Tag Archives: AI 醫療

華為組建醫療衛生軍團，攻醫療 AI 大模型應用
作者 |發布日期 2025 年 03 月 10 日 15:15 |
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分類 AI 人工智慧 , 中國觀察 , 醫療科技

綜合中媒報導，華為正式組建醫療衛生軍團，儘管未正式宣布，但據文件顯示，軍團成立意在解決 AI 在醫療行業落實過程技術與生態對接問題；醫療衛生軍團將重點建構 AI 輔助診斷解決方案體系，推動醫療大模型在臨床場景的應用。據知情人士透露，華為 DCS（資料中心解決方案）領域總裁張偉力將擔任醫療衛生軍團負責人。 繼續閱讀..

智慧醫療 AI 與手術解決方案的機會與挑戰
作者 |發布日期 2024 年 08 月 07 日 7:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 會員專區

AI 技術於醫療應用漸增，產品服務的商業化模式日益成熟，吸引科技大廠與醫院跨界合作，共同研發新智慧醫療，為醫療服務市場創造更多可能性。衛福部推動電子病歷改成 FHIR，資料結構標準化推動 AI 導入手術和診斷應用，惟相關產品服務需考量病患安全、法律規範與職業道德標準，許多 AI 應用雖然醫療潛力無窮，但受制於醫療產業規範而處於起步階段。 繼續閱讀..

AI 判讀癌症核磁共振影像，不僅快速且可能更準確
作者 |發布日期 2024 年 07 月 11 日 8:20 |
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分類 AI 人工智慧 , 醫療科技

AI 癌症影像判讀應用越來越廣，並逐步展現極高效率與準確性。最近跨國大規模研究顯示，AI 輔助判讀攝護腺癌醫學影像時比放射科醫師更有效率，偽陽性機率也減低一半。這項由荷蘭拉德堡德大學（Radboud University）醫學中心科學家主導研究，發表於權威醫學期刊《刺胳針腫瘤學》（The Lancet Oncology）。 繼續閱讀..

Google 藉生成式 AI 強化 ChatBot 醫療檢索，隱私安全為發展核心
作者 |發布日期 2023 年 07 月 13 日 7:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 醫療科技

AI 藉加速創新、降低成本等效益，於醫療價值鏈各環節逐步產生落地應用解方，雲端大廠 Google、微軟近期亦追隨生成式 AI 熱潮，捲土重來再攻 AI 醫療。有鑑於過往 AI 醫療發展不順遂，亦步亦趨專案型測試或是科技大廠將生成式 AI 導入醫療領域的發展新方針。 繼續閱讀..

COMPUTEX 2023：高效運算賦能 AIoT，智慧製造、醫療與交通再進化
作者 |發布日期 2023 年 06 月 02 日 7:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 交通運輸 , 會員專區

近期 AI 再成市場顯學，COMPUTEX 2023 將執行 AI 的高效運算列為大會主題之一，NVIDIA、Arm 等大廠紛紛以該議題為策略布局重點。高效運算結合 AI 亦有望強化物聯網垂直領域，若考量數據來源、數位程度與導入價值，智慧製造、醫療與交通三產業料將明顯獲益，從「數位轉型」進化至「AI 加值」時代。

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輝達推出 MONAI 應用包、AIDE 產品，加速醫學影像 AI 臨床應用
作者 |發布日期 2022 年 12 月 08 日 8:15 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 醫療科技

近日 RSNA（北美放射學年會），輝達發表開源醫學影像 AI 框架 MONAI 的最新應用進展。輝達將提供 MONAI 應用包（MAP），打包 AI 模型供醫學影像企業、機構輕鬆部署。MAP 已由亞馬遜雲端（AWS）、Google 雲端、微軟 Azure、Oracle 雲端基礎設施等主流雲端平台採用。 繼續閱讀..

台灣 AI 智慧醫療發展商機暨挑戰
作者 |發布日期 2022 年 10 月 28 日 7:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 物聯網

近年 AI 賦能醫療產業的趨勢越發明朗，隨著後疫情時代下的醫療行為改變，加諸發展重心漸由醫院轉移至個人，使 AI 智慧醫療遠距、省時、彈性部署人力等優勢更趨關鍵，整體供應鏈以研發、應用兩端發展最積極，相關商用案例亦逐步落地。短中期料將以資料分析、影像辨識、精準醫療等最佳化醫療流程、環境與體驗；長期亦有望成為健康醫療照護產業關鍵核心，並聚焦於健康預防預測、疾病風險建模與醫療改善效率。 繼續閱讀..

基於 AI 的 MRI 輔助成像軟體獲 FDA 批准，10 秒內自動生成標準心臟圖像
作者 |發布日期 2019 年 11 月 06 日 7:45 |
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分類 AI 人工智慧 , 軟體、系統 , 醫療科技

近日，醫療 AI 公司 HeartVista 表示，用於心臟檢查的 AI 輔助一鍵 MRI 成像軟體（One Click Cardiac MRI Package）獲得了 FDA 510(k) 許可。這款軟體基於機器學習技術，當患者自由呼吸時，可在短短 10 秒內自動生成標準的心臟視圖。該系統會對圖像品質進行監控，並使用體積並行成像採集技術在短時間內生成高品質圖像。 繼續閱讀..