Category Archives: Big Data

【丰云】17 年一覺大數據，老名詞翻新再炒一輪
作者 |發布日期 2017 年 06 月 03 日 15:57 |
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分類 AI 人工智慧 , Big Data , 會員專區

台灣政府過去推出許多遠大口號，產業界往往是表面上不敢違逆，私底下傻眼、嘲笑或痛罵，不過，不只政府會不斷創造口號，產業界自己也一樣，全球產業發展史上，多的是無數定義不清、前景不明，連創造者自己都搞不清楚定義的口號名詞，同一個名詞還會不斷改名，重複炮製，產業以外的一般民眾，往往被重複糊弄了好幾次，還汲汲營營的跟著喊，以為有跟上最新口號就是有遠見、有大視野，最慘的則是，連口號都已經過期了十幾年，還傻傻的繼續喊。 繼續閱讀..

相信 AI 是台灣的機會，阿里巴巴技術委員會主席王堅：我覺得李開復太錯了
作者 |發布日期 2017 年 05 月 24 日 16:18 |
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分類 AI 人工智慧 , Big Data , 網路

「台灣根本沒有機會。」創新工廠董事長李開復日前一番談話，對台灣在 AI 的發展相當悲觀，也引起不少討論。不過 23 日阿里巴巴集團技術委員會主席、有阿里雲之父稱號的王堅受訪時，卻持完全相反的看法，更不只一次表示：「我覺得開復太錯了。」他相信台灣在 AI 絕對有機會。 繼續閱讀..

【集邦觀點】雲端新時代：大數據與 AI 帶起的新一代資料中心發展
作者 |發布日期 2017 年 05 月 13 日 0:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Big Data , 伺服器

或許各位都聽過這樣的數據：到西元 2020 年時，全球產生的數位資料將高達 40 ZB 之譜，40 ZB 是什麼樣的概念呢？40 ZB 接近於 430 億 TB，約等於 76.7 億部 2.5 小時片長的 4K 電影（未壓縮版本的 4K 電影容量約為 5.6 TB），資料量之龐大，已經超越了人類所能想像的極限──當然，也遠超了人類大腦所能思考以及分析的範圍。 繼續閱讀..

李開復：從機器的弱點找未來機會，讓 AI 人工智慧當你的「工具箱」
作者 |發布日期 2017 年 04 月 21 日 17:34 |
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分類 AI 人工智慧 , Big Data , 名人談

自從 Google 人工智慧（AI）系統 AlphaGo 打敗南韓圍棋棋手李世乭後，「人工智慧勝過人腦」的相關討論熱度也再次攀上了新高峰。人們不免開始擔心科幻小說電影情節就快成真，憂慮 AI 會奪走大量工作甚至逆襲人類，但稍微換個角度與心態，反過來想想我們能運用 AI 做些什麼、能從中找到什麼機會，也許才是現在更值得關注的重點。

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【5 分鐘 Fintech】群眾即是力量，用社群戰勝華爾街
作者 |發布日期 2017 年 04 月 18 日 14:00 |
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分類 Big Data , Fintech , 會員專區

一直以來投資被認為是非常專業的技術，尤其是華爾街更是金融專業的代名詞。然而金融科技的發展，透過大數據演算以及群眾外包的商業模式，利用群眾的力量將可能實現如同藝術般的股市預測。Estimize 就是一個這樣的社群網站，其預測的準確度甚至能勝過華爾街的專業經理人，然而其成員卻可以是完全沒有金融相關學歷及背景的普通人。這到底是如何做到的，讓我們來一窺究竟。

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SK 海力士推出全球首款 72 層 3D NAND Flash，2017 年下半年量產
作者 |發布日期 2017 年 04 月 10 日 16:30 |
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分類 AI 人工智慧 , Big Data , 手機

根據韓聯社的報導，南韓記憶體大廠 SK 海力士（SK Hynix）於 10 日宣布，研發出全球首款，容量 256Gb 的第 4 代 72 層堆疊 3D NAND Flash，預計 2017 年下半年量產。而該產品量產後，將超越日前由日本半導體大廠東芝（Toshiba）所推出的容量 256Gb 的 64 層 3D NAND Flash 的儲存密度。

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Facebook 精準廣告的背後，Vertica 如何讓大數據分析發揮神效？
作者 |發布日期 2017 年 04 月 10 日 14:00 |
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分類 Big Data , Facebook , 會員專區

大家上網時應該都有類似經驗，就是瀏覽過某資訊或產品頁面之後，接著開啟 Facebook，旁邊的廣告欄就會跳出相關主題的廣告。Facebook 到底怎麼辦到的？其實幕後靠的就是大數據即時分析平台 Vertica。為了揭開其神秘面紗，科技新報獨家專訪了台灣 Hewlett Packard Enterprise（HPE）的業務總監廖智寧，來為大家揭曉 Vertica 的能耐。

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