
讓汽車「眼力」大增,賽靈思攜魔視智能打造全新前視鏡頭晶片 |
作者 侯 冠州|發布日期 2021 年 09 月 01 日 10:21 | 分類 AI 人工智慧 , 晶片 , 會員專區 |
一眼揪出你有沒有超速!世界第一物件偵測技術:YOLOv4 |
作者 研之有物|發布日期 2020 年 11 月 09 日 9:00 | 分類 AI 人工智慧 | edit |
「只要讓我看一眼,我就知道這是什麼!」(You Only Look Once,YOLO)YOLO,是目前當紅的 AI 物件偵測演算法。中研院資訊科學研究所所長廖弘源及博士後研究員王建堯,與俄羅斯學者博科夫斯基(Alexey Bochkovskiy)共同研發最新的 YOLO 第四版(簡稱 YOLOv4),一舉成為目前全世界最快、最高精準度的物件偵測系統,引爆全球 AI 技術社群,已改寫物件偵測演算法的發展。究竟,他們對演算法動了哪些手腳?又是什麼樣的契機,開啟這項研究? 繼續閱讀..
卡內基美隆大學新系統,任何人皆可透過 iPhone 創建 4D 視覺化效果 |
作者 Evan|發布日期 2020 年 07 月 03 日 8:45 | 分類 AI 人工智慧 , xR/AR/VR/MR , 會員專區 | edit |
卡內基美隆大學(Carnegie Mellon University,CMU)研究人員展示,可將不同鏡頭在「野外」拍攝的 iPhone 影片結合起來以創建 4D 視覺化效果,讓觀眾從不同的角度觀看,甚至可將暫時擋住視線的人或物體直接去掉。 繼續閱讀..
機器學習助鈣鈦礦踩油門,太陽能材料分析速度快 10 倍 |
作者 Daisy Chuang|發布日期 2019 年 06 月 13 日 13:59 | 分類 太陽能 , 尖端科技 , 會員專區 | edit |
鈣鈦礦是近年來備受歡迎的太陽能潛力材料,不少團隊正孜孜不倦尋找最佳製造配方,進一步提高轉換效率與延長使用壽命,最近美國麻省理工更開發出全新的流線型(Streamlined)材料製造與分析系統,除了成功將合成與分析速度加快 10 倍,也找出 2 種候選無鉛鈣鈦礦材料,未來最佳化研究後,材料研發時間有望從 20 年縮減到 2 年以內。
美國共有幾座太陽能系統?史丹佛研發 DeepSolar 一探究竟 |
作者 EnergyTrend|發布日期 2018 年 12 月 27 日 15:30 | 分類 太陽能 , 會員專區 , 能源科技 | edit |
為了讓美國消費者與廠商更加了解太陽能板裝設狀況與分布,史丹佛大學透過機器學習與衛星圖像,研發出「DeepSolar」軟體與開放平台,可成功辨識出美國逾 147 萬個太陽能裝置,希望能讓人們更了解當地太陽能的部署情形與背後原因。 繼續閱讀..