Tag Archives: 深度學習

吳恩達團隊最新醫學影像成果:肺炎診斷準確率創新高

作者 |發布日期 2017 年 11 月 17 日 16:34 |
分類 AI 人工智慧 , 自動化 , 醫療科技

知名深度學習專家吳恩達和他在史丹佛大學的團隊一直在醫療方面努力。之前,吳恩達團隊研發出一種深度學習演算法,可診斷 14 類別的心律失常。近日,該團隊又出新成果,他們提出一種名為 CheXNet 的新技術。研究人員表示:新技術已在辨識胸部透視圖中肺炎等疾病準確率超越了人類專業醫師。 繼續閱讀..

AI 運算需要什麼? Intel:當然是強悍的處理器

作者 |發布日期 2017 年 11 月 03 日 7:30 |
分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 晶片

Intel 先前推出 Xeon Scalable 系列伺服器專用處理器,包含白金、黃金、銀、銅等不同等級產品,取代先前 E7、E5、E3 命名方式,並能帶來高於前代產品 1.73 倍的綜合效能表現,在深度學習方面更有 2.2 倍的效能表現,相當適合用於人工智慧領域,Intel 也說明了人工智慧的效能需求與一般運算有何不同。 繼續閱讀..

NVIDIA 攜手科技部建構超級電腦,以發展人工智慧運算平台

作者 |發布日期 2017 年 10 月 26 日 18:06 |
分類 AI 人工智慧 , GPU , 國際貿易

圖形晶片大廠 NVIDIA(輝達)於 26 日宣布與科技部合作,力促台灣企業加速發展人工智慧相關技術與應用,以支持政府最近宣布的 AI 計畫,協助培植本土  AI  產業。此項合作計畫於 NVIDIA 在台舉辦的 GPU 技術大會(NVIDIA GTC Taiwan),以雙方共同舉辦的 AI Symposium 正式揭開序幕, 盼以 NVIDIA 的 AI 技術協助科技部加速推廣人工智慧。

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黃仁勳 : GPU 自主運算時代來臨,深度學習將延續摩爾定律

作者 |發布日期 2017 年 10 月 26 日 17:50 |
分類 AI 人工智慧 , GPU , 手機

圖形晶片大廠 NVIDIA(輝達)於 26 日在台北舉行的 GPU 技術大會(GTC Taiwan),創辦人暨執行長黃仁勳發表主題演講時表示,全球 AI 深度學習運算的興起之下,人工神經網路的運用突顯出 GPU 運算的特性。而且,藉由深度學習運算能夠延續遲緩成長多年的摩爾定律持續演進,並且成為目前人工智慧技術主流演算方式。

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AI 人工智慧即將超越人腦?李開復:「奇點」是偽科學不可信

作者 |發布日期 2017 年 10 月 13 日 15:57 |
分類 AI 人工智慧 , 尖端科技

人工智慧(AI)技術從單一特定領域的「弱人工智慧」,發展成具備人類能力的「強人工智慧」甚至到無所不能的「超人工智慧」,會否真如奇點(Singularity)理論所言將呈指數型加速成長,並在不久的將來超越人類、顛覆世界?創新工場董事長兼首席執行官李開復認為,這樣的預測非但不科學而且「非常不負責任」。

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翻轉人類未來的 AI 科技:機器學習與深度學習

作者 |發布日期 2017 年 10 月 05 日 8:00 |
分類 AI 人工智慧 , Google , 科技教育

人工智慧(Artificial Intelligence,AI)是指人類製造出來的機器所表現出來的智慧,它從早期是以更聰明的機器手臂取代工廠裡的勞工,到機器學習過濾垃圾郵件,分析我們的行為並且投放相關的廣告,近來年由於深度學習技術的突破,無人車即將取代司機,甚至靠腦力的白領工作都岌岌可危,到底什麼是機器學習?什麼又是深度學習呢? 繼續閱讀..

intel 新一代採台積電 16 奈米製程 VPU,Myriad X 正式問世

作者 |發布日期 2017 年 08 月 30 日 10:15 |
分類 AI 人工智慧 , VR/AR , 晶片

日前才推出全球第一款採 USB 格式的獨立 AI 加速器 Movidius Neural Compute Stick 的英特爾(Intel)旗下晶片製造商 Movidius,29 日又宣布推出全新的 Myriad X 視覺處理單元(VPU)。這是全球第一個配備專用神經網路計算引擎的系統晶片(SoC),可用於加速端的深度學習推理,比如無人機、機器人、智慧鏡頭、虛擬實境等產品。

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【數位革命】從演算法到人工智慧,淺談計算機的真正威力

作者 |發布日期 2017 年 08 月 26 日 12:00 |
分類 AI 人工智慧 , 自動化 , 財經

為何要談演算法(Algorithm)而不直接講人工智慧?因為人工智慧是演算法的一種,但演算法不只是人工智慧。現今人工智慧的熱潮並非無跡可尋,而是應該由更長遠的角度來看待這個問題,早在電腦尚未發明以前,就已有人工智慧的概念,而看似早已過去的數位革命,其威力其實才正要開始。

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