Tag Archives: 輝達

五大科技人才最想進企業排行榜出爐！台積電、鴻海、華碩入榜數超越輝達
作者 |發布日期 2026 年 04 月 22 日 11:36 |
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分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 人力資源

根據 104 人力銀行統計，最想找工程研發、軟體工程、PM、行銷、設計這五類工作的求職者，各自最關注哪十家企業？其中台達電在 PM、研發、軟體工程與行銷入榜四次居冠；華碩橫跨 PM、行銷與設計三榜；入榜三次的有台積電、鴻海、華碩；入榜兩次的有輝達、緯創、廣達、瑞昱。 

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輝達宣告 AI 運算進入「推論拐點」，帶動長期算力擴張
作者 |發布日期 2026 年 04 月 21 日 15:40 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , Nvidia

輝達（Nvidia）執行長黃仁勳在今年 GTC 大會上再度上修 AI 商機預測，估算 Blackwell 與 Vera Rubin 系統截至 2027 年的累計需求達至少 1 兆美元，較一年前約 5,000 億美元的預測翻倍。黃仁勳並表示，過去兩年 AI 運算需求已增加百萬倍，顯示產業正快速進入以推論為核心的新階段。 繼續閱讀..

NVIDIA 供應商勝宏科技今港股上市，早盤一度漲 6 成
作者 |發布日期 2026 年 04 月 21 日 12:10 |
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分類 Nvidia , PCB , 財經

綜合港媒報導，輝達（NVIDIA）供應商之一、中國高階印刷電路板（PCB）製造商勝宏科技 21 日於港股上市，早盤以 330 港元開出，相較發行價 209.88 港元上漲 57.2%，之後漲幅擴大，一度來到 336.2 港元，相較發行價漲 60.2%，惟之後漲幅則見收斂，截至 11:15 左右來到 303.8 港元附近震盪；其 A 股則走跌，暫報 330.86 人民幣、跌逾 3.5%。 繼續閱讀..

NVIDIA 入股 Marvell 補齊第三塊拼圖，搶占 CPO 時代主導權
作者 |發布日期 2026 年 04 月 20 日 7:00 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , Nvidia

NVIDIA 3 月 31 日宣布與 Marvell 建立策略合作，並投資 20 億美元，合作內容不只涵蓋 Marvell 加入 NVLink Fusion 生態系，更明確指出雙方將共同開發 Silicon Photonics。NVIDIA 逐步將光通訊、雷射、矽光子到客製化 XPU 與 Scale-Up 網路，全部納入自家 AI Factory 版圖內，顯示「光互聯」不再是下階段選項，而是 AI 設施升級的進行式。 繼續閱讀..

對手脫隊、先進封裝雙重鎖定，解析台積電「晶圓越貴客戶越搶」的五大護城河
作者 |發布日期 2026 年 04 月 18 日 9:00 |
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分類 公司治理 , 半導體 , 晶圓

2026 年第一季，台積電交出一張無可挑剔的成績單：合併營收年增 35%，季營收首度突破兆元大關。3 月單月年增 45.2%，是有史以來最強 3 月。分析師預估淨利達新台幣 5,426 億元，若數字成真，將連四季創歷史新高、連九季獲利成長。 繼續閱讀..

輝達 GTC 大會重返台北，黃仁勳 6/1 主題演講揭開序幕
作者 |發布日期 2026 年 04 月 16 日 13:30 |
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分類 AI 人工智慧 , Nvidia

人工智慧（AI）晶片大廠輝達（NVIDIA）宣布 GTC Taipei 年度技術大會台北場回歸，將於 6 月 1 日至 4 日在台北國際會議中心及多處舉行；輝達執行長黃仁勳預計 6 月 1 日上午 11 時在台北流行音樂中心現場發表演說，親自揭曉驅動新一代 AI 的突破性技術進展。 繼續閱讀..

黃仁勳反駁出口管制：禁售晶片給中國是「輸家心態」，美國不該放棄全球第二大市場
作者 |發布日期 2026 年 04 月 16 日 11:40 |
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分類 AI 人工智慧 , 中國觀察 , 國際貿易

NVIDIA 執行長黃仁勳近日在知名 Podcast 主持人 Dwarkesh Patel 對談，暢談公司發展策略、中國市場及供應鏈等多項議題，並表示即使人工智慧（AI）不存在，NVIDIA 仍會是非常龐大的企業，但他個人會感覺小遺憾。 繼續閱讀..

實體 AI 元年，NVIDIA GTC 2026 關鍵技術剖析
作者 |發布日期 2026 年 04 月 16 日 7:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 技術分析

從 GR00T N1.7 開放商業授權、Isaac Lab 3.0 強調大規模量產訓練能力，到 NemoClaw 強調 Token 成本追蹤與合規部署，可清楚感受到 NVIDIA 正在系統性地將其技術能量轉化為可交付的商業產品。機器人訓練成本的下降、模擬技術的突破、晶片機電生態的完整化，都在共同指向同一個結論，即 Physical AI 的規模化商業化，已從「是否可行」的問題，演變為「速度快慢」的問題。 繼續閱讀..

AI 代理發展帶動資料中心 CPU 需求，台灣供應鏈商機大增
作者 |發布日期 2026 年 04 月 15 日 10:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 半導體

根據全球市場情報機構 TrendForce 的最新報告指出，人工智慧代理（Agentic AI）的快速發展正深刻改變 AI 資料中心的運算架構。隨著輝達 (Nvidia) 和 Arm 於 2026 年 3 月相繼宣布進軍獨立 CPU 市場，CPU 在 AI 伺服器中的戰略地位正式回歸，這波結構性的轉變不僅引發了市場的供應緊縮，也促使 Intel 與 AMD 雙雙調漲價格。

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八人十個月的工作能一夜搞定，輝達用 AI 改寫晶片設計流程
作者 |發布日期 2026 年 04 月 15 日 9:50 |
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分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 晶片

輝達（Nvidia）近期宣布，人工智慧（AI）在其晶片設計過程中發揮顯著的加速作用，將原本需要八名工程師花費十個月的標準單元庫移植任務，縮短至僅需一夜的時間。Nvidia首席科學家威廉·達利（William Dally）指出，儘管 AI 在設計過程中已經被廣泛應用，但距離完全自主設計晶片的目標仍有一段距離。 繼續閱讀..