Category Archives: 尖端科技

鞏固美國海域安全,DARPA 反潛無人艦即將完工測試

作者 |發布日期 2015 年 11 月 12 日 18:28 | 分類 尖端科技 , 會員專區 , 自動化

美國國防高等研究計畫署(DARPA)與安防科技工程公司 Leidos,共同打造「反潛連續追蹤無人艦」(ACTUV)做為軍事用途,能長時間探測與追蹤潛匿於海中的無聲柴電潛艇。目前建置工程已完成 90 %,預計 2016 年初於美國聖地牙哥洛瑪角(Point Loma)展開為期兩年測試。

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搶先國際大廠!希臘無人自動駕駛巴士上路載客

作者 |發布日期 2015 年 11 月 10 日 12:53 | 分類 會員專區 , 汽車科技 , 自動化

正當大家以為可能還要再等五年,無人自動駕駛車才能落實商業化正式營運的同時,有輛小型無人自駕巴士已搶先在希臘特里卡拉(Trikala)這個城市上路,而且開始載客營運了。現在,當地民眾可免費搭乘這款新型交通工具在市區穿梭,大大提升了交通便利性。

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機器人跨出圍籬,如何確保對人類無害?

作者 |發布日期 2015 年 11 月 06 日 12:22 | 分類 尖端科技 , 會員專區 , 機器人

隨著產業智動化需求加速攀升,智慧機器人應用無疑成為發展重點,不僅要能滿足產線作業需求,還要能與人近距離協同合作,在在考驗著機器人的可靠性及安全性。當機器人不再只是圍籬背後的工業機具,而是做為人類生活與工作的夥伴,其安全可靠性自然是設計上一大重要考量。

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想像未來世界,50 年後虛擬實境將取代智慧手機?

作者 |發布日期 2015 年 11 月 06 日 11:35 | 分類 尖端科技 , 會員專區

回到未來電影一晃眼 35  年就過了,而這 35 年正是全球科技大躍進的時代,網路與各種裝置大幅改變人們的日常生活,即便經濟停滯,但科技發展不會停滯,如果要拍一部現代版的回到未來,試想一下數十年後的世界會與現在有何不同?Oculus 創辦人 Palmer Luckey 說,智慧手機會變成老古董,取而代之的是虛擬實境。 繼續閱讀..

台灣馬達不該淪為傳統產業,應向 IC 業學習強化設計、製程往高質應用發展

作者 |發布日期 2015 年 11 月 05 日 19:40 | 分類 會員專區 , 自動化

現代社會可說是由馬達運轉而趨動著,馬達的用量有多大,用幾個數字帶你來看看,粗估一個現代家庭裡,至少有 200 顆馬達在運轉著,自動化高的家庭甚至到 300 顆,而這還僅只是家庭應用;根據工研院整理,2014 年全球整數馬達市場規模為 297 億美元,分數馬達市場規模為 535 億美元,且需求年年攀增。馬達需求之大應用之廣,為提升馬達系統高效率智慧技術層次,工程模擬軟體龍頭美商 ANSYS 聯合財團法人金屬工業研究發展中心、拓墣產業研究所共同於 10 月 29 日舉辦「2015 高效智能電機技術研討會」。

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人工智慧也能成為你的「眼」?Facebook 測試能解讀影像內容的 App VQA

作者 |發布日期 2015 年 11 月 05 日 15:14 | 分類 app , Facebook , 尖端科技

當你上傳照片到 Facebook 後,通常系統會詢問你是否要標註照片中的朋友,並提供 Facebook 所辨識出的人臉選項,讓你省去搜尋朋友名字的麻煩,而往後的這項功能將會再進化升級了。Facebook 要將人工智慧用在照片人臉辨識上,怎麼說呢?未來當你點選 Facebook 上的某張照片時,Facebook 還能用語音告訴你照片中有什麼。 繼續閱讀..

資安當道,2019 年生物辨識金融應用產值上看 6.57 億美元

作者 |發布日期 2015 年 11 月 05 日 14:30 | 分類 尖端科技 , 生物科技

物聯網時代來臨,智慧整合大舉提高電子設備的安全性需求。自 2013 年 iPhone 5s 率先搭載指紋辨識系統,進一步提升個人隱私保障,開發各樣生物辨識技術即成為新一代顯學。TrendForce 旗下拓墣產業研究所預估,全球金融業推動創新趨勢,生物辨識金融應用產值可自 2015 年 1.23 億美元,成長為 2019 年 6.57 億美元,尤以亞太區域成長潛力最大,其次為歐洲地區。 繼續閱讀..

流體驅動照明技術,支援打火兄弟救災

作者 |發布日期 2015 年 11 月 05 日 14:00 | 分類 尖端科技 , 科技教育

發生火災時,消防人員不只是遠遠的持著水柱射水,很多時候還必須進入沒有電力、沒有照明的現場尋找起火點撲滅火源。在濃煙密布、一片黑暗,撲面而來是高溫灼熱、滿帶燃燒殘餘物的空氣中,消防員必須背負著超過 30 公斤以上的衣物裝備,在不熟悉、隨時有閃燃發生、不清楚是否會坍塌的建築物內救火。這時候,手上的水線是消防弟兄唯一的「救命」線。 繼續閱讀..

大數據分析崛起,霸榮點名美光、Nvidia 受惠

作者 |發布日期 2015 年 11 月 02 日 16:55 | 分類 Big Data , 尖端科技 , 晶片

由英特爾(Intel Corp.)創辦人 Gordon Moore 提出的摩爾定律(Moore`s Law)過去一直相當準確,在同面積積體電路上容納的電晶體數量約每 18 個月就翻倍,效能亦會提升一倍,但成本則會減半。過去 50 年來,電腦晶片產業也跟著一路創造了經濟奇蹟。

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