TechNews 科技早報 – 20171214 |
作者
technewsdaily|發布日期
2017 年 12 月 14 日 9:04 |
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蘋果投資 3.9 億美元、Finisar 明年將在德州量產 VCSEL
蘋果(Apple Inc.)13 日宣布將透過先進製造基金(總規模達 10 億美元)對光通訊元件設計製造廠菲尼薩(Finisar Corporation,FNSR.US)投資 3.9 億美元。蘋果表示這筆資金將可讓菲尼薩增產 VCSEL(垂直共振腔… 繼續閱讀..
研調：AI 醫療影像應用趨勢成形，資料庫完整度扮關鍵 |
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作者
MoneyDJ|發布日期
2017 年 12 月 14 日 9:00 |
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AI 醫療應用議題近來火熱，市場研究機構 Global Market Insights 預測至 2024 年，AI 醫療應用市場規模將達 110 億美元，其中，AI 於醫療影像的應用將達 25 億美元之譜。此外，由於醫療影像資料占醫學資訊量 80%，亟待分析處理以改善醫療效率，業界普遍認為醫療影像將為未來 3 年首要爆發的 AI 醫療應用。 繼續閱讀..
取代稻草人的是雷射？荷蘭新創公司雷射趕鳥 |
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作者
藍 弋丰|發布日期
2017 年 12 月 14 日 8:55 |
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科技不斷進步，許多傳統事物都不斷由更新的技術取代，不過，取代的技術，可能跟原本的事物看起來八竿子扯不上關係，譬如，稻草人的下一步會是什麼？荷蘭新創公司「鳥害控制」（Bird Control Group）提出的解決方案是：雷射。 繼續閱讀..
蘋果投資 3.9 億美元，Finisar 2018 年將在德州量產 VCSEL |
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作者
MoneyDJ|發布日期
2017 年 12 月 14 日 8:50 |
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蘋果（Apple Inc.）13 日宣布將透過先進製造基金（總規模達 10 億美元）對光通訊元件設計製造廠菲尼薩（Finisar Corporation）投資 3.9 億美元。蘋果表示這筆資金將可讓菲尼薩增產 VCSEL（垂直共振腔面射型雷射）。
比特幣交易平台 Coinbase 正夯，Facebook 高層挺進董事會 |
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作者
數位時代|發布日期
2017 年 12 月 14 日 7:45 |
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除了 iPhone X，比特幣也成為 2017 下半年最熱門的關鍵字，不須贅述，從今年暴漲 17 倍的比特幣價格就能窺見火熱程度，連帶讓全球最大的比特幣交易平台 Coinbase 發展日趨快速；近期 Coinbase 除了在北美 App Store 下載排名超越 Instagram、YouTube 一舉奪下第一名寶座，Facebook Messenger 副總裁大衛·馬庫斯（David Marcus）也在本周宣布加入 Coinbase 董事會，即將邁入 2018 年，虛擬貨幣的熱潮絲毫沒有消退的趨勢。 繼續閱讀..
法國政府宣布全面禁止學生帶手機上學 |
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作者
Unwire HK|發布日期
2017 年 12 月 14 日 7:30 |
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12 月 10 日，法國教育部長 Jean-Michel Blanquer 宣布，2018 年 9 月開始小學、國中和中學全面禁止使用行動電話。現在法國的學生已經禁止在教室使用手機，明年新例實施後，就連午休、午飯時都不可以使用手機。 繼續閱讀..
App 的在地化需求，喝酒後代駕服務為年終聚餐的你多一份保障 |
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作者
陳 瑞霖|發布日期
2017 年 12 月 13 日 19:26 |
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每逢年終以及農曆新年期間，總會小酌一杯，但是如果喝完酒還要開車，輕則被警察攔檢罰款，重則不幸出事被起訴。如果不放心隔日再領車，這時候代駕服務就是好選擇。代駕服務 App 台灣代駕今 (13) 日攜手台灣酒駕防制社會關懷協會、台灣外傷醫學會與多家企業，推出價值超過千萬之企業合作專案，邀請全台企業共同響應，希望聚餐小酌之後大家人、車都能平安回家。 繼續閱讀..
太陽系內最大風暴深度解謎，木星大紅斑向下延伸逾 320 公里 |
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作者
Emma stein|發布日期
2017 年 12 月 13 日 18:56 |
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科學家對太陽系中最大風暴的深度已經有了答案。根據 2011 年升空、飛行 5 年才抵達木星軌道的朱諾號（Juno）最新回傳數據表明，比地球還要大的巨大風暴系統木星「大紅斑」，其深度至少向下延伸了 320 公里，比地球海洋還要深 50~70 倍。 繼續閱讀..
Google 資料中心將改採 POWER9，核心是 IBM 新晶片更具有 AI 運算能力 |
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作者
陳 瑞霖|發布日期
2017 年 12 月 13 日 18:50 |
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儘管 IBM 手上的伺服器事業由於 Mainfraim 產品牌子老，擁有不少銀行金融客戶，因此好像跟 AI 扯不上關係。但在高階伺服器上面，IBM 拿到 Google 的訂單，協助 Google 資料中心從 X86 架構，改成 Power 架構，能夠更有效處理數據，當然也包括 AI 相關的高效能運算。這一切，來自 Open Power Foundation 訂定的標準。 繼續閱讀..
