量上傳這三類內容,就無法以廣告變現。 繼續閱讀..

NVIDIA 推新 AI 工具「Synthetic Video Detector」偵測深偽影片,僅需 22 毫秒且準確率達 92%

作者 |發布日期 2026 年 07 月 21 日 10:50 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 數位內容

NVIDIA 在 SIGGRAPH 2026 發表新合成影片偵測工具「Synthetic Video Detector」,主打極短時間內辨識 AI 生成或遭竄改影片,協助新聞編輯室、廣播業者與企業內容公開前守好防線。因深偽影片(Deepfake)與合成媒體愈來愈逼真,此工具視為對抗錯誤資訊的新手段。 繼續閱讀..

AI 越獄出新招,駭客靠「切換冷門語言」輕鬆騙過安全防護

作者 |發布日期 2026 年 07 月 21 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , Grok , 網路

生成式 AI 的安全防護依舊面臨嚴峻新挑戰。最新攻擊手法顯示,有心人士不再單純使用英文提示詞(Prompt)繞過系統限制,而是改用較冷門語言,甚至同段指令混用多國語言。這種稱之為「語言切換」或「語碼轉換」(Code-switching),能有效混淆模型,使其難辨識惡意意圖。 繼續閱讀..

人工智慧時代新億萬富豪收藏也不同,買隕石和消防車

作者 |發布日期 2026 年 07 月 21 日 8:10 | 分類 AI 人工智慧 , 國際觀察 , 科技趣聞

自古大富豪收藏珠寶、古董、名畫,但是隨著產業科技的進步,收藏的品味也就跟著創新,例如微軟的共同創辦人保羅艾倫熱愛收集的就是飛機,而許多現代的富豪收藏名車、遊艇,隨著人類進入人工智慧時代,又產生了最新一批新富豪,他們的收藏品味,也又有所不同。 繼續閱讀..

越錯越自信?研究揭 AI 讓人失去說「不知道」功能,正確率狂跌仍深信不疑

作者 |發布日期 2026 年 07 月 21 日 7:40 | 分類 AI 人工智慧 , 科技生活

一項來自法國與義大利學者的最新研究指出,當人們向人工智慧(AI)尋求建議時,不僅變得更不願意承認「我不知道」,判斷正確率也大幅下滑,然而自信心卻反常地飆升。研究發現,AI 的存在會壓抑人類的批判性思考,導致使用者輕易接受機器的錯誤答案,甚至將錯誤資訊視為自己的見解重複散播。 繼續閱讀..

歐盟宣布《DMA》新規範,強制 Google 共享搜尋資料並讓 Android 整合其他 AI

作者 |發布日期 2026 年 07 月 21 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , Android , app

自《數位市場法》(Digital Markets Act,DMA)於 2024 年生效以來,Apple、Meta 和 Google 等公司已面臨高額罰款,並被要求修改其商業做法。在歷經數月的審議後,歐盟執行委員會(European Commission)宣布了新的《DMA》規範措施,將強制要求 Google 支援歐盟想要的互通性與市場公平競爭,而 Google 不滿地認為此舉將削弱隱私與安全性。 繼續閱讀..