全球企業正陷入一場 AI 軍備競賽,但在鉅額投資的背後,卻隱藏著令人尷尬的「治理黑洞」。 繼續閱讀..
68% 高層帶頭違規用「影子 AI」,官方工具難用是最大元兇 |
| 作者 經理人月刊|發布日期 2025 年 12 月 06 日 11:00 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場 |
「分子雷射標籤」AI 系統 MAGIC,揪出癌症最早起源 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 12 月 06 日 10:30 | 分類 AI 人工智慧 , 生物科技 , 醫療科技 | edit |
使用 AI 卻想保護隱私,五個技巧一定要知道 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 11 月 30 日 10:30 | 分類 AI 人工智慧 , 網路 , 資訊安全 | edit |
隨著人工智慧(AI)工具的普及,使用者的隱私風險也隨之增加。專家提醒,雖然 AI 工具能提供便利,但使用者在使用前應了解相關的隱私風險,以便做出明智的選擇。以下是五個保護隱私的建議,幫助使用者在使用 AI 工具時更安全。 繼續閱讀..
MIT 新研究:AI 恐取代美國 11.7% 勞動力,白領工作影響最大 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 11 月 27 日 10:30 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場 | edit |
黃仁勳:全力推動 AI 自動化,員工無需擔心失業 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 11 月 26 日 11:00 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 人力資源 | edit |
輝達(Nvidia)最近全體員工會議,執行長黃仁勳(Jensen Huang)強調人工智慧(AI)對公司日常運作的重要性,並對有些員工抵制 AI 表達不滿。黃仁勳很驚訝某些經理建議員工減少使用 AI,直接問:「你們瘋了嗎?」 繼續閱讀..
九招 AI 工作術,脫離重複勞動提升生產力 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 11 月 23 日 0:00 | 分類 AI 人工智慧 , 職場 , 自動化 | edit |
在當今的工作環境中,生產力不僅是增加工具的數量,而是有效整合這些工具。越來越多的員工和自由職業者依賴人工智慧(AI)工具來自動化日常任務、組織工作流程,並更快地做出明智的決策。這不僅能提高效率,而是根本改變知識工作者分配注意力的方式。透過將重複或耗時的任務委派給 AI,專業人士可以專注於需要創造力、判斷力和人類洞察力的高價值工作。 繼續閱讀..
萬人研究揭過度依賴 AI 工具學習,知識掌握度不如傳統 Google 搜尋 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 11 月 21 日 7:20 | 分類 AI 人工智慧 , 網路 | edit |
隨著大型語言模型(LLM)如 ChatGPT 的普及,越來越多人開始依賴這些工具來獲取知識。然而,最近一項由賓夕法尼亞大學(University of Pennsylvania)行銷助理教授 Shiri Melumad 及其同事完成的研究顯示,這種便利性可能會以淺薄的學習為代價。該研究涵蓋了超過 10,000 名參與者的七項實驗。 繼續閱讀..
高收入族群最愛 AI,ChatGPT、Gemini 成年薪百萬族群新寵 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 11 月 14 日 7:40 | 分類 AI 人工智慧 , ChatGPT , Gemini | edit |
根據商業情報公司 Morning Consult 的一項研究,人工智慧(AI)在年收入超過十萬美元(約台幣 311 萬元)的工作者中最受歡迎。這項研究分析了不同收入層級的消費者對各大品牌的忠誠度,結果顯示,Gemini 和 OpenAI 在高收入群體中獲得快速增長的品牌忠誠度,WhatsApp 和微軟(Microsoft)Copilot 也名列其中。 繼續閱讀..
AI 真的會推理嗎?牛津重量級研究:基準測試工具可能誤導判斷 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 11 月 11 日 8:10 | 分類 AI 人工智慧 | edit |
一項來自英國牛津大學「牛津網路研究所」的最新研究指出,許多流行的人工智慧(AI)性能基準測試工具可能並不可靠,甚至可能誤導大眾。
90% 軟體工程師已用 AI 工具,但職場孤獨感意外上升 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 11 月 10 日 14:30 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場 | edit |
人工智慧(AI)在軟體工程領域的迅速普及,全球已有 90% 的軟體工程師採用 AI 工具,這個數字較去年成長 14%。根據 Google Cloud 2025 年 DORA 報告,超過 65% 的工程師已密集依賴 AI 來提升生產力與代碼品質,其中 80% 以上認為 AI 顯著提高工作效率。 繼續閱讀..
