英特爾（Intel）、AMD、Nvidia 等晶片巨擘的競爭壓力日增，大客戶搖身一變成了勁敵，爭相研發自家的雲端和人工智慧（AI）晶片。
華爾街日報、紐約時報報導，12 月初亞馬遜發表新晶片，宣稱能加快 AI 演算法學習數據的速度。之前已替旗下雲端部門 Amazon Web Services（AWS）打造專屬 CPU。不只亞馬遜、微軟（Microsoft）和 Google 也在研發自家晶片，藉此提高效能、降低成本。此種作法顛覆半導體界的權力平衡，迫使傳統晶片大廠必須推出更客製化的晶片，滿足客戶需求。
亞馬遜、蘋果等的自家晶片，在規模 4 千億美元的半導體產業掀起漣漪。長期以來，晶片的關鍵決定權掌握在半導體製造商手上，現在有能力自製晶片的使用者逐漸奪走話語權。
以往半導體製造商規模大，多半設計通用型的高效能晶片，要客戶自行改動，讓晶片發揮最大效能。如今狀況驟變，大客戶財力雄厚，規模狠甩英特爾。ARK Investment Management 分析師 James Wang 說：「1990 年代的英特爾，比所有客戶都大了十倍，但是現在客戶規模早已超越供應商。正因如此，客戶有更多資本和專長，能自行設計晶片」。
目前美國晶片龍頭 Nvidia 市值為 3,300 億美元，英特爾市值為 2,070 億美元。雲端巨獸亞馬遜、微軟、Google 母公司 Alphabet 市值早已突破 1 兆美元。
亞馬遜、Google 等能吃下晶片設計工作，一方面是有 ARM 架構可用，另一方面也是台積電興起促成。晶圓代工廠讓科技大廠無須投資數十億美元購買製造設備，就能生產晶片。新創業者 Nuvia 執行總裁 Gerard Williams III 指出，英特爾喪失晶圓製程優勢，台積和三星電子能在每組晶片塞入更多功能，下單給這些代工廠的 ARM 晶片設計者享有速度優勢。
值得注意的是，目前為止，傳統晶片商損失的市佔不多。晶片分析師 Linley Gwennap 表示，客製化 ARM 架構中央處理器，市場比重不到 1%。其中以 Google 的 AI 晶片產量最多，約佔所有 AI 晶片 10%。儘管如此，大多數資料中心 CPU 仍由英特爾供應。
（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：pixabay）
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