Category Archives: Big Data

Oracle Exadata 資料庫機器問世 10 年，助企業邁向數位轉型之路
作者 |發布日期 2019 年 05 月 15 日 9:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Big Data , 伺服器

創新科技持續問世，企業紛紛積極推動數位轉型策略，以便維持在產業中的領導地位。在 IDC 公布的 2019 年台灣 ICT 市場十大趨勢報告中，便明白指出企業若無法加速進行數位創新與技術應用，將在 2022 年失去三分之二市場機會。例如金融產業在 Fintech 時代來臨之際，正積極從各管道收集用戶資訊，並透過分析工具找出有用的資訊，進而為消費者推出專屬的個人化服務。 繼續閱讀..

微軟 Build 2019：Windows 10 隱退，IE 重生，Azure 成主角
作者 |發布日期 2019 年 05 月 08 日 17:36 |
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分類 AI 人工智慧 , Big Data , Microsoft

5 月 6 日，一年一度微軟 Build 開發者大會開幕。大會最重要的 Keynote，微軟執行長納德拉（Satya Nadella）的開場演講無疑展示這家巨頭對未來科技發展趨勢的洞察和判斷，並讓人更清晰看到微軟在 Azure 雲端計算、AI 、IoT 等領域的未來發展思路。 繼續閱讀..

以色列人創立氣象預測公司，接收數億手機訊號準確率提升 6 成
作者 |發布日期 2019 年 05 月 07 日 12:13 |
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分類 Big Data , 新創 , 會員專區

天氣預報的工作原理基本上是透過衛星和地面雷達監測全球的天氣狀況，然後將這些條件輸入電腦系統，這些電腦系統使用複雜的數學公式來預測天氣。但一家由以色列人在波士頓成立的創業公司表示，他們能使用智慧手機和其他設備的無線訊號預測氣候，比政府機構使用的模型準確率高 60%。 繼續閱讀..

150 萬會員資料亂糟糟，杏一如何翻轉？
作者 |發布日期 2019 年 04 月 21 日 12:00 |
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分類 Big Data , 財經 , 軟體、系統

杏一醫療是國內連鎖醫療用品通路龍頭，去年營收突破新台幣 46 億元，與前年度相比，年成長率超過 7%，寫下自身歷史新高；更值得注意的是，去年稅後淨利年增率高達 26.57%，是營收年增率的 3.8 倍。這意味著，資源投放更為精準、經營效率提升。 繼續閱讀..

20 年來最大筆投資，麥當勞 3 億美元購併以色列數位新創公司
作者 |發布日期 2019 年 03 月 26 日 13:37 |
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分類 Big Data , 會員專區 , 財經
不得轉載

麥當勞執行長 Steve Easterbrook 2015 年掌舵以來，將發展重心放在數位投資，包括自助點餐機、行動支付、與 Uber Eats 合作等，近期最大的一筆投資是收購以色列的數位新創公司 Dynamic Yield。Dynamic Yield 專為零售商提供演算法驅動的決策邏輯技術。投資金額超過 3 億美元，成為麥當勞自 20 年來最大且最重要的收購。 繼續閱讀..

3drens 以軟硬整合經驗，帶領商用車輛駛向車聯網淘金之路
作者 |發布日期 2019 年 03 月 07 日 12:25 |
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分類 Big Data , 交通運輸 , 新創

台灣每天在路上跑的商用車達 40 萬輛，包含公車、旅遊租賃車、物流運輸車、共享車輛、公務車等，這些車輛上路的時間大多很長，超過私家車；而使用的型態各自不同、行進路線的變化性大，加上駕駛人的素質迥異且需要訓練，因此對於經營業者來說，車輛管理相當不易。

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「公分級」A.I. 室內定位技術，如何解決高齡台灣的勞動力問題？
作者 |發布日期 2019 年 03 月 05 日 16:26 |
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分類 AI 人工智慧 , Big Data , 會員專區

隨著台灣於 2018 年 3 月正式邁入高齡社會*（註），人口老化不但會導致產業出現勞動力缺口，對勞動者而言，照顧失能年長者的壓力也會日益加重。當勞動人口比例的下降已成為必然趨勢，那麼一直以來，許多人擔心 A.I. 取代人力導致失業的疑問，在台灣是否能有更好的答案呢？

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IBM 2018 年營收及未來營運展望皆優於預期，股價大漲逾 8%
作者 |發布日期 2019 年 01 月 24 日 11:30 |
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分類 AI 人工智慧 , Big Data , 伺服器

根據美國財經媒體《CNBC》的報導，藍色巨人 IBM 日前發表了該公司在 2018 財年第 4 季以及全年財報。根據財報顯示，IBM 第 4 季營收為 217.6 億美元，淨利潤為 19.51 億美元，均優於市場分析師預期。使得財報發布後，IBM在 美股的盤後股價，上漲逾 8%。

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迎接人工智慧與大數據帶來商機，應材：材料工程突破為關鍵
作者 |發布日期 2019 年 01 月 19 日 15:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Big Data , GPU

在人工智慧 (AI) 已經成為產業不可逆的趨勢下，就連台積電前董事長張忠謀都表示，未來 AI 的發展將成為帶動台積電營運發展的重要關鍵。因此，市場上大家都在期待，藉由 AI 發展所帶來的新應用與商機。只是，在 AI 需要大量運算效能與能源，而整個半導體結構發展也面臨極限發展的情況之下，材料工程技術的突破就成為未來 AI 普及化前的其中關鍵。

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