Tag Archives: 精準醫療

輝達推出 MONAI 應用包、AIDE 產品,加速醫學影像 AI 臨床應用

作者 |發布日期 2022 年 12 月 08 日 8:15 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 醫療科技

近日 RSNA(北美放射學年會),輝達發表開源醫學影像 AI 框架 MONAI 的最新應用進展。輝達將提供 MONAI 應用包(MAP),打包 AI 模型供醫學影像企業、機構輕鬆部署。MAP 已由亞馬遜雲端(AWS)、Google 雲端、微軟 Azure、Oracle 雲端基礎設施等主流雲端平台採用。 繼續閱讀..

台灣 AI 智慧醫療發展商機暨挑戰

作者 |發布日期 2022 年 10 月 28 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 物聯網

近年 AI 賦能醫療產業的趨勢越發明朗,隨著後疫情時代下的醫療行為改變,加諸發展重心漸由醫院轉移至個人,使 AI 智慧醫療遠距、省時、彈性部署人力等優勢更趨關鍵,整體供應鏈以研發、應用兩端發展最積極,相關商用案例亦逐步落地。短中期料將以資料分析、影像辨識、精準醫療等最佳化醫療流程、環境與體驗;長期亦有望成為健康醫療照護產業關鍵核心,並聚焦於健康預防預測、疾病風險建模與醫療改善效率。 繼續閱讀..

開創精準健康產業,緯創醫學加入高榮健管服務聯盟

作者 |發布日期 2022 年 10 月 19 日 14:22 | 分類 AI 人工智慧 , 醫療科技

緯創今日表示,旗下緯創醫學加入高雄榮總健管服務聯盟,並參與高雄榮總「數位醫療產業發展與跨域推廣計畫」,共組跨領域專業團隊,以 AI 影音技術打造個人化健檢服務,除有效提高個人健康識能、達成健康照護外,也趁此開創精準健康產業。

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台灣三大電信商齊攻智慧醫療,有望成 5G 關鍵應用場景

作者 |發布日期 2022 年 10 月 11 日 7:30 | 分類 5G , 會員專區 , 物聯網

中華電信 9 月底宣布與桃園市政府、衛生福利部桃園醫院(部桃)合作佈建 5G 精準聯網醫療暨緊急救護系統上線,試圖改善頻寬受限阻礙溝通、病患資料傳輸不及等困境;遠傳、台灣大亦著眼以 5G 賦能遠端、行動診療商機,智慧醫療儼然成為電信商推動 5G 關鍵應用的重要場景。 繼續閱讀..

陽明交大研發生物技術重大突破!DNA 奈米藥物膠囊可望檢測癌症

作者 |發布日期 2022 年 07 月 05 日 9:43 | 分類 生物科技 , 科技教育 , 醫療科技

台灣出現生物技術重大突破,陽明交大生化暨分子生物研究所的廖韋晴研發團隊,成功利用 DNA 製造出水凝膠膠囊,這種膠囊可以包裹藥物或訊號源,並在分子層次與體內特定細胞反應,實現先感測後治療的精準醫療。

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腦波追蹤新應用,好發原因不明的偏頭痛可精準治療

作者 |發布日期 2022 年 03 月 22 日 16:23 | 分類 醫療科技

原因不明的偏頭痛症狀困擾了台灣近 200 萬人,尤其是青壯年人口,而過去難以釐清病因的偏頭痛如今可以精準對症下藥了。由陽明交通大學腦科學研究中心及台北榮總神經醫學中心組成的研究團隊,發現了偏頭痛治療前腦波與治療結果的關聯,簡單來說偏頭痛患者未來在接受預防性治療前進行腦波評估,便可預測這種治療是否有效。 繼續閱讀..

友達再秀感測技術成果,力攻精準醫療、零售商機

作者 |發布日期 2021 年 04 月 14 日 16:09 | 分類 光電科技 , 科技生活 , 醫療科技

友達積極布局非顯示應用商機,將於 Touch Taiwan 2021 展示多項自 TFT 技術延伸的尖端感測技術,包括 1000ppi TFT 光學指紋感測器、大感應面積 LTPS  TFT 超薄型光學式指紋感測模組;適用於零售場域電子設備的新型 NFC 訊號感測器,以及適用於移動式 X 光機設備的可撓式 X 光感測器等,提供高客製化彈性,滿足多元場域的應用需求。

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影像醫學結合人工智慧,提升癌症治療品質

作者 |發布日期 2020 年 06 月 14 日 0:00 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 生物科技

如果有一天,癌症檢查只要拍攝一張醫學影像,醫師就能夠依此判斷腫瘤類型、基因突變種類以及該採用哪種治療效果,病患將得以免除抽血、活體組織切片(biopsy)等必須穿刺身體組織且造成不適的醫療程序。這是目前全球醫療科技產業積極研究的「影像組學」(Radiomics)發展方向。

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人造器官、消除飢荒,富比士評選 3D 列印改變世界的 12 種方式

作者 |發布日期 2019 年 10 月 02 日 23:11 | 分類 3D列印 , 會員專區

在過去 10 年間,3D 列印技術取得了長足的進步,伴隨著持續發展,一些獨特且具潛力的應用也隨之出現,近日富比士技術委員會(Forbes Technology Council)也邀請 12 名成員對 3D 列印的未來發表看法,提出那些他們最看好成為下一個發展的潛在應用。 繼續閱讀..